从人脸识别 到 行人重识别,下一个风口

更新于 2017年11月19日 计算机视觉
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0 2017年11月19日

人脸识别在LFW超越人的识别能力之后,就很少有重大的突破了,逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。

行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

行人重识别为国内现在主要的研究方向之一,投稿量则在逐年递增。国内主要为 清华大学,北京大学,复旦大学,大工,中山大学,港中文,华科,西交,中科院,厦大等研究机构;国外为 悉尼科技,QMUL和UTSA等。行人重识别CV顶级会议的接受论文量稳步提升。
全文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31181247

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