商品评论作质量排序研究训练集一般是如何构造,以及后续的结果如何评测?

更新于 2015年6月1日 问答
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3 2015年6月1日

zuishinayiweixiaodewenrou 问:请教老师们,像现在的电商网站或者评价网站上的商品评论作质量排序研究(也可视为质量评分预测,目前貌似只注意到淘宝和天猫有做,亚马逊是按有用性排序),想知道这种训练集一般是如何构造,以及后续的结果如何评测??

http://www.weibo.com/1893755212/CkvuM3Wkz

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爱可可-爱生活:评论的排序,目前主要还是从分类(产品方面/情感倾向)、代表性(内容大粒度去重/频度统计)、社会化属性(点赞/支持/有用)等方面来做;淘宝主要是分类和社会化,Amazon以社会化为主;总体上启发式为主,学习用的不多;方面抽取可参考《文本语义分析的实现及应用》网页链接

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zuishinayiweixiaodewenrou:大概了解了下这方面的研究,主要涉及有垃圾评论、虚假评论(opinion spam)、特征属性及情感倾向抽取、Opinion Summarization、质量评估(目前主要还是针对评论有用性,没有考虑到内容的可信度),主要参阅Sentiment Analysis and Opinion Mining及网页链接

http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/fake-reviews.html Opinion Spam Detection: Detecting Fake Reviews and Reviewers

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国内林煜明等的评论质量检测与控制综述文章 网页链接 总结的不错,并提供有相关可用数据集的总结
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