狄利克雷过程混合模型介绍

更新于 2016年8月20日 机器学习
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0 2016年8月20日

狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。

http://www.datalearner.com/blog/1051471599181249

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