机器学习技术及研究总结:衡量机器学习工作的通用框架

更新于 2017年11月27日 机器学习
我来说两句
新智元   网页版 2017-11-26 14:45
经验总结 算法 Eric Jiang 博客 行业动态 强化学习
【新智元导读】本文是谷歌大脑工程师Eric Jiang的博文,结合当前监督、无监督和强化学习进展,谈了他衡量机器学习研究工作的框架:①表现力(Expressivity)、②可训练性(Trainability)和/或③泛化能力(Generalization)。这篇文章可能是本年度最佳机器学习技术及研究总结之一,值得学习和参考。…全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4178345782366845

 

回复