综述:深度神经网络压缩

更新于 2018年3月2日 机器学习
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PaperWeekly   网页版 2018-03-01 17:41
深度学习 算法 神经网络
【综述:深度神经网络压缩】A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 本文全面概述了深度神经网络的压缩方法,主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼,论文对每一类方法的性能、相关应用、优势和缺陷等进行了独到分析。 推荐人:kaierl…全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4212816820745942

 

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