第1382期机器学习日报(2018-07-01)

更新于 2018年7月2日 机器学习
我来说两句
0 2018年7月2日

2018-07-01 日报 机器学习

机器学习日报 2018-07-01

@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录http://daily.awesomeport.cn/ml

订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群

微信公众号:rgznai100

本期话题有:

全部11 算法4 深度学习3 视觉3 自然语言处理2 资源2 语音1 经验总结1

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 06:24
视觉
【计算机视觉研究入门】《Getting Started in Computer Vision Research》by Mostafa S. Ibrahim http://t.cn/RrmRzTu pdf:http://t.cn/RrmRzTr

 

大数据文摘编辑部   网页版 2018-07-01 17:46
算法 神经网络
用递归神经网络,撰写一份特朗普式发言稿!(同步自@新浪看点)http://t.cn/Rr1Mn09

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 14:15
经验总结 算法 博客 矩阵
【理解潜在时尚风格:样式矩阵分解】《Understanding Latent Style | Stitch Fix Technology》 http://t.cn/Rr3NASY

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 06:41
视觉
【视觉对话挑战数据集VisDial发布】”VisDial v1.0 | Visual Dialog Challenge 2018” http://t.cn/R1uzRIr Evaluation server:http://t.cn/RrmnJV9

 

网路冷眼   网页版 2018-07-01 04:45
统计
【Bayesian Networks – An Introduction】http://t.cn/R8zTd3S 贝叶斯网络简介。 ​

 

大数据文摘编辑部   网页版 2018-07-01 17:20
深度学习 语音 自然语言处理
牛津大学xDeepMind自然语言处理第10讲 文本转语音(1)(同步自@新浪看点)http://t.cn/Rr1tztt

 

ruanyf   网页版 2018-07-01 10:52
视觉
美国一共有多少栋房子?微软告诉你,总数是 124,885,597。 他们使用人工智能,从航拍照片识别出马路和建筑物,现在这些 1.25 亿建筑物的数据公开在网上,可以免费下载。 http://t.cn/Rrna47n

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 08:07
资源 James Wilson Paul R. Daugherty 书籍
【人与机器:在人工智能时代重塑人类职业】《Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI》by Paul R. Daugherty, H. James Wilson (2018) http://t.cn/RruvwOq

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 08:03
资源 Dana Mackenzie Judea Pearl 书籍
【新书:为什么——因果新科学】《The Book of Why: The New Science of Cause and Effect》by Judea Pearl, Dana Mackenzie (2018) http://t.cn/RrmsAxj

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 06:05
深度学习 算法 自然语言处理 De Montreal 代码 论文 神经网络
《Extracting Parallel Sentences with Bidirectional Recurrent Neural Networks to Improve Machine Translation》F Grégoire, P Langlais [Universite de Montreal] (2018) http://t.cn/RrVtrrB view:http://t.cn/RrVtrrr GitHub:http://t.cn/RrmHYvM

 

爱可可-爱生活   网页版 2018-07-01 06:03
深度学习 算法 论文 强化学习
《Self-Consistent Trajectory Autoencoder: Hierarchical Reinforcement Learning with Trajectory Embeddings》J D. Co-Reyes, Y Liu, A Gupta, B Eysenbach, P Abbeel, S Levine [UC Berkeley & Google Brain] (2018) http://t.cn/RBY3R5r view:http://t.cn/RBY3R5d

 


回复