第497期大数据日报(2016-06-02)

更新于 2016年6月3日 大数据
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2016-06-02 大数据 日报

大数据日报 2016-06-02

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本期话题有:

全部11 分析5 计算框架5 应用2 入门1 数据库1 云服务1 资源1

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LUPA开源社区   网页版 2016-06-02 21:40
计算框架 入门 Hadoop Spark
【2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同】谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深 … http://t.cn/R5b0HDm

 

LUPA开源社区   网页版 2016-06-02 22:06
分析 计算框架 Spark
【Apache Spark 2.0前瞻:为机器学习模型注入持久性】在所有的这些例子中,如果有了模型的持久性,那么保存和加载模型的问题将变得更容易解决。在即将到来的2.0版本中,通过基于DataF … http://t.cn/R5bYAKE

 

专注云计算   网页版 2016-06-02 18:45
分析 计算框架 应用 Spark
【用Spark进行大数据处理之机器学习篇(资料下载)】在本篇文章,作者将讨论机器学习概念以及如何使用Spark MLlib来进行预测分析。后面将会使用一个例子展示Spark MLlib在机器学习领域的强悍。http://t.cn/R5bUbem @江苏道法自然 @没人用我的名 @下岗工人01 @云创大数据

 

CTO俱乐部   网页版 2016-06-02 09:36
计算框架 Hadoop
#CTO技术干货# 【用Apache Hadoop和Apache Solr处理和索引医学图像】你还在为大规模图像管理感到头疼吗?读下去,看看这个团队是如何使用开源产品来更有效地索引和存储高分辨率医学图像的。阅读全文:http://t.cn/R5bvvOp

 

黄刚-物流与供应链   网页版 2016-05-31 09:23
应用 云服务 资源 幻灯片
【10页PPT:大数据驱动的路径优化,阿里云路径优化和调度解决方案】来自阿里云大数据事业部交通物流机构的内容,包括➊出行解决方案➋阿里云路径优化和调度引擎➌核心算法➍路径优化和调度引擎价值点➎快的打车的应用➏同城配送的应用➐送餐配送的应用➑其他物流解决方案:预测、库存优化等…如图

黄刚-物流与供应链 网页版 转发于2016-06-02 11:46  回复 @尉犁县何淼 “农特微商以物流与供应链领域的翘…”
【农特微商全渠道的地网大平台公司欢迎何县长加入】请@文俊-农产品供应链 联系何县长,我们期待更多新思维的专业人士加入!

 

数据科学家快报   网页版 2016-06-02 22:02
分析
『Introduction to R for Data Science :: Session 3 – 数据科学家』http://t.cn/R5bjSXA

 

数据科学家快报   网页版 2016-06-02 21:57
分析 可视化
python数据可视化『Python data visualization: Comparing 7 tools – 数据科学家』http://t.cn/R5bljU1

 

InfoQ   网页版 2016-06-02 15:45
计算框架 数据库 Impala Spark
【使用Spark Streaming + Kudu + Impala构建一个预测引擎】根据需求水平动态分配资源 VS 固定的资源分配方式,似乎不太好实现。幸运的是,借助于现今强大的开源技术,可以实现。在这篇文章中,我将给出一个解决例子,基于流式API数据来演示如何预测资源需求变化来调整资源分配 http://t.cn/R54ghpi

 

电子工程专辑   网页版 2016-06-02 08:24
【中科院院士告诉你量子计算和人工智能的关系】http://t.cn/R54Dg4d 人工智能的能力来源是什么?今天会议的主题是大数据 ,为什么前面加一个大,因为这是是一个动态的工作,信息量越来越大的时代,如何从浩瀚的东西中得到有利生活质量的东西…

 

果说Fruitalk   网页版 2016-06-02 07:46
课程 问题
经常有人问:“我想学编程,应该如何入手?”,“英语学习有什么好的材料?”,“我上的学校一般,感觉学不到什么东西。”本期果说电台,我们讨论了能解决以上问题的在线学习的方法和瓶颈。暑假就要来了,不妨挑一两门感兴趣的课程充充电吧。音频节目http://t.cn/R54eOwd 图文版 http://t.cn/R54eOwr

袁晓辉THU 网页版 转发于2016-06-02 07:47
我在上约翰·霍普金斯大学Data Science的课,已经上到第4门了,已经学习了Markdown、Github、R和一些基本的数据清理和可视化方法,真的挺不错,推荐给对数据分析感兴趣的同志们。

 

侯安扬HF   网页版 2016-06-02 00:35
分析
最近学一个数据分析的工具pandas,这玩意的来源是国外的对冲基金AQR Capital为了方便数据分析开发出来的,而且还开源了。。。差距啊差距。

 


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