AdaBoosting和online Boosting @格灵深瞳

更新于 2014年10月7日 机器学习
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0 2014年10月7日

2014-10-06 头条 机器学习

格灵深瞳   2014-10-06 11:30

AdaBoost 算法的主要思想之一就是在训练集上维护一套权重分布,初始化时 ,Adaboost 为训练集的每个训练例指定相同的权重 1/m。接着调用弱学习算法进行迭代学习。每次迭代后更新训练集上不同样本的权值,对训练失败的样本赋以较大的权重。【AdaBoosting和online Boosting】 http://t.cn/RhgIlYM

好东西传送门 转发于2014-10-06 12:28

感谢作者 Liqizhou http://t.cn/zjf6Z67 同时推荐作者的另一篇文章 机器学习概要 http://t.cn/Rhgib8l,列举了各种方法的提纲

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