TransE、TransH和TransR全部开源

更新于 2015年3月3日 机器学习
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刘知远THU   原微博 2015-02-01 13:21
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TransE通过h + r = t的目标学习知识图谱表示,效果引人关注。最近我组林衍凯同学针对TransE对1-N、N-1类型关系效果不佳的问题,提出TransR将实体映射到不同关系空间中构建优化目标,效果最高比TransE提升近20%。论文 http://t.cn/RZSpha8 ,实现TransE、TransH和TransR全部开源:http://t.cn/RZe9of4

刘知远THU 原微博 转发于2015-03-02 18:29
这篇论文除了将TransE、TransH、TransR代码开源以外,现在还将第3个实验使用的数据集 FB40K 公开:http://t.cn/RwHqAmh ,其他几个实验所使用的数据集获取方式(包括链接)也公布在项目主页上,http://t.cn/RZe9of4 ,欢迎大家使用。

 

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