第353期机器学习日报(2015-09-06)

更新于 2015年9月7日 机器学习
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2015-09-06 日报 机器学习

机器学习日报 2015-09-06

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爱可可-爱生活   网页版 2015-09-06 08:34
深度学习 算法 自然语言处理 Yahui Chen 分类 神经网络
【硕士论文: word2vec+CNN做面向QA的句子多标签分类】《Convolutional Neural Network for Sentence Classification》Yahui Chen, University of Waterloo (2015) http://t.cn/RyLRX0p

 

iB37   网页版 2015-09-06 22:14
会议活动 算法 资源 NIPS PCA PDF 会议 主题模型
1)LDA是概率PCA的离散化 Variational Extensions to EM and Multinomial PCA [Buntine,ECML02] http://t.cn/RyytlkO 2)LDA也可解释为离散ICA 可用ICA的矩匹配技术代替传统LDA近似推理算法:Gibbs和变分 Rethinking LDA: moment matching for discrete ICA [Podosinnikova,NIPS15] http://t.cn/Ryytlk0

 

伯乐在线官方微博   网页版 2015-09-06 20:40
经验总结 算法 应用 KNN PageRank SVM 博客 集成学习 聚类 决策树 统计 信息检索
《详细解释数据挖掘中的 10 大算法(下)》上篇中作者解释了 C4.5算法、K 均值聚类算法、支持向量机、Apriori 关联算法、EM 算法,下篇继续解释 PageRank 算法、AdaBoost 迭代算法、kNN 算法、朴素贝叶斯算法、CART 分类算法http://t.cn/Ry2dR2o (土豆粉ss 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi )

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-06 09:04
资源 PDF 教育网站
【幻灯:基于张量方法的词典学习】《Dictionary Learning Using Tensor Methods》by Anima Anandkumar http://t.cn/RyLESPy 云:http://t.cn/RyLESPL 参阅:http://weibo.com/1402400261/Cmtc9zaf6

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-06 07:15
算法 资源 David Barber PDF 书籍 统计
【免费书:贝叶斯推理与机器学习】《Bayesian Reasoning and Machine Learning》David Barber (2012) http://t.cn/zOBvgXr Download:http://t.cn/R2hBK2a 云:http://t.cn/RyLQJ4r

星空下的巫师 网页版 转发于2015-09-06 11:40
这是我非常喜欢读的一本书

 

iB37   网页版 2015-09-06 23:13
会议活动 语音 自然语言处理 EMNLP ICLR NIPS 会议 论文
我发表了文章《Attention论文若干 (NIPS15, EMNLP15, ICLR15)》 http://t.cn/RyyVlKC 1)最新进展:Attention-Based Models for Speech Recognition [Chorowski,NIPS15] http://t.cn/R2eeb9S 2)相关微博:http://weibo.com/2536116592/CySU3FmhG

 

iB37   网页版 2015-09-06 21:32
会议活动 算法 HMM NIPS 会议 论文
对多种人类细胞的染色质标记数据集 每种细胞有一个隐马尔可夫模型 多种细胞类型间由一个已知结构的固定树联系起来 Spectral Learning of Large Structured HMMs for Comparative Epigenomics[Zhang,NIPS15] 针对EM算法的不高效和朴素谱方法的时空指数复杂性 利用树结构改良谱算法 http://t.cn/RyyqDWk

 

csdn:wolf96   网页版 2015-09-06 21:11
经验总结 Bell Curves 博客
【游戏人工智能开发之进阶版随机技术】又get3种新的rand方式,简单又实用 分别为高斯分布随机,过滤随机,和perlin随机,perlin老朋友了,主要说说前两种。 高斯分布随机(Gaussian Randomness) 高斯分布也叫正态分布(Normal distribution)或钟形曲线(bell curves),正态分布再熟悉不过了。它长这个样子: 为什么要根据高斯分布来产生随机呢,这里要提到一个名词“中心… http://memect.co/5Twc9Phxoci

 

iB37   网页版 2015-09-06 21:05
会议活动 算法 NIPS 会议 论文
针对现有并行马尔可夫链蒙特卡洛算法EP-MCMC(embarrassingly parallel Markov Chain Monte Carlo)的近似准确性和难再采样问题,提出组合数据子集后验采样的随机划分树 Parallelizing MCMC with Random Partition Trees [Wang,NIPS15] http://t.cn/RyyGdFO

 

iB37   网页版 2015-09-06 20:05
会议活动 算法 资源 Du Plessis ICML NIPS PDF 会议 期刊 凸优化
du Plessis的PU学习 1)正类先验估计 [IEICE14,ACML15] http://t.cn/Ryy4jmj 代码: http://t.cn/Ryy4jmY 2)代价敏感学习 非凸损失 Analysis of PU [NIPS14] http://t.cn/Ryy4jml 3)用不同的损失函数 Convex Formulation [ICML15] http://t.cn/Ryy4jmT 附:http://weibo.com/2536116592/CrmHT9Fao

 

格灵深瞳   网页版 2015-09-06 19:39
视觉 应用 机器人
【人和机器的视觉体验:为什么人工智能“会做梦”?】http://t.cn/RyyUHvw Google 的人工智能机器人将普通的照片生成了带有幻觉的图像,工程师们把这些图像和梦境进行比较,并将 Google 的这种图像生成手法命名为“盗梦风格”(Inceptionism),将所使用的生成代码叫做“深度梦境”(Deep Dream)。

 

电子发烧友官网   网页版 2015-09-06 17:08
视觉 算法 矩阵
一种基于时域混合的DWT-SVD盲数字水印算法[good]http://t.cn/Ryyw7XH 该算法一改传统水印的嵌入过程,首先对载体图像进行分块,利用最佳信号与载体图像进行时域混合以改变图像信息的分布,之后通过离散小波变换结合奇异值分解完成水印嵌入,再进行时域混合恢复得到嵌入水印的图像。

 

电子发烧友官网   网页版 2015-09-06 15:52
经验总结 自然语言处理 博客
一种基于语言模型的微博检索技术[围观]http://t.cn/RyyhQQ4 基于满足用户从海量微博中获取信息的目的,本文在语言模型的基础上结合微博文本的时间特性,提出一种基于动态伪相关反馈模型的查询扩展方法,使准确率提高至53.9%。

 

伯乐在线官方微博   网页版 2015-09-06 11:00
经验总结 算法 应用 PageRank 博客 信息检索
《机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1):算法介绍》鉴于Google的巨大成功和PageRank的巨大作用,已经入学了机器学习的十大算法之一。今天就带大家走近PageRank,简述其原理以及应用的C#实现。http://t.cn/RyALRh1 (by asxinyu )

 

好东西传送门   网页版 2015-09-06 07:04
会议活动 架构 算法 NIPS Spark 会议 简报 特征工程
第352期机器学习日报(2015-09-05)http://t.cn/RyLQLzh 1) Spark GraphX大规模图计算和图挖掘(V3.0)》 2) @Not_GOD 翻译: 计算图上的微积分——反向传播算法 3) NIPS2015录取论文 4) 人工智能产业深度研究报告 5) LinkedIn的开源机器学习/特征工程工具包FeatureFu 完整版30条 http://t.cn/RyLQLzP

 

好东西传送门   网页版 2015-09-06 07:02
深度学习 语音 自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning
第83期NLP日报(2015-09-05) 1) Chris Manning讲座: 面向NLP的组合深度学习 2) 统计自然语言处理基础 3) Attention-based模型在NLP领域应用汇总 4) 基于RNN/CTC/WFST的End-to-End语音识别组件Eesen 完整版9条 http://t.cn/RyLQwFW

 

好东西传送门   网页版 2015-09-06 07:01
深度学习 视觉 智能汽车
第164期计算机视觉日报(2015-09-05) 1) 从How-Old.net看人脸识别技术的演进和基础环节 2) 基于CNN的通用图像块相似度判决方法 3) 起底特斯拉7.0自动驾驶系统 完整版6条 http://t.cn/RyLQZQm

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-06 06:53
深度学习 代码
【Flickr背后的深度学习实时处理框架】《The Yahoo Behind Fresh Deep Learning Approaches At Flickr》http://t.cn/RyLHFLc Github(Simplified Lambda Example):http://t.cn/RyLHFLf

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-06 06:47
经验总结 深度学习 算法 资源 Geoffrey Hinton PDF 博客 教育网站 神经网络 数据科学
【(深度学习回归标志性论文)用神经网络实现数据降维】《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》G. E. Hinton, R. R. Salakhutdinov (2006) http://t.cn/zYg4phh 中文笔记:http://t.cn/RyLH1Sz

 

iB37   网页版 2015-09-05 21:23
会议活动 算法 NIPS 会议 教育网站
低秩矩阵完型和低维度量嵌入等问题可归约为带仿射变换约束的秩最小化非凸问题,现有解决法: 核范式松弛 奇异值投影 交替最小二乘 Gradient Descent for Rank Minimization [Zheng,NIPS15] 考虑半正定矩阵和随机线性度量,受相位问题的相位复原法启发提出带收敛保证的梯度下降求解 http://t.cn/RyL9J5d

iB37 网页版 转发于2015-09-06 22:39
相位复原:Efficient Compressive Phase Retrieval with Constrained Sensing Vectors [Bahmani,NIPS15] http://t.cn/RyycpvP 恢复低秩且稀疏的矩阵

 

机器学习那些事儿   网页版 2015-09-02 23:04
算法 回归
曾经做过一年的lookalike,从领域特征的生成及衍生,种子集及候选集的筛选,训练算法的优化,深知想把lookalike服务做好真的不容易。现在看到n多同学,采用点特征和逻辑回归,就到处吹嘘人群拉新放大的高级货,是多么多么的牛逼,也是醉了。。 http://t.cn/RywmVUg

王利锋Fandy 网页版 转发于2015-09-06 14:23
本身就是用户二元分类问题,想做好,没那么简单。

 

jamesliyufeng   网页版 2015-09-02 09:42
会议活动 活动 教育网站
机器学习及其应用研讨会(MLA2015)今年11月6-8日在南京举行。会议邀请了10余位机器学习及相关领域的专家作精彩报告,并新增了顶会交流环节,即近年发表了顶会文章的老师同学可以在会上通过简短口头报告和墙展报告与参会者交流,机会难得。会议不收注册费。具体申请方式请关注 http://t.cn/RywATGp

jamesliyufeng 网页版 转发于2015-09-06 09:35
机器学习及其应用研讨会(MLA2015)网址恢复正常访问了 http://t.cn/RywATGp。新增加的顶会交流环节欢迎各位老师同学参加!

 

闫安Jon   网页版 2015-08-21 08:58
深度学习 视觉 算法 论文 神经网络
[1508.04826] Dither is Better than Dropout for Regularising Deep Neural Networks http://t.cn/RLDgsj4 用256个样本训练 MNIST 并在10000个样本上测试,dither 的效果要好于50% dropout。这里 dither 的意思就是在输入的图像上增加一个均匀分布且均值为0的噪声。

爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-09-06 08:08  回复 @爱可可-爱生活 “”Dither is Better than Dropout…”
Reddit讨论:http://t.cn/RyL8Hol

 

iB37   网页版 2015-08-09 07:38
会议活动 资源 AAAI ICML PDF 会议 教育网站 期刊
多标签者学习: 如在计算机辅助诊断中,医学图片中可疑区域是良性还是恶性通常由多专家给出意见,它们是不一致的、有噪音的 [Raykar,JMLR10]http://t.cn/RLRJYyu [Yan,ICML11]http://t.cn/RLRJYym [Kajino,AAAI12]http://t.cn/RLRJYy8 [Fang,ECMLPKDD13]http://t.cn/RLRJYyR [Li,arXiv:1508.00722]

王利锋Fandy 网页版 转发于2015-09-06 14:31  回复 @机器学习那些事儿 “热门 推荐一篇入门版的多标签学习…”
Multi-Label 分类问题通常还是转成Sing-Label 分类来做吧。

 

李航博士   网页版 2015-07-09 21:22
应用 资源 Bruce Croft PDF 教育网站 书籍 信息检索
信息检索的大牛Bruce Croft 教授等的著书《Search Engines: Information Retrieval in Practice》可以免费下载了。强烈推荐!http://t.cn/RLLbGd4

 

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