第413期机器学习日报(2015-11-05)

更新于 2015年11月6日 机器学习
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2015-11-05 日报 机器学习

机器学习日报 2015-11-05

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本期话题有:

全部19 深度学习4 算法4 视觉3 资源3 自然语言处理2 知识工程1 经验总结1

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王威廉   网页版 2015-11-05 10:44
深度学习 资源 Jeff Dean 行业动态 幻灯片
Google资深系统专家Jeff Dean在最近的湾区机器学习大会上解密了谷歌未曾在论文上发表过的第二代深度学习系统TensorFlow。Jeff的幻灯片还包含部分代码:http://t.cn/RUXpBXg

爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-11-05 12:58
“TensorFlow” BayLearn2015视频参阅:http://weibo.com/1402400261/D2f6PeCYH

 

网路冷眼   网页版 2015-11-05 17:28
深度学习
【Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts】http://t.cn/RUXLJOS 深度学习概论:核心概念。

 

FPGA开发圈   网页版 2015-11-05 16:13
视觉
【常用图像数据集大全(分类,跟踪,分割,检测等)】http://t.cn/RUa71d1

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:52
知识工程 知识库
【企业知识图谱】《Enterprise Knowledge Graph – One graph to connect them all》By Lukas Masuch http://t.cn/RwUKf7G

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:15
深度学习 算法 自然语言处理 Frank K. Soong Hai Zhao Lei He Peilu Wang Yao Qian 论文 神经网络
【论文:基于BLSTM-RNN+词嵌入的统一标注(Tagging)解决方案】《A Unified Tagging Solution: Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network with Word Embedding》Peilu Wang, Yao Qian, Frank K. Soong, Lei He, Hai Zhao (2015) http://t.cn/RUX4WtG

 

网路冷眼   网页版 2015-11-05 12:42
算法 行业动态
【谷歌人工智能算法RankBrain运行原理解析】谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”,用于帮助处理搜索结果。本文介绍了RankBrain的的工作原理以及其如何在谷歌排序系统上运行。 http://t.cn/RUJK4mI

 

好东西传送门   网页版 2015-11-05 08:59
视觉
第224期计算机视觉日报(2015-11-04) 1) Magic Leap和Hololens技术上的异同点 2) Facebook的图像识别研究 3) 图像识别技术是如何被利用在房地产领域的 完整版7条 http://t.cn/RUX6qwZ

 

王威廉   网页版 2015-11-05 07:20
代码
多伦多大学的看图说话(Neural Storyteller)的源代码:http://t.cn/RU6s4vP 自动从图片中生成小故事。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 07:06
视觉
分享文章《斯坦福视觉研究生为您深度解读Magic Leap和Hololens技术上的异同点》http://t.cn/RUX56dP

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:47
经验总结 博客
【基于核的模式识别方法】《Kernel-based pattern recognition in machine learning》by Murat Yazici http://t.cn/RUXGuc7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:44
Danny Sullivan
【机器学习如何工作?让Google来告诉你】《How Machine Learning Works, As Explained By Google》by Danny Sullivan http://t.cn/RUXGlyB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:40
深度学习 资源 Anna Patterson Blaise Aguera Geoffrey Hinton Greg Corrado Jeff Dean John Giannandrea Peter Norvig 视频
【视频:Google技术专家解释机器学习的小短片】《Machine Learning: Making Sense of a Messy World》by Blaise Aguera Y Arcas, Greg Corrado, John Giannandrea, Peter Norvig, Jeff Dean, Geoffrey Hinton, Anna Patterson 云:http://t.cn/RUXGiHH http://t.cn/RUXGqMu

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 06:09
算法 自然语言处理 Bo Zhao Guoqiang Li Hucheng Zhou Yihua Huang 论文 主题模型
【论文:分布式并行数据平台上的高效可扩展主题模型训练算法ZenLDA】《ZenLDA: An Efficient and Scalable Topic Model Training System on Distributed Data-Parallel Platform》Bo Zhao, Hucheng Zhou, Guoqiang Li, Yihua Huang (2015) http://t.cn/RUX4Uda

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 05:49
David Robinson 统计
【棒球统计实例理解贝叶斯错误发现率】《Understanding the Bayesian approach to false discovery rates (using baseball statistics)》by David Robinson http://t.cn/RUXyDon

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 05:43
算法 资源 回归 教育网站 课程
【课程资料:(CMU)Cosma Shalizi现代回归分析】《36-401, Modern Regression, Section B, Fall 2015》by Cosma Shalizi Simple linear regression/Multiple linear regression/Variable selection/Beyond strictly linear ordinary least squares/Truly modern regression http://t.cn/RUXyYtN

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-05 05:28
【(R)显著p值表示真实效果的概率】《What’s the probability that a significant p-value indicates a true effect?》 http://t.cn/RUXLugz

 

硅谷王川   网页版 2015-11-05 02:36
下图为用人工智能的技术,把不同艺术家的风格叠加到一张照片上,生成新的照片。原图是乌克兰国会斗殴的照片,后面是不同艺术风格处理后的照片。有人说: “当我们把艺术和想象带入 (人工智能),然后从历史的角度看,回想当年人类的自我意识是如何产生的,看起来想象是关键的焦点” http://t.cn/Ry8wnLx

 

鄧錦浩AnthonyKHTung   网页版 2015-11-05 00:34
看看中国的鬼城都在哪。『Data Mining Reveals the Extent of China’s Ghost Cities | MIT Technology Review』http://t.cn/RUJPxCU

 

棋牌新闻   网页版 2015-11-04 16:05
【Facebook进军智能围棋 欲造新深蓝击败人类】北京时间11月4日下午消息,据美国知名网站WIRED透露,Facebook正在解决一个困扰计算机科学家数十年的问题:如何开发一款能够在围棋中击败人类的软件。http://t.cn/RU64clG

远东轶事 网页版 转发于2015-11-05 02:03
我是Facebook AI围棋项目的负责人。媒体为了吸引眼球有夸大的成分,做技术的还是要脚踏实地。深度学习近年来给了我们很多惊喜,展现了它的巨大潜力。将传统人工智能和深度学习的模式识别能力相结合后,我相信电脑围棋能够做得更好。

 

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