第420期机器学习日报(2015-11-12)

更新于 2015年11月13日 机器学习
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0 2015年11月13日

2015-11-12 日报 机器学习

机器学习日报 2015-11-12

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本期话题有:

全部20 深度学习10 算法9 自然语言处理6 资源4 会议活动3 应用1 视觉1 经验总结1

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刘洋THU   网页版 2015-11-12 07:38
会议活动 深度学习 自然语言处理 CCL 会议 教育网站
#CCL 2015# 深度学习时代,NLP路在何方?六位来自学术界和工业界的专家将于11月14日晚在广州美丽的白云山下展开深入探讨,欢迎大家参加。详细信息见:http://t.cn/RUWMk8s

 

iB37   网页版 2015-11-12 14:58
会议活动 深度学习 算法 资源 NIPS 行业动态 会议 课程 神经网络
#NIPS15论文调度#7号六个tutorial(深度学习,训练神经网络的大系统,高性能硬件),晚上是开幕和颁奖. 8~10是主会,六个invited(Posner讲习:概率机器学习,有智能老师的学习; Breiman讲习:lasso等的后选择推理),三个symposium(深度学习,脑心机). 11和12是三十八个ws. 分oral,spotlight等http://t.cn/RUWRPjq

马超Terminal 网页版 转发于2015-11-12 22:12
届时会给大家展示我们的Brook系统,一个跨编程语言,跨平台,并且高效可扩展的大规模分布式机器学习系统,欢迎来交流!

 

Chris鼎   网页版 2015-11-12 11:06
算法 资源 自然语言处理 PDF 情感分析
微软今天公布了Project Oxford下的Emotion Recognition API: http://t.cn/RUWCSCG,今年夏天我在MSR的实习工作为API贡献了部分算法。此外我们的工作还获得了今年EmotiW-SFEW Challenge的第二名(跟第一仅相差0.3%),论文发表在ACM-ICMI15:http://t.cn/RUWCCt4。附张老婆跟开复在CMU合影的测试结果。

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 07:32
深度学习 Python 代码 论文
【论文+代码(Python/Caffe):LSTM/RNN视频自动描述框架】《Sequence to Sequence — Video to Text》S Venugopalan, M Rohrbach, J Donahue, R Mooney, T Darrell, K Saenko (2015) http://t.cn/RUWMQxz project:http://t.cn/RUWMQx7 GitHub:http://t.cn/RUWMQxy

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 05:54
深度学习
【面向实际问题解决的深度学习简要指南】《Deep learning: A brief guide for practical problem solvers》by SriSatish Ambati http://t.cn/RUWVJyC

 

码农周刊   网页版 2015-11-12 22:57
深度学习
如何评价 Tensorflow 和其它深度学习系统http://t.cn/RUpdqRw选自《头条精选》http://t.cn/RyDYyxR《码农周刊》官方客户端下载地址:http://t.cn/RA0H2i6

 

老师木   网页版 2015-11-12 21:25
现在开源出来的lightlda 有个遗憾:不支持非对称先验超参数学习。内部版本是支持的,而且很多实验显示非对称先验很有用,学到的模型质量更好,模型体积更小,而且不增加训练代价。如果用户谁乐意加这个feature,我可以提供一定帮助。

 

Python
【TensorFlow实战之:Quick Start】Introduction QuickStart Installation 因为众所周知的原因,在国内搭建Tensorflow的环境又经历了一些波折。笔者习惯用Docker作为复杂依赖项目的开发环境,Google提供的安装方式有如下几个。 Binary Installation TensorFlow的Python的API是2.7,最简单的方式就是在MAC或者Unix上使… http://memect.co/1qVMdapFEoF

 

陈天奇怪   网页版 2015-11-12 17:20
深度学习
关于TF性能说两句,有人说TF很慢吃内存,原因很多。比如allocator没有换最好的,CUDNN版本不够高。Google的东西一向是边演化边成熟的,组里面的精力应该也在分布式上面比较多,估计没有细究这个问题。单卡计算速度和性能和现有工具持平基本是迟早的事情。

 

CSDN   网页版 2015-11-12 15:06
视觉 自然语言处理
【教授机器视物和理解——Facebook人工智能研究进展】Facebook已建立了一套应用和服务体系,为用户之间相互交流和分享提供了广泛的方式。Facebook AI研究院在图像识别和自然语言理解等领域研究已久,本文主要宣布其目标检测、自然语言理解等方面里程碑式的研究成果。http://t.cn/RUW8RVZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 14:56
算法 自然语言处理 神经网络
【人工神经网络学习使用人类语言】《Artificial Neural Network Learns to Use Human Language》 http://t.cn/RUWNBcb 参阅(PLOS ONE)《A Cognitive Neural Architecture Able to Learn and Communicate through Natural Language》B Golosio, A Cangelosi… (2015) http://t.cn/RUW8dU7

 

hankcs   网页版 2015-11-12 14:25
算法 自然语言处理 Java 神经网络
【基于神经网络的高性能依存句法分析器】 本文剖析了一个基于神经网络分类模型和arc-standard转移动作的判决式汉语依存句法分析器,其Java实现由我移植自LTP的C++代码,并添加了详细的注释,将内部数据结构由哈希表替换为高速的DoubleArrayTrie,分词和词性标注替换为H… http://t.cn/RUWQG3c

 

iB37   网页版 2015-11-12 13:25
会议活动 深度学习 算法 ICLR NIPS SVM Vladimir Vapnik Yann Lecun 会议 活动
ICLR要求论文挂在arXiv,16年截止日期是本月19. ICLR由计算和生物学习协会CBLS自13年主办,之前办的是Snowbird学习研讨会(86年始),受邀参加;贝尔实验室系主任Jackel任主席(与Vapnik就CNN和SVM打过赌),后LeCun与Bengio任共同主席. 随着神经计算壮大,NIPS87应运而生,创始人JPL首席技术官Posner博士论文26页

 

马超Terminal   网页版 2015-11-12 12:34
算法 分布式学习
把计算抽象成 data-flow 真的有必要?就 machine learning 算法而言,感觉 parameter server + Allreduce 两种抽象就基本可以覆盖大部分的算法的分布式执行,而且这样做可以尽可能的将计算和通信解耦合,便于跨平台和移植。然而 data-flow 本身所携带的 operator 恰好制约了算法的灵活性和可移植性。

 

吴甘沙   网页版 2015-11-12 11:49
经验总结 算法 应用 博客 数据科学 预测
5个最好用的机器学习API http://t.cn/RUWpswg IBM Watson, Microsoft Azure Machine Learning API, Google Prediction API, Amazon Machine Learning API, BigML

 

djvu9   网页版 2015-11-12 11:49
TensorFlow的速度不够快,不过不是什么问题。软件只要没有设计上的缺陷限制,效率优化只是时间的问题而已,特别有足够多注意力的时候根本就不是个事。Google的很多开源代码在实用性上是最高水平的。但很多时候这些代码是逐步改善然后碾压对手的。看到压路机的时候,不要光计较地上留了个小坑。

李沐M 网页版 转发于2015-11-12 13:33
对于TF的性能是百思不得其解。既然jeff讲google内部用上了TF,但不可能不被狂吐槽性能。TF paper有大量的篇幅讲如何调性能。而且TF作者个个都很牛,例如传言我大师兄 vijay是主力之一,老板dave也在里面打下手,这两人搞性能牛到不行。 所以感觉公布的只是一个早期的验证idea的demo实现

 

好东西传送门   网页版 2015-11-12 07:51
深度学习 资源 自然语言处理 简报 课程 语言学 主题模型
第419期机器学习日报(2015-11-11)http://t.cn/RUWxKpf 1) 通过模拟理解概率主题模型 2) TensorFlow实例教程 3) DMLC实现移动设备上的深度学习 4) NLP-NABD 2015英文论文集 5) 第十四届全国计算语言学会议 完整版28条 http://t.cn/RUWxKpV

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 07:42
深度学习 算法 神经网络
【(CS231n)CNN指南】《Convolutional Neural Networks (CNNs/ConvNets)》from CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://t.cn/RyhpHjM

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 07:37
深度学习 资源 视频
【视频:(Two+ Minute Papers)五分钟的深度学习原理指南】《Two+ Minute Papers – How Does Deep Learning Work?》Youtube:http://t.cn/RUWMDRd 云:http://t.cn/RUWMDRg

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-12 06:53
算法 Fernando J. Von 论文 神经网络
【论文:基于Partitioning的神经网络训练加速】《Reducing the Training Time of Neural Networks by Partitioning》Conrado S. Miranda, Fernando J. Von Zuben (2015) http://t.cn/RUWI5CS

 


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