第436期机器学习日报(2015-11-28)

更新于 2015年11月29日 机器学习
我来说两句
0 2015年11月29日

2015-11-28 日报 机器学习

机器学习日报 2015-11-28

@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com

订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报   或点击 点我订阅

本期话题有:

全部21 深度学习10 算法7 视觉5 资源4 自然语言处理3 会议活动2 架构1 语音1 经验总结1

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

王威廉   网页版 2015-11-28 11:59
深度学习 资源 Geoffrey Hinton Pedro Domingos Vladimir Vapnik Yann Lecun 幻灯片 统计
Pedro Domingos认为机器学习中符号主义者的代表人物是Mitchell, Muggleton, Quilan,联结主义者代表是LeCun, Hinton和Bengio,进化主义代表是Koza, Holland, 以及Lipson,贝叶斯派代表人物是Heckerman, Pearl和Jordan,Analogizer代表人物是Vapnik等。机器学习五大门派的幻灯片: http://t.cn/RyNbyP6

 

iB37   网页版 2015-11-28 22:41
深度学习 视觉 资源 书籍 统计
1)深度学习实验室和研究组。想做相关方面研究和实践的可以做个参考。http://t.cn/zjeukSH 2)深度学习书籍。Bengio等,MIT出版社,近700页。http://t.cn/RUgweRl 3)深度学习和图模型。http://t.cn/RLvgpOz 4)深度学习和贝叶斯/变分推理的联姻。http://t.cn/RUrLw6V

 

王伟DL   网页版 2015-11-28 22:10
自然语言处理
李老师近发帖于关键词,最近甚忙,今稍写点感受。 微博幅短,这里发文。对李老师文中一些论点,本人有些共鸣。关键词方法,之所以“关键”,就是因为相对于那些“不关键”词而言的,那些词也即停用词,是属…】@王伟DL @白硕SH @算文解字 @西瓜大丸子汤 http://t.cn/RUgZ1ST

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 12:59
深度学习
【改进递归网络信息流】《Improving Information Flow in Recurrent Networks》by @summerrlee http://t.cn/RUdR3Rh

Copper_PKU 网页版 转发于2015-11-28 13:34
赞,公众号更新很快,最近隔两天就能看到一篇

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 08:13
教育网站 论文
【论文+代码+数据:通用释义句嵌入】《Towards Universal Paraphrastic Sentence Embeddings》J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu [University of Chicago] (2015) http://t.cn/RUd0c0v Author Page:http://t.cn/RUd0cps

 

深度学习 视觉 算法 资源 PDF 论文
#深度学习# Jitendra Malik团队的最新工作(arXiv 11/26):Exploring Person Context and Local Scene Context for Object Detection http://t.cn/RUgPYkX 论文提出了两种利用上下文辅助目标检测的算法;基于CNN的模型能捕捉到目标和上下文之间的精确的空间关系,能有效利用上下文的appearance特征。

 

离线offline   网页版 2015-11-28 19:27
深度学习 算法 语音 自然语言处理 行业动态 林宜立 神经网络 问答系统
#OFF2015# 人工智能、语音识别、神经网络、深度学习,听起来是不是很高级?从语音搜索到智能硬件,由 Google 投资的出门问问完成了一次从技术到现实的转变,开发出一款中文智能手表 Ticwatch。12 月 5 日离线未来大会,@出门问问 @Ticwatch 产品总监林宜立将现场告诉你如何让人工智能落在你的手腕上。

 

张雨辰_CAL   网页版 2015-11-28 16:25
算法 论文 神经网络
两篇从理论角度讨论学习多层神经网络的论文:Learning Halfspaces and Neural Networks with Random Initialization http://t.cn/RUdrDth ; L1-regularized Neural Networks are Improperly Learnable in Polynomial Time http://t.cn/RUddZW0 .

 

FPGA开发圈   网页版 2015-11-28 16:18
经验总结 视觉 博客
【机器视觉:为什么追踪网球的技术不能用在足球和篮球上?】如今,当我们看板球或是网球的比赛的时候很容易发现,机器视觉技术(machine-vision techniques)早已革命性地开始辅助裁判进行现场的即时分析和判罚。例如,当比赛过程中球落在了边线附近的时候…..http://t.cn/RUdr30E

 

iB37   网页版 2015-11-28 15:43
会议活动 ICML 会议 教育网站
机器学习及其应用协会主要职责是组织年度机器学习及其应用国际会议,2015年第十四届将于12月9-11在迈阿密举行,会议收录六页双栏论文,由IEEE数字图书馆收录和索引。协会顾问有J.Friedman,T.Mitchell,L.Zadeh,R.Schapire等http://t.cn/RUdBJqJ 。国内也有MLA但不收文、有展报http://t.cn/RUNvwUF

 

阳志平1949   网页版 2015-11-28 15:07
自然语言处理 Python
【Python调用自然语言处理包HanLP】 感谢 @hankcs 的文档,HanLP,值得推荐的一个开源的自然语言处理套件!http://t.cn/RUrIF7z

 

视觉机器人   网页版 2015-11-28 14:22
视觉
资讯类: 1)计算机视觉和场景识别的前世今生 ;2)五年来苹果在虚拟现实的布局;3)追踪网球的机器视觉,为何不能用在足球或篮球上;4)无人驾驶技术里面到底藏着多少黑科技? http://t.cn/RUduiX6

 

星空下的巫师   网页版 2015-11-28 10:11
Li Fei-Fei 论文
[1511.06789] The Unreasonable Effectiveness of Noisy Data for Fine-Grained Recognition, Li Fei-Fei, http://t.cn/RUdjc4h

爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-11-28 17:57
《The Unreasonable Effectiveness of Noisy Data for Fine-Grained Recognition》J Krause, B Sapp, A Howard, H Zhou, A Toshev, T Duerig, J Philbin, L Fei-Fei (2015)

 

万精油墨绿   网页版 2015-11-28 07:54
深度学习 Demis Calls Demis Hassabis 钱圈 神经科学
刚才看了一个对Google深思(DeepMind)团队领军人物Demis Hassabis 的采访。说是对围棋程序研究有重大突破,几个月之内会有大惊喜。这 是个神人。游戏高手,拿过5届智力世运会全能冠军。他本科计算机,为搞人工智能又到剑桥拿了个神经科学博士,这样的人研究围棋程序,或许有独到之处,我们拭目以待。

万精油墨绿 网页版 转发于2015-11-28 07:57
顺便看了一个他关于深思的公开演讲 http://t.cn/RUdpr6k ,很不错。他还喜欢玩Poker,多次进过Poker World Series钱圈。2011年成立了一个机器学习公司,3年以后被Google用六亿多美元买下来。会玩,还会搞钱,这种人实在稀有。

Eliakwu 网页版 转发于2015-11-28 08:00
I really appreciate the mission of DeepMind: solve intelligence then use it to solve everything else. Demis calls it AGI, Artificial General Intelligence.

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 06:53
深度学习 代码 论文
【论文+代码:Torch的RNN库rnn】《rnn : Recurrent Library for Torch》N Léonard, S Waghmare, Y Wang [Element Inc.] (2015) http://t.cn/RUdNNSu GitHub:http://t.cn/RUdNNS3

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 06:44
深度学习 算法 论文 强化学习
【论文:基于深度强化学习(DLR)的策略对话管理】《Strategic Dialogue Management via Deep Reinforcement Learning》H Cuayáhuitl, S Keizer, O Lemon [Heriot-Watt University] (2015) http://t.cn/RUdNJ1F

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 05:52
视觉 教育网站 论文
【论文+代码+数据:合成图像真实感判别模型学习】《Learning a Discriminative Model for the Perception of Realism in Composite Images》J Zhu, P Krähenbühl, E Shechtman, A A. Efros [UC Berkeley] (2015) http://t.cn/RUdCll4 Project Page:http://t.cn/RUdCllU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-28 05:20
算法 Paul Smolensky 神经网络
【视频:Paul Smolensky面向高级AI任务的可理解神经网络】《Towards Understandable Neural Networks for High Level AI Tasks》1.http://t.cn/RU4crzq 2.http://t.cn/RUdCLKa 3.http://t.cn/RUdCLE5 4.http://t.cn/RUdCLgG 5.http://t.cn/RUdCyxS 6.http://t.cn/RUdCy91 7.http://t.cn/RUdCyYk

 

iB37   网页版 2015-11-27 22:23
会议活动 架构 深度学习 算法 资源 ACML Eric Xing Petuum Rong Jin Ruslan Salakhutdinov Xiaotie Deng Yan Yeung 幻灯片 会议 迁移学习 统计
#ACML15#五个主旨报告幻灯片。1)算法博弈论与计算经济学,Xiaotie Deng(ACM Fellow) 2)分布式机器学习(Petuum),Eric Xing 3)随机机器学习,Rong Jin 4)深度学习,迁移学习和多模态学习,Ruslan Salakhutdinov 5)贝叶斯深度学习,Dit-Yan Yeung。http://t.cn/RUdiNGI

iB37 网页版 转发于2015-11-28 23:08
Ruslan Salakhutdinov 2015年产出。e-prints两篇,NIPS三篇,ICML三篇,ICCV两篇,BMVC一篇,CVPR一篇,TACL一篇,AISTATS一篇,统计及其应用年度评论一篇。http://t.cn/RvMGUzJ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-26 09:01
深度学习 Johannes Kepler 论文
【论文:基于指数线性单元(ELUs)的深度网络高效学习】《Fast and Accurate Deep Network Learning by Exponential Linear Units (ELUs)》D Clevert, T Unterthiner, S Hochreiter [Johannes Kepler University] (2015) http://t.cn/RUBsQhs

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-24 06:44
算法 矩阵 论文 神经网络
【论文:用多层前馈神经网络代替内积运算的神经网络矩阵分解(NNMF)】《Neural Network Matrix Factorization》G K Dziugaite[University of Cambridge], D M. Roy[University of Toronto] (2015) http://t.cn/RU1XdT6

 

回复