机器学习系统隐藏的技术债

更新于 2015年12月8日 机器学习
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王威廉   网页版 2015-12-07 07:39
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在机器学习的科学研究和工程实践中,我们往往为了赶时间而采用糙快猛的方法。那么这么做有什么隐忧呢?请看谷歌匹兹堡工程团队D. Sculley等人给我们带来的#NIPS2015#文章走近科学之《机器学习系统隐藏的技术债》:http://t.cn/R4vjXeC 强烈推荐给机器学习工业界的朋友们。

 

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