第463期机器学习日报(2015-12-25)

更新于 2015年12月26日 机器学习
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2015-12-25 日报 机器学习

机器学习日报 2015-12-25

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本期话题有:

全部34 算法14 深度学习10 应用7 资源6 经验总结5 自然语言处理2 视觉2 会议活动2 语音1

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爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 12:09
会议活动 NIPS Victoria Krakovna 会议
【NIPS’2015机器学习亮点/感想总结】《Highlights and impressions from NIPS conference on machine learning》by Victoria Krakovna pdf:http://t.cn/R4qrZSc http://t.cn/R4qrhXy

 

iB37   网页版 2015-12-25 15:11
会议活动 深度学习 自然语言处理 Bing Liu WSDM 会议 教育网站 情感分析
Rochester大学博士生Quanzeng You《与图片相关的情感分析》系列工作。1)CNN图片情感分析[AAAI15] 2)联合{CNN图片和Paragraph2vec文本}情感分析 [MM15短文],[TMM15] 3)多模态[WSDM16] 4)图片情感识别数据集[AAAI16] http://t.cn/R45vVDK PS: 专注文本情感分析的Bing Liu今年已被推举为ACM Fellow

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 05:12
经验总结 资源 Kaggle 博客 视频 数据科学
【从Kaggle竞赛200万机器学习模型得出的经验(A Goldbloom报告摘要)】《Lessons from 2 Million Machine Learning Models on Kaggle》by V Harasymiv http://t.cn/R4qWcJv 参考视频《Kaggle: latest developments at the cutting edge of Data Science》http://t.cn/R4qWKN9 云:http://t.cn/R4qWW7u

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-10 06:01
深度学习 Kathy Kincade 政府网站
【Berkeley实验室的深度学习前沿探索】《Berkeley Lab Explore Frontiers of Deep Learning for Science》by Kathy Kincade http://t.cn/R47Xasu

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-11-27 06:11
经验总结 视觉 Python 笔记

 

深度学习 算法 论文 神经网络
#深度学习# Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices (arXiv:1512.06473,自动化所) http://t.cn/R45izRl 论文提出了一种量化CNN参数的方法,可以在加速的同时降低模型大小和内存消耗,以满足移动端的需要。在华为Mate7上的实验结果:加速4-6倍,压缩15-20倍,分类精度只降低1%

 

数据分析精选   网页版 2015-12-25 19:40
R语言 行业动态
【用R语言进行数据分析:如何绘制各国地图?】#干货分享#本文主要包含三种绘制地图的方法:绘制基础地图、基于空间数据格式(shapefile)绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。http://t.cn/R454Iyd

 

微软亚洲研究院   网页版 2015-12-25 17:48
经验总结 资源 Leslie Lamport 博客 幻灯片 视频
【圣诞快乐】一个充实的圣诞节怎能缺少研究院送给你的干货!微软研究院首席研究员,图灵奖得主Leslie Lamport为你解释如何用抽象的数学和逻辑思考方式进行编程。你不知道的是:编程语言很复杂,数学其实很简单。[最右]全文>http://t.cn/R45wSuU 视频>http://t.cn/R4q3BN7 PPT>http://t.cn/R4q3BNh

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 16:55
深度学习 算法 Kaggle SVM 矩阵
24小时分享排行榜:1、【知识表示(KR)的重要性】2、【深度学习通俗讲义 – 11、Recursive Neural Tensor Nets】3、【论文:矩阵分解的秘密——近似/数值/流形优化/随机重启】4、【从Kaggle竞赛200万机器学习模型得出的经验】5、【(R)SVM实例】…… http://t.cn/R45zeqB

 

自动化网官方微博   网页版 2015-12-25 16:03
马少平
【“清华校友人工智能论坛”完美落幕】多位清华大学在人工智能领域卓有建树的教授、学者,众多清华校友、老师、同学,人工智能行业及社会各界人士等300余人参会,在长达五个小时的演讲与论坛讨论中,专家与听众与融为一体,在兴趣盎然中共同探讨人工智能的过去、现在与未来。http://t.cn/R45hC1L

自动化网官方微博 网页版 转发于2015-12-25 16:23
当问及中国人工智能技术与世界对比,及清华大学在中国人工智能的发展过程中应发挥什么作用时,马少平、李娟子老师表示,中国人工智能技术与世界先进水平相比毫不逊色,但中国在人工智能领域应提高领导能力,尤其要在原创与创新能力方面缩短与世界的差距。[围观] #人工智能#

 

自然语言处理 机器翻译
#小牛翻译开源社区# 实验室NiuTrans团队和小牛翻译团队联合推出基于NiuTrans开源系统的免费公益共享平台—小牛翻译开源社区( http://t.cn/zRlVbWk ),帮助MT爱好者学习机器翻译技术和本地自行搭建机器翻译系统,欢迎使用和多提建议,顺祝大家圣诞节快乐!@小牛翻译NiuTrans @小牛翻译开源社区

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 14:46
算法 回归
【(R)用Plotly绘制回归诊断图】《Regression diagnostic plots using Plotly》by Riddhiman http://t.cn/R4qs299

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 14:40
教育网站
【经典论文:张量分解及其应用(综述)】《Tensor Decompositions and Applications》TG Kolda, BW Bader [Sandia National Laboratories] (2009) http://t.cn/R4qFFUU

 

InfoQ   网页版 2015-12-25 13:15
算法 应用 推荐系统
【推荐算法综述(一)】推荐系统在各种系统中广泛使用,推荐算法则是其中最核心的技术点,InfoQ将会策划系列文章为读者深入介绍。推荐算法综述分文五部分,本文作为第一篇,将简要介绍推荐系统算法的主要种类。包括算法的简要描述、典型的输入、不同的细分类型以及其优点和缺点 http://t.cn/R4br67x

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 12:52
深度学习 算法 论文 神经网络
【论文:深度网络自适应预调节随机梯度朗格文动力学(SGLD)】《Preconditioned Stochastic Gradient Langevin Dynamics for Deep Neural Networks》C Li, C Chen, D Carlson, L Carin [Duke University & Columbia University] (2015) http://t.cn/R4qdnHR

 

硅谷王川   网页版 2015-12-25 12:48
深度学习 Demis Hassabis
deepmind technologies 号称研究目的是 “通用的学习机器”,所谓的”强人工智能”: 第一点是要 学习,从原始的输入中学习,而不是事前用程序设定。 第二点是 通用,同样的系统可以完成广泛领域的不同任务,而不是一个目的很明确狭隘的任务。

硅谷王川 网页版 转发于2015-12-25 12:48
作为一个短期内看得到的应用,ceo demis hassabis 号称,过几个月会展示,他们的技术可以下围棋了,也许可以战胜九段选手?

 

新智元   网页版 2015-12-25 12:47
视觉 应用 语音 胡郁 机器人 神经科学
【专访胡郁】智能+未来:讯飞超脑最强干货分享。863高考机器人现状如何,未来主要难点是什么?讯飞超脑技术面对的核心问题是什么,核心应用场景在哪里? 现阶段噪音环境下语音识别达到了什么水平? 彻底模拟人脑神经元连接结构是否能通向强人工智能?科大讯飞研究院院长胡郁解答。http://t.cn/R4qaahG

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 12:44
算法 应用 神经网络 预测
【niconico卡通/插画数据集+预训练标签预测模型】”nico-opendata – Illustraions dataset including about 400 thousand images + pre-trained neural network model for tag prediction” http://t.cn/R4qdCP8

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 12:40
论文 统计
【论文:核嵌入近似贝叶斯计算K2-ABC】《K2-ABC: Approximate Bayesian Computation with Kernel Embeddings》M Park, W Jitkrittum, D Sejdinovic [University College London & University of Oxford] (2015) http://t.cn/R4qdcCV

 

不文也不武   网页版 2015-12-25 12:30
算法 应用 机器人 神经网络
Facebook融合了传统蒙特卡洛搜索算法和神经网络两种模式的新一代围棋机器人——darkfmcts2在KGS已经打到5d并且胜多负少。必须指出,它是30秒的慢棋,升段要比其它机器人难得多。我下了一盘,感觉它实力相当不错,喜欢取势,屡见好棋,更是在如图局势成功腾挪并诱发我的败招。祝贺作者@远东轶事 博士!

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 12:20
深度学习 算法 论文 强化学习
【论文:大规模离散行为空间上的强化学习】《Reinforcement Learning in Large Discrete Action Spaces》G Dulac-Arnold, R Evans, P Sunehag, B Coppin [Google DeepMind] (2015) http://t.cn/R4qrNYs

 

王威廉   网页版 2015-12-25 12:12
经验总结 深度学习 Nando De Freitas 行业动态 经验
牛津大学教授、谷歌Deepmind科学家Nando de Freitas在Reddit上开了个AMA帖子,有兴趣的同学可以上去问问题: http://t.cn/R4qrGww

 

电子发烧友官网   网页版 2015-12-25 10:16
算法 应用 机器人 神经网络
【merry christmas】基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制[偷乐]http://t.cn/R4qnSIZ 免积分下载,精彩不容错过哦~

 

王威廉   网页版 2015-12-25 08:23
资源 PDF 速查卡
非常棒的《实用不等式》汇总3页大表:http://t.cn/R4qHwgb 对于研究机器学习理论很有帮助,可以打印出来贴在墙上。

王威廉 网页版 转发于2015-12-25 18:17
不少同学不知道这是啥。我推荐Avrim Blum的2页笔记,告诉你概率不等式在机器学习理论研究上的用途。http://t.cn/R452onj

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 06:34
算法 矩阵
【论文:矩阵分解的秘密——近似/数值/流形优化/随机重启】《Secrets of Matrix Factorization: Approximations, Numerics, Manifold Optimization and Random Restarts – Microsoft Research》Je H Hong, A Fitzgibbon [University of Cambridge & Microsoft] (2015) http://t.cn/R4qjwlU

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 05:57
应用 资源 书籍 推荐系统
年终特别献礼之8月热门分享排行:1、【集成学习方法通俗入门】2、【沈国阳:美团推荐系统整体框架与关键工作】3、【几个版本的PRML笔记】4、【应对非均衡数据集分类问题的八大策略】5、【七种回归技术】…… http://t.cn/R4qliW6

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 05:46
深度学习 代码
【开源:基于浏览器的深度学习GUI工具DEEPstation】”Browser based GUI deep learning tool” GitHub:http://t.cn/R4qlbtz 介绍文章《ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア》http://t.cn/R4qlbt7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 05:15
算法 Julia Evans 神经网络
【如何让神经网络把熊猫认成秃鹫】《How to trick a neural network into thinking a panda is a vulture》by Julia Evans http://t.cn/R4qAPta

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-25 04:55
算法 De Souza Renata Ghisloti Duarte SVM
【(R)SVM实例】《SVM in Practice》by Renata Ghisloti Duarte de Souza http://t.cn/R4qWqIZ

 

黄广斌-ELM   网页版 2015-12-24 23:00
算法 ELM
超限学习机理论和算法的再次生物验证:自从10年前提出ELM理论,认为ELM应该存在于生物的学习机制中,2年前发表在Nature 上的一篇文章直接在老鼠脑中发现了ELM神经元,两个月前又有一篇文章验证了ELM理论:人类为什么能从极少量的数据中学习?秘密可能是随机映射算法 | 机器之心: http://t.cn/R4q6OK2

 

机器之心synced   网页版 2015-12-23 16:19
【主打「意识学习」,创业公司Demiurge完成近千万美元融资】 Demiurge Technologies (http://t.cn/R4GqJmb 是一家位于瑞士的人工智能初创公司,于2015年5月成立后仅6个月便…http://t.cn/R4GqLX7

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-23 12:58
深度学习 算法 应用 资源 Ryan Tibshirani 课程 凸优化 推荐系统 汪峰
年终特别献礼之6月热门分享排行:1、【FB文章:面向十亿级用户的推荐系统】2、RNN LSTM汪峰老师作词机 3、视频:RNN速成 4、【视频+资料:CMU凸优化课程(Ryan Tibshirani)】5、【资料:(SIGMOD2015 Tutorial)大规模时序数据挖掘与预测】…… http://t.cn/R4GwR8k

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-12-22 07:32
论文
【报告:量子机器学习进展】《Advances in quantum machine learning》J Adcock, E Allen, M Day, S Frick, J Hinchliff, M Johnson, S Morley-Short, S Pallister, A Price, S Stanisic [University of Bristol, UK] (2015) http://t.cn/R4bAXb4

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-24 09:52
经验总结 资源 博客 书籍 数据科学 特征工程
[文章]《Three Things About Data Science You Won’t Find In the Books》http://t.cn/RAAvZrN 关于数据科学,书上很少提及的三点经验:模型评价是关键、特征提取是天、模型选择最耗神。最欣赏一句话:特征工程更像是艺术。

 

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