第485期机器学习日报(2016-01-16)

更新于 2016年1月17日 机器学习
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2016-01-16 日报 机器学习

机器学习日报 2016-01-16

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全部31 深度学习11 资源8 经验总结5 算法4 应用3 自然语言处理3 视觉3 会议活动3 语音2

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微软研发   网页版 2016-01-16 15:21
视觉 洪小文
今天的极客公园创新大会#GIF2016# ,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席兼@微软亚洲研究院 院长洪小文博士描绘了“微软眼中的未来世界”。从萌妹@小冰 、微软自拍,到CES中大热的车联网,再到大家翘首以盼的HoloLens⋯微软“黑科技”将为大家带来更多生产力工具,让大家在有限时间里成就更多!

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 19:47
资源 幻灯片
【幻灯:AutoML介绍&总结】《AutoML – Automatic Machine Learning Challenge & Lessons》by Sebastien Treguer http://t.cn/R4j0sxV

 

梁斌penny   网页版 2016-01-16 18:16
自然语言处理 Python 行业动态
今天又是苦战一天,写了人生第一个python程序,巨土无比。发布语料的过程,就发现脑子发晕,又错删除了一些文件,重新导出数据,重新压缩,是一通折腾,终于把最近携程和百度的数据整理好,发布了出来。请做科研的朋友尽快下载,谢谢。 http://t.cn/R4j9V24

梁斌penny 网页版 转发于2016-01-16 20:57
看到很多同志们在微博下面回复“携程事件”,有点遗憾。要了解某人数据发布的方式,加强学习

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 04:59
Yoshua Bengio
【(Quora)Session with Yoshua Bengio】”Session with Yoshua Bengio” http://t.cn/R4lBZYF

爱可可-爱生活 网页版 转发于2016-01-16 06:32
《Announcing the Machine Learning Quora Sessions – Quora》 http://t.cn/R4lrYsA

 

微软亚洲研究院   网页版 2016-01-15 19:26
经验总结 深度学习 视觉 算法 语音 博客 神经网络
【更深的神经网络】语音识别、图像识别等技术正融入我们生活的方方面面,而这都源于深度学习技术的日益进步。微软亚洲研究院不久前凭借152层神经网络打造了世界上最精确的计算机识别系统引起了业界的广泛关注>http://t.cn/R4zKFKZ看《连线》杂志是如何解读“更深的神经网络”的>http://t.cn/R4WMy9n

 

码农周刊   网页版 2016-01-16 21:52
算法
机器学习常见算法分类汇总http://t.cn/RvT8eSF选自《干货集散地》http://t.cn/RUFVQzy《码农周刊》官方客户端下载地址:http://t.cn/R4LOpJ7

 

IT程序猿   网页版 2016-01-16 18:30
Java
25个Java机器学习工具&库。http://t.cn/R4al2Nl(来自: CSDN)

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 18:06
深度学习 算法 资源 PDF 教育网站 神经网络
【论文:高效的RNN扩散训练算法】《Training Recurrent Neural Networks by Diffusion》Hossein Mobahi [MIT] (2016) http://t.cn/R4jK3jc

 

蒋涛CSDN   网页版 2016-01-16 14:50
深度学习 语音 Andrew Ng 行业动态
今天走访了百度北美研究所,相比去年来访,人数增加很多,他们刚开源WARP-CTC人工智能软件,可大幅提升深度学习训练速度,因此百度语音识别和合成都有大幅进步。另外无人驾驶百度重点投入,Andrew NG也在其中。

 

科学网   网页版 2016-01-16 14:21
经验总结 应用 博客 行业动态 机器人
【虚拟现实中的虚拟听觉与机器人听觉】高盛报告称2025年AR和VR硬件及软件营收将达800亿美元,虚拟现实火爆异常,但是虚拟现实中的声音问题解决好了吗?显然没有,我们通常会忽略了这个其实很赚钱的行业,其中也包括机器人听觉技术,没有听觉的人工智能又怎能称为智能呢?http://t.cn/R4jVESo

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 13:51
经验总结 博客
【机器能写出热门单曲吗?机器学习是关键】《Can a Computer Write a Hit Musical? Thanks to Machine Learning, We’re About to Find Out | NVIDIA Blog》by http://t.cn/R4jtMeA

 

好东西传送门   网页版 2016-01-16 13:50
会议活动 深度学习 视觉 自然语言处理 Michael Jordan NIPS Python 会议 简报
第484期机器学习日报(2016-01-15)http://t.cn/R4jteFn 1) Yahoo发布机器学习数据集News Feed dataset 2) NIPS2015大会洞察 3) Michael I. Jordan推荐的机器学习图书列表 4) 香港中文大学多媒体实验室人脸检测Benchmark 5) 开源:(Python)聚焦NLP的深度学习库Quagga 完整版32条 http://t.cn/R4jteFR

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 11:07
Anthony Goldbloom Kaggle
【Anthony Goldbloom的Kaggle获胜经验分享】《Anthony Goldbloom gives you the secret to winning Kaggle competitions – Import.io》 http://t.cn/R4j2tR6 Slide:http://t.cn/R4j2tRi http://t.cn/R4j2tR5 .

phunter_lau 网页版 转发于2016-01-16 11:57
简单来说,非图像语音信号类,搞好feature engineering然后钦定xgboost,图像语音信号类就认真设计深度学习网络

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 11:05
Java 代码
【开源:(Java)机器学习/数据挖掘API包JavaDataMining】”Java API for machine learning and data mining” by Mayuso http://t.cn/R4j22e8

 

王威廉   网页版 2016-01-16 08:48
会议活动 经验总结 Alex Smola Andrew Ng Isabelle Guyon Kevin Murphy NIPS Pedro Domingos Thorsten Joachims 博客 会议
Quora开了个全新的机器学习对话栏目,邀请到的机器学习专家包括Andrew Ng (Baidu/Stanford), Pedro Domingos (U. Washington), Thorsten Joachims (Cornell University), Kevin Murphy (Google), Isabelle Guyon (Chalearn/NYU, NIPS 2016), and Alex Smola (CMU/Marianas Lab):http://t.cn/R4lFfIO

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 06:53
Jordan Pearson
【Yahoo海量”匿名”数据集的隐私风险】《Yahoo’s Gigantic ‘Anonymized’ User Dataset Isn’t All That Anonymous》by Jordan Pearson http://t.cn/R4ldz01

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 05:27
深度学习 应用 资源 Patrick Van Der Van Der Smagt 机器人 视频
【视频:面向机器人技术的深度学习】《Robotics: Enter Deep Learning (Keynote IROS 2015 / van der Smagt) – YouTube》by Patrick van der Smagt http://t.cn/R4lB9XP 云:http://t.cn/R4lB9Xv

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 04:51
深度学习 Robin Harris
【哥德尔机(Gödel Machine)、深度学习和人工智能的局限】《Gödel Machines, deep learning and the limits of AI》by Robin Harris http://t.cn/R4l1Dtz

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-16 04:33
深度学习 资源 视频
【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 – 19、Torch介绍】《Torch – Ep. 19 (Deep Learning SIMPLIFIED) – YouTube》by DeepLearning.TV http://t.cn/R4l1jG3 http://t.cn/R4l1TQQ .

 

看硅谷   网页版 2016-01-16 02:00
#硅谷快讯# 【雅虎公开13.5TB用户数据 参与人工智能】雅虎周四公布了关于用户如何使用该公司服务,例如雅虎新闻和雅虎财经的大量数据。此举是为了给学术界的机器学习研究者提供素材。雅虎此次提供的数据集规模庞大,多达13.5TB。而雅虎此前提供的数据集通常只有1TB。http://t.cn/R4lu4F2

 

Python开发者   网页版 2016-01-15 20:00
Python
《七步精通Python机器学习》本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的线上资料,帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识,直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。http://t.cn/R4O3h1c (by @Datartisan

 

刘知远THU   网页版 2016-01-15 17:43
经验总结 知识工程 资源 博客 书籍 知识库
#大数据智能# 我曾发过《大数据智能》的第二章内容:知识图谱——机器大脑中的知识库 ,这里发一下更新版,请大家先睹为快。[嘻嘻] http://t.cn/R4lqjBR

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-15 16:41
深度学习 资源 Python 可视化 课程 数据科学
24小时分享排行:1、【Python数据科学入门完全指南】2、【Github十大深度学习开源项目】3、【基于MXNet的CNN典型架构可视化】4、【Yahoo发布大规模机器学习数据集Yahoo News Feed dataset】5、【90+页的Twitter社交数据分析教程】…… http://t.cn/R4lU9eg

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-15 06:53
应用 信息检索
【论文:用众包改善搜索结果排序及搜索体验】《Using the Crowd to Improve Search Result Ranking and the Search Experience》Y Kim, K Collins-Thompson, J Teevan (2016) [CMU & University of Michigan & Microsoft Research] http://t.cn/R4WJv4q

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-01-13 16:06
会议活动 深度学习 Max Tegmark Yann Lecun 活动
【人工智能的未来——纽约大学研讨会(Yann LeCun组织)语录/亮点回顾】《The Future of AI: Quotes and highlights from Monday’s NYU symposium》by Max Tegmark http://t.cn/R40HJy3

 

刘知远THU   网页版 2016-01-13 13:51
自然语言处理 陈新雄
#THULAC# 我们最近完成了THULAC的整理工作,现在正式开源: http://t.cn/R40cVTm 。这是一套中文词法分析工具包,包括中文分词和词性标注功能,有速度快、准确率高的优点,欢迎试用。我们将根据反馈不断完善更新。在线演示:http://t.cn/R40cVTu 。贡献者包括:陈新雄,郭志芃,张开旭。[微笑]

 

自动化网官方微博   网页版 2016-01-13 13:02
行业动态
【埃里克·施密特:人工智能可解决世界上最难的问题】日前,谷歌董事长埃里克·施密特在纽约参加会议时表示,人工智能可以帮助科学家解决世界上最难的问题,人工智能领域正在快速发展,通过对海量信息的分析,科学家可以更好理解原因和结果之间的关系。#人工智能#http://t.cn/R4po6ns

自动化网官方微博 网页版 转发于2016-01-16 17:56
谷歌是人工智能的主要支持者。它利用人工智能技术发展新业务,如无人驾驶汽车,同时还用它来改进旧业务,如Android操作系统和搜索引擎。人工智能的竞争日渐白热化,Facebook、微软、IBM、百度及其它企业都向人工智能投入巨大资源。#每周热博#

 

神经日报NeuroTimes   网页版 2016-01-12 23:39
神经科学
UCL神经科学教授Matteo Carandini认为,神经回路与行为之间的距离太过遥远,通过理解分子、通道、受体、突触、树突、神经元之间的复杂关系,去理解大脑的功能,几乎是不可能的事情。能够把他们连接起来的,是计算。简介http://t.cn/R4psJ6E,原文http://t.cn/R4psJ6R

 

王威廉   网页版 2016-01-05 19:03
深度学习 资源 Jason Eisner 教育网站 课程 统计
约翰霍普金斯大学的Jason Eisner教授最近认为,机器学习有三种流派:1. 贝叶斯流派看重好的先验知识,对模型有很深入的见解;2. 传统流派注重证明、理论保证和计算的有效性;3. 深度学习流派看重大数据及其高似然。http://t.cn/RUnAiNB

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-09-22 06:19
论文
【论文:面向大数据索引的Learning to Hash综述】《Learning to Hash for Indexing Big Data – A Survey》J Wang, W Liu, S Kumar, S Chang (2015) http://t.cn/RyJDpjx

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-03-21 07:52
深度学习 算法 资源 De Sherbrooke Geoffrey Hinton Hugo Larochelle Yoshua Bengio 课程 神经网络 视频
[视频]《Neural networks class – Université de Sherbrooke》http://t.cn/8s4WOeb 超棒的神经网络课程,深入浅出介绍深度学习,由Hugo Larochelle(Yoshua Bengio的博士生,Geoffrey Hinton之前的博士后)主讲,强烈推荐! 云:http://t.cn/RA78nK5 (92节已全部搬至国内,希望对大家有帮助)

 

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