第513期机器学习日报(2016-02-13)

更新于 2016年2月14日 机器学习
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2016-02-13 日报 机器学习

机器学习日报 2016-02-13

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全部19 算法8 深度学习6 资源6 会议活动3 经验总结3 自然语言处理2 应用2 架构1 语音1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 16:16
应用 Jayson Demers 行业动态 信息检索
【Google在机器学习/语义搜索方向的终极目标】《What’s Google’s End Game For Machine Learning And Semantic Search? – Forbes》by Jayson DeMers http://t.cn/RGVIp9d @机器之心synced 提供的译文《机器学习与语义搜索,谷歌的终极武器在何处?》 http://t.cn/RGV77Uv

keukenhoff 网页版 转发于2016-02-13 16:27
This answer is too superficial. Their vision is in 2 steps, step 1 solve intelligence, step 2 use intelligence to solve everything else.

 

周永_52ML   网页版 2016-02-13 19:28
算法 资源 回归 书籍
第01章:深入浅出ML之Regression家族 | 计算广告与机器学习 @好东西传送门 @52nlp @我的印象笔记 http://t.cn/RGV9K26

 

老齐Py   网页版 2016-02-13 19:25
算法 应用 Pedro Domingos 机器人
[译] Quora 机器学习 Sessions:对话算法大师 Pedro Domingos http://t.cn/RGcsUgX 分享自 头条机器人 创建的《机器之心》 http://t.cn/R4IPf0I (想看更多?下载@开发者头条 App:http://t.cn/RbDwo9P

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 16:53
经验总结 自然语言处理 博客 教育网站
【WikiTableQuestions——复杂真实问答数据集】《WikiTableQuestions: a Complex Real-World Question Understanding Dataset – The Stanford Natural Language Processing Group》 http://t.cn/RGVxs4k

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:14
深度学习 算法 神经网络
【(Quora)深度学习中如何实现Dropout】《How do you implement a dropout in deep neural networks? – Quora》 http://t.cn/RGVchiz

 

周永_52ML   网页版 2016-02-13 23:16
算法 资源 集成学习 书籍
第06章:深入浅出ML之Boosting家族 | 计算广告与机器学习 @好东西传送门 @52nlp @我的印象笔记 http://t.cn/RGVRDPp

 

刘知远THU   网页版 2016-02-13 20:19
论文
Arxiv论文:Attentive Pooling Networks http://t.cn/RGVpkeP 看来Attention会成为2016年的热点技术啊。[思考]

Wenpeng_Yin 网页版 转发于2016-02-13 22:20
这篇论文和我们的”ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs “http://t.cn/RGVH8q8 (最近刚被TACL接收)差不多时间立意,在我们提前一个月写出来放arxiv上后,该文一作哭了好久[哈哈][偷笑]

 

BigData大数据   网页版 2016-02-13 17:34
会议活动 架构 深度学习 资源 ICLR Ion Stoica Michael Jordan PDF Spark 代码 会议 论文
#SPARKNET# 过年才有空读读论文,今年ICLR 2016(专注于深度学习领域唯一的TOP会议)重磅论文,Ion Stoica和 Michael I. Jordan两位大家首次联手发文,CAFFE和SPARK完美结合,分布式深度学习混搭模式!不能错过!论文地址:http://t.cn/RGV6o8B , GITHUB地址:http://t.cn/RUuGTie @好东西传送门

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 17:15
深度学习 算法 可视化 论文 神经网络
【论文:深度网络神经元多方面特征激活可视化】《Multifaceted Feature Visualization: Uncovering the Different Types of Features Learned By Each Neuron in Deep Neural Networks》A Nguyen, J Yosinski… [University of Wyoming] (2016) http://t.cn/RGViJ4m http://t.cn/RGVi4gp

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:56
算法 资源 PDF 教育网站
【经典论文:用ROC曲线下面积(AUC)评价机器学习算法】《The Use of the Area Under the ROC Curve in the Evaluation of Machine Learning Algorithms》AP Bradley (1997) http://t.cn/RGVfokR

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:42
经验总结 深度学习 Brad Neuberg 博客 代码
【深度学习个人相集建模(人脸分组)】《Personal Photos Model Using Deep Learning》by Brad Neuberg http://t.cn/RGVVStr GitHub:http://t.cn/RGVVYAo

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:30
会议活动 算法 AAAI 会议 神经网络
【论文:神经网络训练自适应步长控制器】《Learning Step Size Controllers for Robust Neural Network Training》C Daniel, J Taylor, S Nowozin [Microsoft Research] (AAAI2016) http://t.cn/RGVV70O

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:23
Kaggle
【过优化——关于Kaggle评分指标的思考】《Over-optimizing: a story about Kaggle. – Will’s Noise》by Will http://t.cn/RGVcieX

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-13 15:11
经验总结 Kaggle 博客
【Kaggle’s Winton Stock Market竞赛第三名访谈】《Winton Stock Market Challenge, Winner’s Interview: 3rd place, Mendrika Ramarlina | no free hunch》 http://t.cn/RGVtB91

 

iB37   网页版 2016-02-13 13:59
资源 Claude Shannon 书籍
Claude Shannon是Sutherland两兄弟的博导,哥哥Bert历任多个著名公司研究院主管,包括Sun,Xerox PARC和BBN。弟弟Ivan以其博士论文《Sketchpad:人机图形通信系统》及后续工作被誉为计算机图形学之父,获得了1988年图灵奖、2012年(四年一次)京都奖和2016(美国)国家发明家名人堂。http://t.cn/RGVbnKE

 

星空下的巫师   网页版 2016-02-13 11:34
自然语言处理 论文
New word embedding paper from Google, note: http://t.cn/RGVzl9o paper: http://t.cn/RGG7kwd

 

硅谷王川   网页版 2016-02-13 03:44
算法 语音 资源 神经网络 书籍
minsky 在 1969年的perceptron 一书中,批驳神经网络研究的两个缺陷: 1. 单层神经网络无法处理 xor 的问题。 2. 计算速度太慢,神经网络模拟计算要好几天以上。 第一个问题到 1975年,通过反向传播方法解决。第二个问题,要到2009年,计算速度大幅度提高后,才在语音识别的应用上有实质性突破

 

赵家平USC   网页版 2016-02-10 10:22
会议活动 深度学习 视觉 CVPR Yann Lecun 会议
怎样的paper会被安全的接受?灌水的paper!Itti的saliency paper(~7000 citation)是 computational saliency的开山之作, 不过当初投稿反复被reject, 最后Christof Koch很气愤, 给editor写信, 几番周折, 才以short paper发表; LeCun的CNN做semantic segmentation在12年也被CVPR拒,可是现在大家都在CNN

 

王威廉   网页版 2016-01-26 08:55
深度学习 GPU Python 代码
微软研究院把其深度学习工具包CNTK放到了Github上:http://t.cn/RbnaRw7 对比实验显示其多GPU的表现比Theano, TensorFlow, Torch和Caffe好。

 

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