第515期机器学习日报(2016-02-15)

更新于 2016年2月16日 机器学习
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2016-02-15 日报 机器学习

机器学习日报 2016-02-15

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本期话题有:

全部23 算法13 深度学习5 资源4 应用3 视觉3 自然语言处理2 语音1 会议活动1 经验总结1

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InfoQ   网页版 2016-02-15 10:00
自然语言处理 情感分析
人类的数据现在已经被编织成为我们每天赖以生存的技术网,更有效地使用数据,才能创造改变生活的机器智能。本文对即将到来的2016年,针对文本分析、情感分析和社交分析的发展趋势进行一个前瞻性的观察。 http://t.cn/RGIQZf5

 

新智元   网页版 2016-02-15 22:04
会议活动 资源 AAAI PDF 会议
AAAI主席2016年会致辞:通往稳健人工智能的8大路径(65PDF下载)。几乎任何异常都会让一个典型的计算机程序彻底瘫痪,但是对于一个人类来说,如果他的大脑在进行某些尝试时失败了,他会找到其他的、继续下去的方法。这就是我们希望AI能达到的稳健性。http://t.cn/RGMgmRE

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 16:55
算法 资源 PDF Yin Loh 分类 回归 教育网站
【分类与回归树】《Classification and regression trees》 Wei-Yin Loh (2011) http://t.cn/RGMKIbu

 

稀土圈   网页版 2016-02-15 12:03
视觉 算法
http://t.cn/RGIEtMN 高斯模糊的算法 – 本文介绍 “高斯模糊” 的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。分享by@Pober_Wong 详戳→http://t.cn/RGIEtMN

 

慕课网   网页版 2015-11-19 21:40
算法 Python
#IT技术分享#【机器学习算法 Python&R 速查表】本文中,将分享10个最常用的机器学习算法,这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用,这些速查表可以很好作为编码指南,帮助你学好机器学习算法。[给力]全文:http://t.cn/RUmMt5O

 

segmentfault:三次方根   网页版 2016-02-15 23:35
算法 回归 数据科学 统计
【一起来复习Data Science:那些让人抓狂的回归分析】回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在此,我讲会从机器学习和统计学两个方面分别描述回归在两个领域中的区别。 线性回归 常见的线性回归基于以下模型: $$Y = \beta X + \epsilon$$ 简单最小二乘法回归 最小二乘法实际利用的是残差控制,即 $$argmin{RSS}… http://memect.co/3ZaLlSDjube

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 20:54
资源 Jeff Miller 教育网站 课程 视频
【视频:Jeff Miller机器学习教程(系列)】《Machine Learning》by Jeff Miller [Duke University] http://t.cn/8sYF87z 云:http://t.cn/RGMnjb4 Jeff Miller’s page:http://t.cn/RGMnjbb

 

老齐Py   网页版 2016-02-15 20:18
算法 应用 PageRank Python 信息检索
PageRank 算法简介及 MapReduce 实现(Python) http://t.cn/RGIEWaX 分享自 雨旸1013 创建的《Awesome Coredump》 http://t.cn/R4h59Sa (想看更多?下载@开发者头条 App:http://t.cn/RbDwo9P

 

张俊林say   网页版 2016-02-15 18:20
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客 问答系统
本文介绍了如何使用深度双向LSTM模型构造社区问答系统并将实验结果和两个CNN模型进行了对比。 http://t.cn/RGMWIc5

爱可可-爱生活 网页版 转发于2016-02-15 18:33
“使用深度双向LSTM模型构造社区问答系统”

 

Wilson_NJUer   网页版 2016-02-15 17:57
视觉 算法 分类
MatConvNet库最新版已经加入“Batch Normalization”,并开放示例代码与pre-trained model(为目前MatConvNet开放的预训练模型中ImageNet分类任务精度最高的模型)。链接请戳:http://t.cn/RGM0Fis

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 17:34
算法 回归 论文
【论文:基于近似期望传播的深度高斯过程大规模回归】《Deep Gaussian Processes for Regression using Approximate Expectation Propagation》T D. Bui, D Hernández-Lobato, Y Li, J M Hernández-Lobato, R E. Turner [University of Cambridge] (2016) http://t.cn/RGMpcwA

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 17:26
论文
【论文:稳健有益人工智能的研究重点】《Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence》S Russell(Berkeley), D Dewey(FHI), M Tegmark(MIT) (2016) http://t.cn/RGMNHok

 

谢林孜   网页版 2016-02-15 16:13
视觉 语音
语音识别、指纹识别,西蒙斯团队则独创了股票模式识别,让牛股垃圾股一目了然,让高峰与低谷能被提前预告。别不信,这个固执的数学家和他的奇葩团队真的做到了。今晚21:40第一财经《解码财商》见! http://t.cn/RGMXPFz .

 

物联网头条新闻   网页版 2016-02-15 14:35
算法 神经网络
【大数据领域33个预测,开启未知的2016】2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得关注的33个预测,为您开启未知的2016! http://t.cn/RGM2nyg

 

硅谷王川   网页版 2016-02-15 12:12
深度学习 算法 神经网络
神经网络/深度学习 代表着一种自下而上,自组织,自适应,分布式的思路。 专家系统 代表着一种自上而下,预设规则的思路。后者对于特定的工作,处理效率很高。而深度学习,对于比较复杂的情况,可以自适应,自己学习来处理,缺点是计算量大,以前电脑较慢的时候无法实用。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 11:33
算法
偏差度量了学习算法期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响;噪声表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界,即刻画了学习问题本身的难度……泛化性能是由学习算法…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3942745355273011

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 09:23
深度学习 Python
【拓扑数据分析(TDA)概览】《Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ~ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた – Qiita》by Yashima http://t.cn/RGIj819

 

课程图谱   网页版 2016-02-15 08:31
算法 资源 回归 课程
#今日开课提醒# Coursera上的公开课”Applied Regression Analysis”今日开课,感兴趣的同学可以关注: Regression modeling is the standard method for analysis of continuous response data. This course pr…… http://t.cn/RGI0lKp

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-15 06:03
深度学习 论文
【论文:基于卷积注意力网络的源代码摘要(Extreme Summarization)】《A Convolutional Attention Network for Extreme Summarization of Source Code》M Allamanis, H Peng, C Sutton [University of Edinburgh] (2016) http://t.cn/RGIoWo9

 

硅谷王川   网页版 2016-02-15 04:23
深度学习 算法 Geoffrey Hinton 神经网络
鉴于业界对于神经网络之概念的厌恶,hinton 和同事给它换了个牌坊,发明了一个新词 “deep learning” 深度学习,取而代之。2006年 hinton 和同事发表的论文: a fast learning algorithm for deep belief net, 引入了一些新的算法。

硅谷王川 网页版 转发于2016-02-15 04:23
但是,真正导致突破的动因是更快的计算能力。市场上新的 gpu, 速度是 cpu 的七十倍,以前要花几周的计算,现在不到一天就可以完成。神经网络 (aka 深度学习) 的春天又来临了。

 

Conda   网页版 2016-02-15 03:20
应用 数据科学 推荐系统
大数据、数据挖掘、推荐系统、机器学习相关资源 – 数据科学家 – 汇聚全球最新数据资讯紧跟前沿科技发展步伐 (分享自 @Condahttp://t.cn/RGIayG1

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-12 05:41
分布式学习 论文
【论文+demo:基于未标记数据的句子分布式表示(句向量)学习(比较研究)】《Learning Distributed Representations of Sentences from Unlabelled Data》F Hill, K Cho, A Korhonen [University of Cambridge & New York University] (2016) http://t.cn/RGtf7md Demo:http://t.cn/RGtXmL0

 

蚁工厂   网页版 2014-08-07 13:46
算法 应用 推荐系统
【MinHash原理与应用】MinHash首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法,也是一种LSH的降维的方法,应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。 举例A,B 两个集合: A = {s1, s3, s6, s8, s9} B = {s3, s4, s7, @IT技术博客大学习 http://t.cn/RPSCrnz

 

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