第525期机器学习日报(2016-02-25)

更新于 2016年2月26日 机器学习
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2016-02-25 日报 机器学习

机器学习日报 2016-02-25

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全部28 深度学习10 算法8 会议活动7 资源7 应用4 经验总结4 自然语言处理3 视觉3 架构2

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天眼查CEO_柳超   网页版 2016-02-25 10:33
算法 资源 PDF 行业动态 回归 统计
感谢@李航博士 帮忙转发加V认证,昨天有朋友@FiveSheep 提到我当年在腾讯写的有关逻辑回归(Logistic Regression)统计模型的科普性文章,po出来跟大家分享http://t.cn/RGCxBnt 建议有志于投身互联网,尤其是和推荐搜索相关性、广告精准投放相关工作的童鞋了解一下,应该会有所得,没所得也不怪我哈~~

 

王威廉   网页版 2016-02-25 14:51
会议活动 应用 资源 Page Presentation PDF WSDM Yi Chang 会议 信息检索
信息检索和数据挖掘等领域的著名会议#wsdm2016#最佳论文奖授予了雅虎研究院Yi Chang组的论文Beyond Ranking: Optimizing Whole-Page Presentation 论文下载:http://t.cn/RGCOHdZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 12:55
会议活动 经验总结 David Andrzejewski KDD 博客 会议
【经典老文:KDD2011最佳应用论文中总结的机器学习实用技巧】《Practical machine learning tricks from the KDD 2011 best industry paper》by David Andrzejewski http://t.cn/zWNbA99 http://t.cn/RGCKRE7

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 10:03
经验总结 深度学习 De France Le Blog Yann Lecun 笔记 博客
【Yann Lecun在Collège de France深度学习报告笔记】《Yann Lecun’s lectures at the Collège de France : n°2 | heuritech – le blog》 http://t.cn/RGCMmAO

 

Python开发者   网页版 2016-02-25 08:18
Java Python
《利用Python,四步掌握机器学习》为了理解和应用机器学习技术,你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是,因为 Python 与 R 都比较年轻,而且更加“远离”CPU,所以它们显得简单一些。 http://t.cn/RGKZylQ (J.F. 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi

 

观察者网   网页版 2016-02-25 20:58
应用 行业动态 机器人
【这将是人工智能反抗人类的导火索!】谷歌旗下波士顿动力公司发布最新机器人!能直立行走,摔倒后快速起身,还会离家出走!于是虐心的虐待开始……有网友表示,“[doge]我感觉这个男的会成为世界上第一个被人工智能杀死的人。”http://t.cn/RGCHuek

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 20:04
语音 Jarvis In Python
【(Python)文字-语音转换(TTS)与语音识别】《Coding Jarvis in Python in 2016》by Gurwinder Gulati http://t.cn/RGCWAUq

 

猛犸君侯   网页版 2016-02-25 19:50
应用 机器人
【纪录片.PBS.机器人兴起.NOVA.Rise.of.the.Robots.2016】DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency,国防高等研究计划署)机器人大赛的目的在于,人形智能机器能否在灾难救援中代替人类。爬梯子、瓦砾上行走、开阀门,机器人面临众多挑战。高清720P,英文SRT字幕http://t.cn/RGCBjfX码u8ez

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 19:48
算法 自然语言处理 Stefan Institute 分类 论文 情感分析
【论文:多语Twitter情感分类——人工标记作用分析】《Multilingual Twitter Sentiment Classification: The Role of Human Annotators》I Mozetic, M Grcar, J Smailovic [Jozef Stefan Institute] (2016) http://t.cn/RGCB9rc

 

新浪科技   网页版 2016-02-25 18:02
视觉 行业动态 新闻
【怕不怕?谷歌人工智能可识别照片拍摄地点】《麻省理工科技评论》本周报道称,谷歌计算机视觉专家托比亚斯·维扬德开发了一个新的人工智能系统PlaNet,能快速判断照片在全球范围内的拍摄地点。该系统学习了超过9000万张带地理位置标签的照片,从而可以基于位置去完成模式识别。http://t.cn/RGCR5G9

 

视觉机器人   网页版 2016-02-25 17:00
架构 经验总结 入门 深度学习 视觉 算法 KNN Python Spark 博客 回归 矩阵 聚类 神经网络 统计
#资源分享# 机器学习&深度学习系列笔记(2016-01):http://t.cn/RGCQKYe Theano深度学习入门、人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现、Spark集群来训练CNN、Logistic Regression前世今生、K-Means聚类是特殊的矩阵分解、Spark训练深度神经网络、K-means聚类算法(理论篇)、神经网络-激活函数-面面观

 

丕子   网页版 2016-02-25 16:51
深度学习 算法 资源 PDF 分类 论文
很多人用CNN来做句子表示,各种各样的尝试性的也无法找到依据的convolution、pooling、folding方法,反正最后扔到分类器都work就完了。 这篇paper http://t.cn/RGCQh6N 做了一些实验对比,也算给刚入手的同学不少启发。 记得有些工作是学习network structure的,不知道有没有帮助。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 16:41
【人工智能进展路线图】节选自《人工智能狂潮》by 松尾丰

 

雅虎研究院YiChang   网页版 2016-02-25 15:34
会议活动 Page Presentation WSDM 会议
如何最好的显示搜索或推荐的结果呢?我们的论文, Beyond Ranking: Optimizing Whole-Page Presentation, 第一次把搜索结果页面加以量化,并成功优化找出最佳结果页面。该论文幸运的赢得了WSDM 2016 best paper! #WSDM# #WSDM2016# #bestpaper# 多谢转发.

 

Datartisan   网页版 2016-02-25 15:05
算法
【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法http://t.cn/RGCWJcq @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析

 

自然出版集团   网页版 2016-02-25 14:41
应用 机器人 智能汽车
你能想象2040年人人都拥有机器人的世界将是什么样子吗?科技的大爆发加速了人工智能的发展,研究者预测再过最多20年,智能机器人就会像现在的汽车和手机一样普及;而另一些观点则认为对人工智能的过度乐观可能带来不切实际的预期,反而阻碍技术的进步。http://t.cn/RGCfyOE

 

微软学术合作   网页版 2016-02-25 14:17
会议活动 深度学习 视觉 算法 ICCV 会议 神经网络
【从ICCV2015看机器学习三大趋势】在刚刚过去的第十五届国际计算机视觉会议ICCV2015上,“机器学习”不出意外的成为在场专家学者热议的焦点,从大会相关讨论来看,未来机器学习有三大发展趋势:1,深度神经网络的训练;2,弱监督的深度学习网络;3,将深度学习应用于更广泛的场景和更智能的应用。

 

硅谷王川   网页版 2016-02-25 14:02
GPU
gpu 比 cpu 在某些计算工作上快很多的主要因素是芯片设计时,以提高并行计算速度为主要目的。2007年 nvidia 推出 cuda 的并行计算的api , 似乎是一个转折点。intel 在 2010年专门发表文章,说 nvidia 的运行速度只比 intel 快 14 倍,而不是传说中的 100倍。

硅谷王川 网页版 转发于2016-02-25 14:03
有评论家说,”在高科技行业,很少有这么一天,你的竞争者在一个重要的行业大会上说,你 ** 只 ** 比他们快 14倍”。 [呲牙]

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 13:54
资源 视频
【信号处理与机器学习】《Signal Processing and Machine Learning – YouTube》 http://t.cn/RGCN1Re http://t.cn/RGCN1RE .

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 12:34
深度学习 算法 分布式学习 论文
【论文:分布式同步随机梯度下降深度学习】《Distributed Deep Learning Using Synchronous Stochastic Gradient Descent》D Das, S Avancha, D Mudigere, K Vaidynathan, S Sridharan, D Kalamkar, B Kaul, P Dubey [Intel Parallel Computing Lab] (2016) http://t.cn/RGCoHAf

 

中科大胡不归   网页版 2016-02-25 11:55
深度学习 行业动态
【不仅仅是围棋 谷歌人工智能宣布进军医疗市场】谷歌旗下人工智能公司DeepMind正在关注医疗领域。该公司试图将其人工智能技术应用于医疗行业。DeepMind周三表示,将通过DeepMind Health与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。http://t.cn/RGCaYzv医生朋友们认为前景如何?

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 09:26
架构 深度学习 资源 Christopher Nguyen Spark 分布式学习 视频
【视频:可扩展深度学习——基于Spark的分布式TensorFlow】《Distributed TensorFlow on Spark: Scaling Google’s Deep Learning Library(Spark Summit) – YouTube》by Christopher Nguyen http://t.cn/RGCf8AQ 云:http://t.cn/RGCf8A8

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 07:07
资源 论文 书籍
【论文:基于小说人物行为挖掘的交互系统增强Augur】《Augur: Mining Human Behaviors from Fiction to Power Interactive Systems》E Fast, W McGrath, P Rajpurkar, M Bernstein [Stanford University] (2016) http://t.cn/RGCGrG3

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 07:03
自然语言处理 代码 论文
【论文+代码:基于词向量的大规模文本主题信号理解Empath】《Empath: Understanding Topic Signals in Large-Scale Text》E Fast, B Chen, M Bernstein [Stanford University] (2016) http://t.cn/RGCGRmW GitHub:http://t.cn/RGCGRml

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-02-25 05:31
会议活动 深度学习 资源 NIPS Python 代码 会议 书籍
【开源:(Theano with Lasagne)感知(神经)图灵机开发库NTM-Lasagne】《snipsco/ntm-lasagne: Neural Turing Machines library in Theano with Lasagne》by Snips GitHub:http://t.cn/RGC4FD7 《NTM-Lasagne: A Library for Neural Turing Machines in Lasagne》 http://t.cn/RGC4FDz

 

视觉机器人   网页版 2016-02-23 13:19
经验总结 算法 PCA 博客
#资源分享# 【特征匹配】系列笔记(2015-12):http://t.cn/RGKc0zN SIFT原理与C源码、SIFT原理之KD树+BBF算法、SURF原理与源码解析、Harris及Shi-Tomasi原理及源码解析、Fast原理及源码解析、BRIEF特征描述子原理及源码解析、ORB原理与源码解析、PCA-SIFT原理及源码解析、RANSAC算法原理与源码解析

 

iB37   网页版 2016-02-20 22:32
会议活动 深度学习 WSDM 会议
#WSDM16会议论文集#已可开放下载。与北京奥运同年的WSDM已快速从C类提升为B,第九届即将两天后在旧金山(著名景点:金门大桥)举行,22-25日为期四天。J.Dean的主旨报告是<深度学习系统>。另外,人机交互领域的从B类升为A的CSCW16会议也在旧金山,2月27-3月2日,为期五天。http://t.cn/RGai3NB

 

iB37   网页版 2015-12-25 15:11
会议活动 深度学习 自然语言处理 Bing Liu WSDM 会议 教育网站 情感分析
Rochester大学博士生Quanzeng You《与图片相关的情感分析》系列工作。1)CNN图片情感分析[AAAI15] 2)联合{CNN图片和Paragraph2vec文本}情感分析 [MM15短文],[TMM15] 3)多模态[WSDM16] 4)图片情感识别数据集[AAAI16] http://t.cn/R45vVDK PS: 专注文本情感分析的Bing Liu今年已被推举为ACM Fellow

 

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