第548期机器学习日报(2016-03-19)

更新于 2016年3月20日 机器学习
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2016-03-19 日报 机器学习

机器学习日报 2016-03-19

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全部30 深度学习10 算法9 会议活动5 应用4 视觉4 资源4 经验总结3 语音2 自然语言处理2

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李航博士   网页版 2016-03-19 22:28
经验总结 博客
发表了博文《简论人工智能》1.人工智能是哲学问题现在,人工智能异常火爆。打开电视,翻开报纸,接入微信,点进网站,随处可以看到人工智能的字眼。人们对人工智能产生出了异常的关注,强烈的期待,甚至严重的恐惧http://t.cn/RGgEW8b

 

视觉机器人   网页版 2016-03-19 17:10
深度学习 视觉 算法 代码 论文 神经网络
【深度学习】采用卷积神经网络动态参数预测的图像问题回答系统:http://t.cn/RGgXS5s Paper:http://t.cn/Rbd5yBI Code:http://t.cn/Rbd5yBV 看图可以答题,貌似电脑知道的太多了。

 

RS16   网页版 2016-03-19 11:57
会议活动 算法 资源 Joel Tropp 活动 教育网站 课程
伯克利计算理论研究所《大数据分析的理论基础:大数据教程》专题研讨会。Andoni高维几何 Cormode数据流sketch及应用 Drineas&Mahoney随机数值线性代数 M.Jordan统计和计算接口 Kannan数据和算法中随机性分析 Linial组合学的几何视角 Recht优化 Tropp随机矩阵 Wainwright高维统计http://t.cn/RGgbIe6

 

西瓜大丸子汤   网页版 2016-03-19 10:25
会议活动 知识工程 陈利人 活动 知识库
《Palantir产品技术解读》根据陈利人在文因互联主办的“语义对话金融——人工智能与价值判断”研讨会上主题发言整理。利用人的洞察(价值判断)把人的思想跟机器结合起来,能够使人看到事物之间的深层联系。这些对知识图谱技术在金融领域的发展很有借鉴意义 http://t.cn/RGgLXsK

 

湾区日报BayArea   网页版 2016-03-18 11:41
深度学习 Jeff Dean
【Jeff Dean 谈 Google 的大规模 deep learning】一个多小时的视频,很精彩,信息量很大,深入浅出地介绍了deep learning,以及过去5、6年Google在这方面的工作。有时间的话,推荐从头到尾听一遍 | 简评:http://t.cn/RGdcK7A 原链:http://t.cn/RGdcK7L #湾区日报#

 

星空下的巫师   网页版 2016-03-19 21:46
深度学习 Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, the ‘godfather’ of deep learning, on AlphaGo http://t.cn/RGgT4hE

 

视觉机器人   网页版 2016-03-19 21:39
深度学习 算法 应用 机器人 论文 神经网络
【深度学习】RNN学习操作轨迹Learning Manipulation Trajectories Using Recurrent Neural Networks:http://t.cn/RGgYG61 未来机器人需要辅助残疾人或老人日常生活,要完成这种复杂操作任务高度依赖用户,不适合收集大量的训练数据,轮椅使用者可能一次实验就瓦特了 http://t.cn/RGgYGM0

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 21:16
资源 书籍
《Learning in higher dimensions – Tensor methods to solve machine learning challenges: An interview with Anima Anandkumar | O’Reilly Media》 http://t.cn/RGglq8U

 

洛琛子   网页版 2016-03-19 20:19
算法 KNN 聚类
《利用k-means法来对美国参议员进行聚类》 作者:Vik Paruchuri 聚类(Clustering)是基于相似性将数据集拆分为若干群组的一种有力方法。一个非常流行的聚类算法是k-means。在k-means聚类中,数据会被分成固定数…(阅读全文: http://t.cn/RGg0cPO 下载LOFTER客户端: http://t.cn/RyU0zlx

 

Conda   网页版 2016-03-19 18:09
数据科学
『助你玩转机器学习技术的十三套框架 – 数据科学家』http://t.cn/RGgSsIn

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 16:48
深度学习
《Deep learning & XgBoost : Winning it hands down!》by Ashish Kumar http://t.cn/RGg6M0F

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 16:36
Christoph Molnar 教育网站
《Machine Master: RuleFit: When disassembled trees meet Lasso》by Christoph Molnar http://t.cn/RGgirl4 “RuleFit3 with R” http://t.cn/RGgirlb

 

Conda   网页版 2016-03-19 15:05
视觉 算法 应用 自然语言处理 数据科学 预测
50个有用的机器学习API,包括自然语言处理、人脸图像识别、翻译等多个领域 50 Useful #MachineLearning & Prediction APIs #KDN http://t.cn/RG3vqcW [数据科学家]

 

Conda   网页版 2016-03-19 14:27
数据科学
数据科学家日报http://t.cn/RGgfv1B 内容摘要: 1) Skill v luck in determining backgammon winners 2) Analytics: Going Beyond the Numbers 3) An Integrated Shiny App for a Course on Repeated Measurements Analysis completed 4) BERLIN and Narratives 5) 艾瑞咨询:2016年中国跨境网

 

djvu9   网页版 2016-03-19 12:19
会议活动 视觉 语音 资源 CVPR 会议 视频
实时脸到脸的扮演,CVPR oral,Youtube视频http://t.cn/RGgGoZp 一个人的脸部变化,可以直接反应到视频里的人脸上,加上现在的语音合成技术,以后直接可以制造CCTV忏悔的视频了不用说服教育让真人扮演,想说什么就是什么。。

 

湾区日报BayArea   网页版 2016-03-19 11:29
应用 自然语言处理 机器人
【聊天机器人的淘金热】随着各个聊天 app 开放编程接口,越来越多聊天机器人出现了。本文谈了一些设计聊天机器人的基本原则。最重要的是要记住,别做出一个像Office助手一样让人讨厌的东西 | 简评:http://t.cn/RGg4tqe 原链:http://t.cn/RGg4tqg #湾区日报#

 

中科大胡不归   网页版 2016-03-19 10:58
中国释放信号争锋人工智能 新华社采访#风云学会# 。中国现有的科研体制是二三十年前确立的,当时国家资金紧张,科研水准和国际有较大差距,因此科研人员的最优策略不是原始创新,而是跟踪世界先进水准。现在必须尽快从原有的模式中跳出来,同时鼓励更多资本进入科研领域。 http://t.cn/RGgyTM7

 

InfoQ   网页版 2016-03-19 10:30
架构 深度学习 Hadoop Java Python Spark
【H2O.ai首席架构师谈深度学习的影响和发展障碍】H2O是一个分布式可伸缩性开源机器学习平台,领先的为分布式计算集群设计的开源内存片内机器学习平台,附带开源Java代码、具有公开可用可伸缩的机器学习,整合了日常工具如R,Python,Hadoop和spark等等 http://t.cn/RG19F73

 

视觉机器人   网页版 2016-03-19 10:20
算法 语音 行业动态 论文
【语音识别】百度硅谷人工智能实验室的最新深度语音技术,一个算法实现英语和普通话的识别,Paper:http://t.cn/R47CZak 项目:http://t.cn/RG5U7ym 这是准备搞同声翻译60天普通话就可以环游世界的节奏吗? http://t.cn/RGgLqMl .

 

视觉机器人   网页版 2016-03-19 09:09
算法 分类 回归 教育网站
【数据集】UCI机器学习与人工智能的一个数据集:http://t.cn/RGgw4n5 包含348个数据集,Classification (255)、Regression (59)、Clustering (52)等,可以检索。

 

视觉机器人   网页版 2016-03-19 08:53
会议活动 视觉 CVPR 会议 教育网站
【人脸重现】还记得之前很火的FaceRig Live2D动图吗?http://weibo.com/5501429448/D8SzooZGG 斯坦福大学公布最新技术Face2Face: Real-time Face Capture and Reenactment of RGB Videos (CVPR 2016 Oral) 项目:http://t.cn/RGgPNXM http://t.cn/RGgZ0i3

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 06:53
算法 代码 论文 神经网络
《Convergent Learning: Do different neural networks learn the same representations?》Y Li, J Yosinski, J Clune, H Lipson, J Hopcroft [Cornell University & University of Wyoming] (2016) http://t.cn/RGgPn8t GitHub:http://t.cn/RGgPn85

 

华尔街见闻APP   网页版 2016-03-19 06:28
【华尔街分析师最大的敌人:人工智能】金融数据服务商Kensho创始人预计,到2026年,有33%~50%的金融业工作人员会失去工作,他们的工作将被电脑所取代。Kensho开发的程序,做分析工作只需一分钟,而拿着高达35万美元年薪的分析师们,需要40小时才能做完同样的工作。详见http://t.cn/RGgPqH8

西瓜大丸子汤 网页版 转发于2016-03-19 08:30
两个实地采访的数字 1)一个金融实习生一天平均只能做两张图 2) 一个熟练的研究员一天大概能搜索寻找30条数据。用人力做研究实在是太落后了。

孙明明_SmarterChina 网页版 转发于2016-03-19 09:16  回复 @丕子 “换句话说,解放人力的。”
二位好乐观,可是不存在人民,或者人这个大一统的利益群体。机器总是为某一阶级打工的⋯⋯

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 05:43
会议活动 深度学习 IJCAI 会议
“IJCAI 2016 Workshop on Deep Learning for Artificial Intelligence (DLAI)” http://t.cn/RGgvaZg

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-03-19 05:36
深度学习 资源 Peter Norvig 视频
《Deep Learning and Understandability versus Software Engineering and Verification | YouTube》by Peter Norvig http://t.cn/RGgvMNR

 

立委_米拉   网页版 2016-03-19 04:38
经验总结 博客
科学网—【新智元笔记:强弱人工智能之辩】@算文解字 @王伟DL @白硕SH @杨静-新智元 @西瓜大丸子汤 @独孤虎-李利鹏 @陈利人 @团成片的尼克 @zhazhaba @章成志 http://t.cn/RGdsptU

 

tinyfool   网页版 2016-03-19 01:09
深度学习 应用 机器人 智能汽车
今天跟朋友聊天说起最近的一些新动向,最热门的无外乎无人机,深度学习,自动驾驶和机器人。最好玩的是据说已经有要求我国研发的机器人有党性的说法了。我不由得畅想我国机器人三大定律:坚持党的领导,紧密的团结在以…为核心的…等等。然后,我突然想到一个逻辑漏洞,立刻觉得自己罪无可恕…

 

视觉机器人   网页版 2016-03-18 20:43
深度学习 Python
【Deep Learning 常用库简要介绍与对比】deep learning 相关工具库的个人使用经验上分享了对github上stars数排名靠前的几个库(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)的理解,并做了简单介绍与对比。http://t.cn/RGdHGrn From @许家铭_NLP @find–my–way

 

zyx_1991   网页版 2016-03-18 20:06
经验总结 算法 博客 神经网络
看到Bengio今年的关于二值化神经网络的文章,看完之后觉得不错,于是写了笔记,链接如下:http://t.cn/RGdY9N5@爱可可-爱生活 @龙星镖局 @好东西传送门 看看有木有价值?[doge]

 

刘知远THU   网页版 2016-03-18 09:32
知识工程 论文 知识库
Proceedings of IEEE上的一篇综述文章:A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs,介绍知识图谱的关系学习的,非常全面,推荐阅读。之前发在arXiv上:http://t.cn/RAwLWhu,正式发表版本见:http://t.cn/RGd4WSZ

 

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