第580期机器学习日报(2016-04-20)

更新于 2016年4月21日 机器学习
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2016-04-20 日报 机器学习

机器学习日报 2016-04-20

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本期话题有:

全部28 算法14 深度学习12 资源8 应用5 经验总结4 自然语言处理3 视觉3 架构1 语音1

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数盟社区   网页版 2016-04-20 21:11
算法 应用 资源 Python 课程 预测
【基于树的建模-完整教程(R & Python)1-3】基于树的学习算法被认为是最好的方法之一,主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型,它们能够很好的映射非线性关系。 http://t.cn/Rq90ZcE

 

数盟社区   网页版 2016-04-20 18:05
数据科学
美国13个机器学习和数据科学孵化企业的启示 http://t.cn/Rq96PTr

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 15:21
算法 应用 纪达 推荐系统
《多模型融合推荐算法——从原理到实践》by 纪达麒 via:@InfoQ http://t.cn/Rq9zgSC

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 05:45
《How is tensor analysis applied to machine learning ? | Quora》 http://t.cn/Rq9hB3p

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 05:06
深度学习 算法 资源 Song Han 神经网络 视频
《Techniques for Efficient Implementation of Deep Neural Networks | YouTube》by Song Han [Stanford] http://t.cn/Rq9htlI

 

深度学习 算法 数据科学
数据科学家日报http://t.cn/Rq9TcsY 内容摘要: 1) Apache Flink 100版本发布 2) 机器学习&数据挖掘笔记10(高斯过程简单理解) 3) 新榜:2016年3月“网红排行榜”100强榜单 4) Microsoft to DOJ: The Cloud Isn’t an Automatic Fourth Amendment Exemption 5) Deep learning:三十三ICA模型

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 21:03
算法 资源 Andrew Ng PDF 神经网络
《Machine Learning》by Mark K Cowan (based partly on content from the 2013 session of the on-line Machine Learning course run by Andrew Ng) http://t.cn/Rq9lpSF

 

FP89   网页版 2016-04-20 19:16
架构 资源 Jimmy Lin Spark 幻灯片 课程 书籍
现滑铁卢#Jimmy Lin#在原马里兰《大数据基础架构Infrastructure》课程,从08到15年,已有5个版本。所用教材是他和Chirs Dyer合著《Data-intensive text processing with MapReduce》,被作者开放出来。每讲都有精良的阅读文献和幻灯片。Pig Spark Pregel GraphLab GraphX Storm http://t.cn/Rq9pb0p

算文解字 网页版 转发于2016-04-20 21:19
林蛮有意思的,拿的是MIT EECS的PhD,但是论文却是纯Linguistics,分析英汉动词短语(我还引过这篇)。后来搞大数据,去Twitter玩了两年,没想到跳到Waterloo当教授去了。

 

微软亚洲研究院   网页版 2016-04-20 18:08
经验总结 博客
【欢迎来到隐形革命时代】你最喜欢的技术是什么?很可能,你最心仪的技术已从物质实体变成了无处不在的隐形服务,如多平台的人工智能助理等。“我们正处于创造新世界的风口浪尖,在这里,技术越来越普及,但也越来越隐形”这便是微软全球执行副总裁沈向洋所说的“隐形革命”的一部分。http://t.cn/Rq9KQXk

微软亚洲研究院 网页版 转发于2016-04-20 18:19
隐形革命之所以能够发生,有赖于如今的大规模云计算中心和人工智能领域的最新发现等前沿技术。隐形革命会让农业活动更加可持续化,让来自不同文化背景的人们能够相互理解,让人们更能够呼吸到更健康的空气。隐形革命也使技术更加私人化、个性化:与你互动的人工智能助手更像你的好朋友,而不是冰冷的机器~

自动化网官方微博 网页版 转发于2016-04-20 18:55
隐形革命之所以能够发生,有赖于如今的大规模云计算中心和人工智能领域的最新发现等前沿技术。隐形革命会让农业活动更加可持续化,让来自不同文化背景的人们能够相互理解,让人们更能够呼吸到更健康的空气。隐形革命也使技术更加私人化、个性化:…[围观]#人工智能#

 

视觉机器人   网页版 2016-04-20 17:36
深度学习 算法 资源 课程 凸优化
【深度学习】加州大学伯克利分校2016春季深度学习的一个课程,Stat212b: Topics Course on Deep Learning,http://t.cn/Rq9Ggqt 讨论了近期的监督和非监督的模型,重点是卷积架构,非监督学习,非凸优化,课程列表总结了当前的一些主流技术,可以打包下载:http://t.cn/Rq9Ggqt 有400多M

 

宋胜利XDU   网页版 2016-04-20 15:42
#语义是什么# 语义是符号的含义,理解语义的过程是建立不同符号到其所表示意义之间的关联。人与机器采集到的信息是相同的,人能理解其含义而机器不能理解的本质是人脑在人成长过程中通过“学习”建立了通用知识(常识)和不同领域的专用知识,如何构建适合机器理解的常识库是一个挑战。…全文: http://m.weibo.cn/3225572633/3966363200627667

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 13:51
经验总结 深度学习 算法 Ryan Compton See Nudity 博客 神经网络
《What convolutional neural networks look at when they see nudity | Clarifai Blog》by Ryan Compton http://t.cn/Rq9I6zu

 

FP89   网页版 2016-04-20 13:44
Thomas Sargent
纽约大学教授、胡佛总统研究所资深院士、2014年诺贝尔经济学奖共同获得者(宏观经济学因果研究)托马斯·萨金特#Thomas Sargent#:数学是经济学的语言。经济系学生数学学习道路:从微积分、现代到概率统计 ;特别推荐两门:马尔科夫链与随机过程,微分方程。因为数学能力的提升,反而学习经济专业时会事…全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3966333416428019

 

紫数网   网页版 2016-04-20 13:02
算法 神经网络
目前最热门的一种机器学习方法叫做神经网络。它经历了90年代到00年代的深山归隐期,在10年代重出江湖的时候,已经令世人刮目相看。知道前几天在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo吧(甚至输入法都提示我,G应该大写)?用的就是神经网络。神经网络这个听起来无比深奥的概念,其实小白也能够明白它是个啥。…全文: http://m.weibo.cn/5576749122/3966322859761648

 

王威廉   网页版 2016-04-20 12:07
深度学习 算法 神经网络
很奇怪为什么有人觉得AlphaGo/深度学习是类脑计算?首先我们并不清楚人脑的计算和推理机制,何谓“类脑”?其次,神经网络与其说是类脑模型,不如说是生物启发的计算模型:大家相信我们脑袋里无时无刻都在用梯度做back prop?我们有使用到dropout机制进行学习?神经元的“激活”函数真的是tanh和ReLU?

睡眼惺忪的小叶先森 网页版 转发于2016-04-20 21:41  回复 @南大周志华 “转发微博”
威廉在机器学习上是个大神,但是文学素养还可以进一步提升。类脑是一种比喻而已,通俗简洁。而且尚无定论,怎么说都是可以的,没法证伪。其实这会牵扯到历史观[笑cry][笑cry][笑cry]

 

FPGA开发圈   网页版 2016-04-20 11:54
经验总结 视觉 笔记 博客
【机器视觉学习笔记(10)——使用鼠标获取像素点信息】用鼠标对关键点BGR进行采集,采集的数据有正数据和负数据,正数据是需要收集的数据,使用鼠标左键采集,采集后用绿色的圆圈表示;负数据是摈弃的数据,使用鼠标右键采集,采集后用红色的圆圈表示。http://t.cn/Rq959uM

 

萌码   网页版 2016-04-20 11:42
28款GitHub最流行的开源机器学习项目,内附许可协议及项目网址 http://t.cn/Rq95Pt8

 

王威廉   网页版 2016-04-20 11:17
深度学习 资源 Joan Bruna Yann Lecun 课程
加州大学伯克利分校统计系助理教授、Yann LeCun博士后Joan Bruna本学期新开的深度学习课程Stat212b: Topics Course on Deep Learning,以统计的角度开课,讲了较多的Conv Nets和最近比较热门的内容:http://t.cn/Rq9Ggqt

 

FP89   网页版 2016-04-20 10:55
深度学习 应用 知识工程 资源 自然语言处理 PDF 信息检索 知识库
基于语料的QA利用纯文本,基于知识库的QA利用知识。表格中的单元之间提供了关系信息, 如图1所示的表格,给定自然语言问题:“埃及说什么语言?”,从表格中相应列能检索到答案:“阿拉伯语”。Table Cell Search for QA [Sun et al, WWW16] 将QA规约为关系链匹配,如图3用了DNN。http://t.cn/Rq9bu2P

 

AndrewNg吴恩达   网页版 2016-04-20 10:40
深度学习 视觉 应用 语音 自然语言处理 行业动态 机器人 雷鸣 徐伟
上周,我和百度IDL的徐伟以线上对话的方式,畅谈了深度学习、语音识别、计算机视觉和自然语言等领域的现状和未来;还有自驾车、机器人等AI技术产业化的相关探索;谢谢雷鸣先生安排这个讨论。有兴趣请见这个链接: http://t.cn/Rq94r0B

 

云创大数据   网页版 2016-04-20 10:39
异常检测
【MIT:人工智能+分析师直觉 网络安全的友谊小船永不翻】如今的网络安全系统,要么是人来监控可疑信息,要么是由机器来进行判断。现在机器学习的方法依赖于“异常检测”,这往往会引发误报,无论如何两者都会导致系统的不信任,人们不得不进行调查。 http://t.cn/Rq9U2K0

 

毅马当闲   网页版 2016-04-20 10:05
深度学习 算法 资源 PCA 书籍 数据科学
《广义主成分》GPCA这本书 http://t.cn/Rq92mUw 研究unsupervised learning 问题;而现下流行的DNN是解决supervised learning问题。GPCA 从一百多年前的PCA讲到压缩感知,知识纵跨上百年;横跨代数几何、数理统计、高维数据处理、优化算法;而应用更涉及科学和工程的各个领域。是数据科学入门的基础。

 

视觉机器人   网页版 2016-04-20 08:39
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客 神经网络
【图像识别、深度学习】著名人工智能、视频分析、深度学习公司Clarifai公司推出了识别成人内容的模型和API,据说模型很准确能识别含有裸体和半裸的图片和视频,http://weibo.com/5501429448/DqW1PskDM,昨天他们发布一篇技术方面的博文,深度学习是如何“看”裸体的,http://t.cn/Rq9AXkZ 从1996的论文…全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3966256660811643

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 06:22
深度学习 算法 论文 神经网络
《Bridging the Gaps Between Residual Learning, Recurrent Neural Networks and Visual Cortex》Q Liao, T Poggio [MIT] (2016) http://t.cn/Rq97NvT

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-04-20 05:19
算法 Brad Templeton 神经网络 智能汽车
《comma.ai’s neural network car and new technology in robocars | Robohub》by Brad Templeton http://t.cn/Rq9hSH0 @雷锋网 提供的译文《Comma.AI无人车幕后的人工智能算法:凭什么它能叫板特斯拉?》 http://t.cn/RqoYeB1

 

深度学习 算法 论文 神经网络
Bridging the Gaps Between Residual Learning, Recurrent Neural Networks and Visual Cortex arxiv.org/abs/1604.03640 // 暂时没工夫仔细看,马克一下;内容好像还蛮劲爆的,如果深层ResNet本质上其实只是在仿浅层RNN……

 

张铭PKUCS   网页版 2016-04-19 18:41
会议活动 应用 自然语言处理 IJCAI 行业动态 会议 机器人 严睿
北大博士生李想与百度严睿等人关于聊天机器人主动发起新话题的研究,被IJCAI2016录用,而且论文工作被国外媒体报道啦。值得祝贺!http://t.cn/RqKj878 http://t.cn/R2dUfMU

 

视觉机器人   网页版 2016-04-19 10:04
Kyle Mcdonald Python 代码 可视化
【可视化】Kyle McDonald针对arXiv做了个可视化工具:http://t.cn/RqKt74v 可以直接看论文中的图,也可以进行搜索等,点击“+”号会看到作者和摘要信息,挺不错的,图片更大一点就更好了,因为一篇论文的精华很多都体现在图上。Python代码参见:http://t.cn/RqK2tNC

 

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