第598期机器学习日报(2016-05-08)

更新于 2016年5月9日 机器学习
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2016-05-08 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-08

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全部23 算法12 深度学习9 自然语言处理5 会议活动5 资源4 应用3 经验总结2 知识工程1 视觉1

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网路冷眼   网页版 2016-05-08 13:42
会议活动 深度学习 资源 Geoffrey Hinton ICML Max Welling Yann Lecun Yoshua Bengio 幻灯片 会议 活动
【ICML 2015 Deep Learning Workshop Recordings】http://t.cn/RqRLnug 国际机器学习大会(ICML)2015深度学习研讨会记录。 这些都是来自ICM 2015深度学习研讨会的幻灯片同步的视频记录。按Kyunghyun Cho, Yann LeCun, Max Welling, Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 进行了组织分类。在得到各自参与…全文: http://m.weibo.cn/1715118170/3972856130076844

 

西瓜大丸子汤   网页版 2016-05-08 23:37
知识工程 自然语言处理 Adam Cheyer 问答系统 语义网
Adam Cheyer早年在Ontolog 上的两个谈话:Ontology Management in CALO, a Cognitive Assistant that Learns and Organizes http://t.cn/RqmXB68 Siri: An Ontology-driven Application for the Masses http://t.cn/RqmXB6Q Siri和语义网有什么关系,读了就知道了

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 21:20
深度学习 算法 神经网络
《What are principles for choosing structures for recurrent neural networks? | Quora》 http://t.cn/RqmtgmY

 

机器学习研究会   网页版 2016-05-08 20:10
会议活动 视觉 算法 CVPR 会议
【上周精华版】(论文+代码)伯克利大学CVPR 2016关于无监督的视觉特征学习算法新进展等文章 @星空下的巫师 @爱可可-爱生活 @好东西传送门 http://t.cn/Rqmq2c2

 

刘知远THU   网页版 2016-05-08 11:22
深度学习 自然语言处理
基于深度学习的自然语言处理在2016年有哪些值得期待的发展? – 9 个回答, 849 人关注 http://t.cn/Rqn0lhQ(想看更多?下载知乎 App:http://t.cn/zHpKgdA)期待知乎上多一些这种启发式的讨论。

 

算法 可视化 数据科学 数据质量
【大数据入门的四个必备常识】一、大数据分析的五个基本方面:1可视化分析,2数据挖掘算法,3预测性分析能力,4语义引擎,5数据质量和数据管理。二、如何选择适合的数据分析工具,三、如何区分数据科学家、数据工程师、数据分析师,四、从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案。http://t.cn/RqEkcUF

 

应用 行业动态 数据科学 推荐系统
从无到有,如何21天搭建一个推荐系统 – 数据科学家 本文来自《大数据专场:阿里云数加平台》,阿里云技术专家郑重(卢梭)题为“21天搭建推荐系统”的重要演讲。 http://t.cn/RqmJZTn

 

机器学习研究会   网页版 2016-05-08 21:35
资源 Python 课程 数据科学
【推荐】十大IPython的数据科学和机器学习教程 @星空下的巫师 @好东西传送门 @爱可可-爱生活 http://t.cn/RqmceMl

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 21:31
经验总结 算法 应用 Thomas Wiecki 博客 机器人
《Using Machine Learning to Predict Out-Of-Sample Performance of Trading Algorithms》by Thomas Wiecki http://t.cn/RqmcxxK

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 21:05
深度学习 算法 应用 代码 教育网站 论文 预测
《Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction》C Doersch, A Gupta, A A. Efros [CMU & UC Berkeley] (2016) http://t.cn/RqmtVWF home:http://t.cn/RqmtVWs GitHub:http://t.cn/RqmtVlv

 

算法 数据科学
为什么要从零开始部署机器学习算法:Why Implement Machine Learning Algorithms From Scratch? – 数据科学家 http://t.cn/RqmqcXB

 

模式识别2013   网页版 2016-05-08 19:24
经验总结 算法 博客
还是很优秀的。『国外机器学习的Blog推荐 – 机器学习 – 算法组』http://t.cn/RzDnGJ5

 

算法组   网页版 2016-05-08 18:23
深度学习 Python
深度学习框架比较 (Theano vs. Torch vs. MXNet ..):Theano和其他深度学习框架的比较,重点覆盖了一系列底层设计的上选择和区别。 http://t.cn/RqmLzeF

 

eso9   网页版 2016-05-08 15:29
Vincent Conitzer 教育网站 统计
Vincent Conitzer《计算经济学》14讲,三部分,301页。会议EC,期刊TEAC。0)导论:线性规划 理论计算机科学简介 效用理论。1)博弈论: 标准型博弈 扩展型博弈。2)社会选择:投票 阿罗不可能性定理。3)机制设计:拍卖 贝叶斯博弈 机制设计 偏好诱导 重复博弈 随机博弈 博弈学习 http://t.cn/RqnkBCP

 

小鬼发哥   网页版 2016-05-08 14:48
深度学习 算法 资源 Michael Nielsen 课程 神经网络
深入浅出的有关神经网络和深度学习教程,译自 Michael Nielsen 的[电子书]http://t.cn/Ry8Vp6u

 

samplingN   网页版 2016-05-08 14:34
会议活动 深度学习 资源 NIPS PDF 会议
Variational Autoencoder (VAE) series: http://t.cn/RqndCZI by Diederik P. Kingma, Machine Learning Research Scientist @ OpenAI http://t.cn/RqndCZV e.g. Variational Auto-Encoders and Extensions http://t.cn/RqndCZM

 

eso9   网页版 2016-05-08 12:20
#COLT16#社区检测四篇。1)[MMV] 社区检测的噪音/对手版本:健壮随机块模型。 2)[BM] 随机块模型下稀疏网络社区检测的平均度的临界值。3)[BBV] 二元随机块模型下低秩半定规划法检测社区的理论保证。4)[HWX] 随机块模型下一个隐藏社区恢复的半定规划法。http://weibo.com/2536116592/Dugvm3fYJ

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 08:03
自然语言处理 教育网站
“NLP Conferences Calendar” http://t.cn/RqElzkO

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 06:48
算法 集成学习 刘帝伟
《随机森林和mRMR特征选择》by 刘帝伟 http://t.cn/RqnLwd1

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 06:35
深度学习 算法 自然语言处理 Rich Contexts 分类 论文 情感分析
《Modeling Rich Contexts for Sentiment Classification with LSTM》M Huang, Y Cao, C Dong [Tsinghua University] (2016) http://t.cn/RqnqiKV

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-08 06:32
论文
《The IBM Speaker Recognition System: Recent Advances and Error Analysis》S O Sadjadi, J Pelecanos, S Ganapathy [IBM Research] (2016) http://t.cn/RqnqGcw

 

eso9   网页版 2016-05-05 13:59
会议活动 算法 自然语言处理 ICML 分类 会议 论文
基于图嵌入的半监督学习框架Semi-Supervised w/ Graph Embeddings。为每个实例学习一个嵌入,同时预测它的标记和邻居上下文。两个变体:直推式和归纳式。前者的标记由嵌入和特征同时确定,后者的嵌入定义在特征的参数化上。评估:文本分类、实体抽取、实体分类[Yang et al,ICML16] http://t.cn/Rq801lR

eso9 网页版 转发于2016-05-08 01:35
Wainwright和Jordan等:Asymptotic behavior of ℓp-based Laplacian regularization in semi-supervised learning, [ACRWJ,COLT16] 几何随机图模型下,基于 ℓp范数拉普拉斯正则的半监督学习。http://t.cn/RqnAmcc

 

eso9   网页版 2016-05-03 16:08
会议活动 深度学习 算法 Haifeng Wang ICLR Shiqi Zhao 代码 会议 论文 神经网络
学习复述句嵌入: 平均 vs LSTM。Towards Universal Paraphrastic Sentence Embeddings [Wieting et al, ICLR16] 评估任务:句子相似 蕴涵 情感分类。论文:http://t.cn/RUd0c0v 代码:http://t.cn/RqHD1XT 相关工作:A hierarchical neural autoencoder for paragraphs and documents [Li et al, ACL15]

eso9 网页版 转发于2016-05-08 22:33
#复述# Paraphrases and Applications,Haifeng Wang, Shiqi Zhao,百度。1)复述识别。2)复述抽取。3)复述生成。4)复述应用。5)复述评估。 相似研究:文本蕴涵。204页幻灯片http://t.cn/RqmicZw

 

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