第599期机器学习日报(2016-05-09)

更新于 2016年5月10日 机器学习
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2016-05-09 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-09

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本期话题有:

全部26 算法13 深度学习9 会议活动6 视觉5 资源5 经验总结4 自然语言处理2 应用1

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会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 会议
#深度学习# 全卷积网络:从图像级理解到像素级理解 http://t.cn/RquN9gk 介绍了 (1) FCN论文和一个简单的应用示例,(2) Zhuowen Tu的基于FCN的边缘检测算法HED,以及 (3) 作者自己的CVPR2016论文:基于HED的骨架检测算法 | 来自于上海大学研二学生赵凯

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-09 18:31
深度学习 算法 行业动态
《深度学习之Google Deepmind的alphago人工智能算法技术演变历程 | 云栖社区-阿里云》by 阿里-记忆 http://t.cn/Rqu5Fy3

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-09 15:54
算法
《Pinterest 的 Smart Feed 架构与算法》by @刑无刀 via:ResysChina http://t.cn/RqmDAy0

 

数据娃掘   网页版 2016-05-09 12:03
经验总结 博客
以什么姿势进入DataMining会少走弯路? —数据娃掘的CSDN技术博客 http://t.cn/RqmRHBh

 

伯乐在线官方微博   网页版 2016-05-09 10:09
经验总结 Kaggle 博客 胡波 数据科学
《十步制胜 Kaggle 数据科学竞赛》如果你是(或想要成为)数据科学家,参加 Kaggle 比赛是一个提升技能和名声,同时还可能赢得一些奖金的有效方法。本文总结了我和其他参赛者的经验……http://t.cn/RqmW83T (胡波 译,欢迎加入翻译组:http://t.cn/R2azJxi

 

eso9   网页版 2016-05-09 23:17
算法 论文
找寻最优解的同时又要避免坏情况的出现。受试者的行为是先判断一个点是否是保险的,然后在所有保险的点中选取最优的。Better safe than sorry: Risky function exploitation through safe optimization [Schulz, CoSci16] 保险优化:基于高斯过程的探索-利用算法。http://t.cn/Rq3vT8i

 

机器学习头条   网页版 2016-05-09 23:14
算法 回归
逻辑回归学习算法比较 Gradient Descent vs. Stochastic Gradient Descent vs. L-BFGS:This article compares four optimization approaches on the logistic regression of mnist dataset. The results of Gradient Descent(GD), Stochastic Gradient Descent(SGD), L-BFGS .. http://t.cn/Rq3vZTf

 

网易云课堂   网页版 2016-05-09 21:35
资源 视频
【人的学习与动物的学习有何区别?】动物的学习其实只是行为上的训练,仅仅停留在模仿层次。但人的学习,具有抽象能力和深层概括能力,他们能从行为表象中概括规律,举一反三,进行推论。这就是人与动物学习的区别,人和机器学习的区别是什么?戳→http://t.cn/RqQFV2Q http://t.cn/Rqu20Bu

 

eso9   网页版 2016-05-09 21:34
算法 资源 PDF
从噪音数据集中学习编程 Learning Programs from Noisy Data [Raychev et al, POPL16] 两个组件:1)正则化程序生成器(基于全体数据集的一个小样本,生成一个候选程序);2)数据集采样器(利用候选程序在数据集上的得分采样)。两个系统:1)比特流合成器;2)统计代码补全系统。http://t.cn/RqujCmd

 

机器学习研究会   网页版 2016-05-09 20:02
深度学习
【推荐】​解构TensorFlow, 学习MXNet — 新一代深度学习系统的核心思想 http://t.cn/RquJqeO

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-09 19:01
深度学习 论文
《LSTM with Working Memory》A Pulver, S Lyu [University at Albany] (2016) http://t.cn/RquV4Qv

 

eso9   网页版 2016-05-09 18:53
算法 资源 PDF Von Mises-Fisher 分类 教育网站 聚类 统计
#博士论文# CMU计算机杰出论文奖:大规模结构化学习Large-scale Structured Learning , Siddharth Gopal, 2014。1)层次分类的贝叶斯对数几率模型。2)层次分类的递归正则。3)大规模多类对数几率回归。4)von Mises-Fisher单位球上的聚类。5)基于变换的带监督聚类。http://t.cn/RqucWkj

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-09 18:41
《搜索引擎(0xFE)— 用机器学习再谈排序》by 吴yh坚 http://t.cn/RqutfvL

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-09 18:33
经验总结 算法 博客 神经网络
《Neural Networks in Javascript》by Tine http://t.cn/RquGWWP

 

数盟社区   网页版 2016-05-09 17:59
自然语言处理 Python 情感分析
【Python爬虫和情感分析简介】情感分析又叫意见挖掘, 是一个研究人们对某种事物,例如产品,话题,政策的意见,情绪或者态度的领域。这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果。 http://t.cn/Rqub4Qs

 

刘知远THU   网页版 2016-05-09 17:23
深度学习 自然语言处理 Alan W. Black Chris Dyer Isabel Trancoso Luis Marujo Sina Weibo Wang Ling
Computational Linguistics文章Mining Parallel Corpora From Sina Weibo and Twitter,来自Wang Ling (Google DeepMind), Luís Marujo (Feedzai Research), Chris Dyer (Carnegie Mellon University), Alan W. Black (Carnegie Mellon University), Isabel Trancoso (Instituto Superior Técnico, Uni…全文: http://m.weibo.cn/1464484735/3973274108976076

 

视觉机器人   网页版 2016-05-09 17:01
会议活动 深度学习 视觉 算法 CVPR 代码 分类 会议 教育网站 论文
【目标分类、深度学习】斯坦福CVPR2016新研究——容积和多视图CNN(这样翻译会不会被骂呀)的3D数据目标分类(Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data),项目:http://t.cn/RquytyY 论文:http://t.cn/Rquytyl 代码:http://t.cn/Rquytyj 介绍:3D形状模型正在成为…全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3973268472452053

 

eso9   网页版 2016-05-09 16:17
会议活动 算法 ICML PCA 会议 矩阵 论文 凸优化
奇异值分解和主成分分析的快速随机化算法:收敛性与凸性。Fast Stochastic Algorithms for SVD and PCA [Shamir,ICML16] http://t.cn/RquAyM3 已被同为ICML16引用:1)PCA随机梯度下降之收敛性,同作者 2)非凸优化的随机方差约简Stochastic Variance Reduction for Nonconvex Optimization,Reddi et al

 

14级雪   网页版 2016-05-09 15:07
经验总结 视觉 资源 博客 课程
Matlab图像处理入门教程(菜鸟级): 1,图像的读入和显示: (1)图像读入:A=imread( 文件名 ,文件格式) [X,map]=imread( 文件名 ) %X代表索引图像矩阵,map为颜色映射表 (2)图像显示:image(A); 2. 图像… http://t.cn/RyvZYI6

 

eso9   网页版 2016-05-09 14:23
会议活动 深度学习 算法 ICML Xiaogang Wang 会议 论文 神经网络
非线性激活函数Rectified Linear Unit (ReLU)通过学习一个阈值/偏置来区分信号与噪音。港中文Xiaogang Wang组ICML16:Multi-Bias Non-linear Activation in Deep Neural Networks, Li et al。学习多个偏置捕捉上下文信息。http://t.cn/RqmDMIJ

 

eso9   网页版 2016-05-09 13:55
会议活动 算法 资源 ICML Nathan Dowlin PDF 会议 教育网站 神经网络
普林斯顿数学系研究生Nathan Dowlin访问微软期间的工作:神经网络应用于加密数据,Applying Neural Networks to Encrypted Data with High Throughput and Accuracy, ICML16 http://t.cn/RqmgmCP 附录A.2是中国剩余定理(CRT),是公元3到5世纪中国魏晋数学家孙子在《孙子算经》首述,故又叫孙子定理。

进击的科瑞特 网页版 转发于2016-05-09 18:51
孙子定理是抽象代数里面一个基本的结论,事实上代数用到ML上远不止于此。曾见过有人号称将代数几何用到ML上,但是形式上看,基本上都不超过抽象代数。这个作者是研究扭结的,那么抽象代数,同调论等应该都是基本工具,得承认专业之间的确是有高低之分

 

阿里技术保障   网页版 2016-05-09 13:17
深度学习 视觉
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?http://t.cn/Rqmrr3L

 

技术头条   网页版 2016-05-09 12:56
应用 推荐系统
【从无到有,如何21天搭建一个推荐系统】 by @云栖精选 http://t.cn/RqmB3IN(分享自 @技术头条

 

视觉机器人   网页版 2016-05-09 12:47
深度学习 算法 分类
【深度学习】2+ 分钟的Paper导读:人工智能在癌症研究的几个相当令人兴奋的应用。深度学习技术更有效地找到癌细胞:Deep Learning in Label-free Cell Classification 详细参见之前:http://weibo.com/5501429448/DrmwW95y7 的摘要介绍。 http://t.cn/RqmBIbh .

 

W-Jiaojiao   网页版 2016-05-09 09:50
视觉
一、机器视觉概述(Machine Vision)     机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号; http://t.cn/RqmjhAs

 

eso9   网页版 2016-05-09 00:30
会议活动 AISTATS Greg Ver Steeg ICML NIPS Python 代码 会议
无监督表示学习新框架:信息的层次分解。Greg Ver Steeg & Aram Galstyan。 1)ICML16:The Information Sieve,让数据通过逐层细粒度的筛,在独立成分分析、有损无损压缩、缺失值预测上做了评估。2)AISTATS15:高维数据层次表示。3)NIPS14:发现高维数据结构。论文+Python代码http://t.cn/RqmSoQZ

 


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