第601期机器学习日报(2016-05-11)

更新于 2016年5月12日 机器学习
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2016-05-11 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-11

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本期话题有:

全部18 深度学习6 算法5 应用5 视觉5 会议活动5 自然语言处理4 资源4 经验总结3

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CSDN   网页版 2016-05-11 14:32
深度学习 应用 自然语言处理 机器人
【聊天机器人中的深度学习技术】聊天机器人,又被称为会话代理或者对话系统,它是一个热门的话题。在本系列中,我会介绍用于构建会话代理所用到的一些深度学习技术,首先我将阐述我们目前所处的阶段,哪些可能实现,以及又有哪些,至少在短期内几乎不可能实现。http://t.cn/Rq1gkSO

 

伍迪爱伦   网页版 2016-05-11 15:09
经验总结 Python 博客
我写了新文章《代码演示:用Python进行数据分析——以MovieLens电影评分数据集为例》( 分享自 @简书 )(自学python、第一次录视频而且是编程视频、欢迎传播、吐槽) http://t.cn/RqBM5r0

 

视觉机器人   网页版 2016-05-11 10:33
深度学习 算法 自然语言处理 Yoshua Bengio 代码 机器翻译 论文 神经网络
【深度学习、机器翻译】今日Yoshua Bengio公开了他们的代码,不采用明确的分段信息,只采用字符级别的译码进行机器翻译(A Character-level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation)。论文:http://t.cn/RGFhNyh 代码:http://t.cn/RqBhrgQ

 

网路冷眼   网页版 2016-05-11 08:37
应用 代码 机器人
【Fido:A lightweight C++ machine learning library for embedded electronics and robotics】http://t.cn/Rq1gPjN Fido是一个可用于嵌入式电气和机器人设备的轻量级C++机器学习库。喜欢的转走![doge]

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-11 05:53
经验总结 算法 自然语言处理 博客 回归
《Pretty fast word2vec with Numba | Blogistic Regression》 http://t.cn/Rq1mehX

 

刘知远THU   网页版 2016-05-11 23:46
深度学习 行业动态
论文引介 | One-Shot Generalization in Deep Generative Models 谷歌DeepMind在one shot学习方面的最新进展。 http://t.cn/RqBFxGw

 

专注云计算   网页版 2016-05-11 16:19
会议活动 深度学习 视觉 应用 会议 机器人
【关于深度学习与计算机视觉,看这篇就够了!】今年7月,雷锋网将在深圳举办“全球人工智能与机器人创新大会”(GAIR),在本次大会上,我们将发布“人工智能与机器人Top25创新企业榜“,慧眼科技是我们重点关注的公司之一。http://t.cn/RqBVR9j

 

自动化网官方微博   网页版 2016-05-11 14:07
应用 自然语言处理 机器人
【目前已经有数千名开发者正在开发各种聊天机器人】据报道,Messenger的产品负责人参加了科技行业大会“TechCrunch Disrupt”,他表示:“已经有数千名开发者加入了机器人开发计划。”他也表示,第三方开发者的热情表明,聊天工具平台化的战略开始产生了效果。http://t.cn/RqBVm4h

 

eso9   网页版 2016-05-11 13:09
会议活动 深度学习 视觉 资源 Bin Zhou CVPR Geoffrey Hinton GPU Kai Kang Python Xiaogang Wang 会议 教育网站 课程
CVPR16第二高产作者港中文Xiaogang Wang《信号处理与深度学习》课件十讲:从Hinton86Nature反向传播到06Science深度网络,CNN,DBN,RNN,632页。Kai KANG & Xingyu ZENG教程:Python,Theano,Matlab,MatConvNet,Caffe,174页。Bin ZHOU:CUDA/GPU编程,539页。http://t.cn/Rws6T49

 

GPU计算   网页版 2016-05-11 10:52
深度学习 视觉 资源 GPU Python 视频
我们只谈干货!#NVIDIA大讲堂# 之深度学习视频培训第2期:由NVIDIA高性能计算开发技术工程师王泽寰带来的《Caffe使用介绍》,从Caffe特点和关键概念、重要功能使用方法,到线上预测之Python接口、线下训练之GPU方式训练过程,保你收获多多~讲义下载请戳:http://t.cn/RqBzJk2 http://t.cn/RqBzJkZ

 

eso9   网页版 2016-05-11 10:50
会议活动 CIKM 会议 唐杰
据清华唐杰老师微博,#CIKM16#收到摘要1200+。事实上,自92年首届CIKM的25年来,历史上最多的提交数是CIKM12:摘要=1492,全文投稿=1088,转换率72.9%。据此推测本届CIKM16的全文投稿=875。附录:CIKM12的录取率是长文=146/1088=13.4%、短文=157/1088=14.4%、整体=303/1088=27.8%http://t.cn/RqBzqs0

 

TECH2IPO创见   网页版 2016-05-11 10:27
视觉 Python 新闻
#TechNews# 【图像处理网站藏漏洞,也许你上传的图像全落入黑客之手】 http://t.cn/Rq1PB3L 该漏洞被标示为CVE-2016-3714,最早由一家CDN分发平台发现,研究人员表示,该文件伪装成JPG图片,但实际上并不是图片,而是一段恶意代码,上传到服务器后会下载一段python脚本,然后在该服务器执行脚本,最终…全文: http://m.weibo.cn/1812671331/3973893997584152

 

视觉机器人   网页版 2016-05-11 09:44
视觉 算法 应用 资源 机器人 教育网站 课程 强化学习
【人工智能】ViZDoom是基于Doom游戏的人工智能研究平台,主要是利用原始的视觉信息,采用深度强化学习算法。这个平台可以使用屏幕缓存信息来开发人工智能机器人。 ViZDoom主要是用于开发机器视觉学习,深度强化学习。http://t.cn/Rq1FoRT 项目:http://t.cn/Rq9gKFq 教程:http://t.cn/Rq9gKF5 代码:…全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3973883264579336

 

会议活动 活动 马少平 孙茂松 王小川 吴建平
天工智能计算研究院召开项目规划研讨会.2016年4月28-29日,清华大学天工智能计算研究院在 FIT 大楼进行了项目规划研讨,研究院共同院长、计算机系系主任吴建平院士,共同院长、搜狗公司首席执行官王小川,管委会副主任、计算机系党委书记孙茂松教授参加研讨,研讨会由研究院常务副院长马少平教授主持。…全文: http://m.weibo.cn/3210832433/3973866303000361

 

网路冷眼   网页版 2016-05-11 08:30
算法 资源 PDF 书籍
【Theory and Techniques of Compiler Construction (2005)

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http://t.cn/R447R2X 凭借一句话获得图灵奖的Pascal之父——Nicklaus Wirth,让他获得图灵奖的这句话就是他提出的著名公式:“算法+数据结构=程序”。本书是他的《编译器构建(Compiler Construction)》的电子版,讲解了编译的理论和…全文: http://m.weibo.cn/1715118170/3973864658375858

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-11 05:00
经验总结 Kaggle Miguel Alomar 博客
《March Machine Learning Mania 2016, Winner’s Interview: 1st Place, Miguel Alomar | no free hunch》 http://t.cn/Rq1nF9n

 

eso9   网页版 2016-05-10 21:28
算法 SVM 分类 集成学习 教育网站 聚类 决策树 统计
S.Dasgupta《机器学习》312页。1)非参法:最近邻,决策树。2)参数化分类:朴素贝叶斯生成式模型,对数几率判别式模型,感知机,核方法,多类/结构化SVM。3)集成分类:提升,Bagging,随机森林。4)表示学习:聚类,投影,嵌入,流形,字典。5)其他学习:半监督,主动。http://t.cn/Rq1aqzv

 

eso9   网页版 2016-05-10 11:34
会议活动 AISTATS 代码 会议 统计
学习词表示的skip-gram不能处理词歧义,改进法有学习多个原型词表示,但这需事先指定歧义数或用贪心启发式。俄罗斯国立研究大学高等经济学院Bartunov等的Breaking Sticks and Ambiguities with Adaptive Skip-gram, AISTATS16,使用贝叶斯非参自动学习所需表示数目。代码已放出http://t.cn/Rq3NN9z

 

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