第602期机器学习日报(2016-05-12)

更新于 2016年5月13日 机器学习
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2016-05-12 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-12

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本期话题有:

全部25 深度学习11 算法7 资源5 经验总结5 应用3 视觉2 架构1 语音1 自然语言处理1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 13:33
深度学习 语音 行业动态
《深度学习在语音技术最新应用,ICASSP2016参会总结》by 阿里-共济、定行 via:蝙蝠遐想 http://t.cn/RqrNvsJ

 

机器学习的羊   网页版 2016-05-12 19:41
Quota问答:你职业生涯中学到的最重要的机器学习经验是什么?http://t.cn/RqrudFL

龙星镖局 网页版 转发于2016-05-12 20:01
第一个回答得真好,好像听他多讲讲。可是他说他能讲四个小时,但要把剩下的留给别人。希望有人能分享更多经验。

 

知识工程 知识库
【零被引研究文献的知识图谱分析】 http://t.cn/RqruPjm(分享自 @一点资讯

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 05:54
架构 经验总结 Carol Mcdonald Spark 博客
《Real Time Credit Card Fraud Detection with Apache Spark and Event Streaming | MapR》by Carol McDonald http://t.cn/RqryNDk

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 05:43
经验总结 深度学习 应用 博客 医疗
《Chest Defense: Deep Learning Spots Disease Early Using Chest X-Rays | NVIDIA Blog》 http://t.cn/RqryIXB

 

西瓜大丸子汤   网页版 2016-05-12 22:54
简报
不知不觉“机器学习日报”已经600期了,@好东西传送门 磕磕碰碰居然活到了今天,中间要感谢的人太多了。中国最关心人工智能的十万人,大概都在看好东西传送门。我们会一直做下去,直到,直到……人工智能把我们消灭?[哈哈]

 

深度学习 算法 数据科学
Google Deepmind的Alphago人工智能算法技术演变历程 – 数据科学家 有些人会有如下质疑“Alphago都用了蒙特卡洛搜索树了,这变成了一部分搜索问题了并不是人工智能算法了或者说不够智能了” http://t.cn/RqrrzQe

 

入门 深度学习 资源 课程 数据科学
深度学习入门资源索引 – 数据科学家 深度学习(Deep Learning)属于非常前沿的学科,没有现成的的综合型教材,主要是通过阅读大量论文和代码练习来学习。值得读的经典论文很多,下面介绍的一些教程中多少都有提及,另外就是去google重要文献。 http://t.cn/RqrBDbK

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 19:48
经验总结 深度学习 Chris Longstaff 博客
《Deep learning on mobile devices at the Embedded Vision Summit 2016 | Imagination Blog》by Chris Longstaff http://t.cn/Rqr35VB

 

电子工程专辑   网页版 2016-05-12 14:42
应用 机器人
【机器人能杀死坏人,它同样能杀死好人】http://t.cn/Rqr0W1l 现在人们考虑用自主机器人来对付ISIS,然而它们早晚会出现在黑市上,落入恐怖分子、希望更好地控制民众的独 裁者和想要进行种族清洗的军阀的手中。在军用人工智能领域开启一场军备竞赛是一个坏主意……http://t.cn/Rqr0W1l

 

CSDN   网页版 2016-05-12 14:38
自然语言处理 问答系统
【Siri的兄弟Viv可能带来下一个人工智能的革命】在上周的Disrupt NYC上,Kittlaus展示了Viv,这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单,还可以回答非常复杂的问题,和第三方的服务交互,甚至调用网络商务服务。http://t.cn/Rqr0Sql

 

samplingN   网页版 2016-05-12 14:28
应用 资源 PDF 论文 社交网络
#Tweet2Vec#: Character-Based Distributed Representations for Social Media http://t.cn/Rqr0At6 社交媒体中 informal word(如sleeeeeeep)、short text,character-level优于word-level。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 13:53
Adam Geitgey

 

IBM_Huiwen_Watson   网页版 2016-05-12 11:18
视觉
我在看【用IBM Watson API进行图像识别,so easy】,分享给你,快来看! http://t.cn/RqraqwZ

 

Datartisan   网页版 2016-05-12 11:00
算法 神经网络
神经网络从被人忽悠到忽悠人(三)http://t.cn/RqrXcGF @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #人工智能#

 

视觉机器人   网页版 2016-05-12 09:18
算法 行业动态
【机器学习】谷歌机器学习开发者指导 “Recipes for New Developers” 第4集:在这一集里,我们将只用12行代码编写基本的监督学习算法。同时,我们将谈论训练和测试数据。然后,我们将介绍从数据中“学习”到底意味着什么。 http://t.cn/RqrIzAL .

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 09:16
深度学习 代码 论文
《Rank Ordered Autoencoders》P Bertens (2016) http://t.cn/Rqrfre5 GitHub:http://t.cn/RqmQlGV

 

数盟社区   网页版 2016-05-12 09:06
深度学习 算法
Google Deepmind的Alphago人工智能算法技术演变历程 http://t.cn/RqrfwU9

 

视觉机器人   网页版 2016-05-12 08:56
经验总结 视觉 算法 博客 神经网络 数据科学
【机器学习】一个机器学习和数据科学的博客(indico Blog):http://t.cn/RG6aFpM TensorFlow的优缺点比较;TensorFlow数据输入;神经网络序列建模;生成模型;MXNet;计算机视觉。

 

网路冷眼   网页版 2016-05-12 08:56
深度学习
【Using RNN/Machine-learning to help you simplify your writing】http://t.cn/Rq8OPYM 使用RNN/机器学习以辅助简化写作。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 06:21
深度学习 资源 视频
《Deploying Deep Learning at Scale | YouTube》by Naveen Rao[Nervana System] http://t.cn/RqrUVqb

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 06:14
算法 资源 Python 神经网络 视频
《A Gentle Introduction to Neural Networks and making your own with Python | YouTube》by Tariq Rashid http://t.cn/RqrUA0J

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 05:48
深度学习 资源 De France Yann Lecun 幻灯片
“Deep Learning: Course by Yann LeCun at Collège de France 2016” Videos of all the lectures and seminars are now available in English. http://t.cn/RqryaDI Inaugural Lecture:http://t.cn/RqrySM6 Regular lectures:http://t.cn/Rq1lFhO Seminars:http://t.cn/RqrySMi Slides:…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3974186311100736

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 05:44
经验总结 博客
《The Good, Bad, & Ugly of TensorFlow | Indico》 http://t.cn/RqryxeL

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-12 05:41
深度学习 算法 Python 代码 论文 神经网络
‘DeepMask – Keras-based Python implementation of DeepMask- a complex deep neural network for learning object segmentation masks’ GitHub: http://t.cn/RqBmX1Q ref:《Learning to Segment Object Candidates》P O. Pinheiro, R Collobert [Facebook AI] (2015) http://t.cn/RqryVe1

 


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