第605期机器学习日报(2016-05-15)

更新于 2016年5月16日 机器学习
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2016-05-15 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-15

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本期话题有:

全部21 深度学习8 资源8 算法5 会议活动5 自然语言处理3 应用2 经验总结2 架构1 公告板1

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网路冷眼   网页版 2016-05-15 08:20
深度学习 代码
【Setting Up a Deep Learning Machine from Scratch】http://t.cn/Rqgrsbb 在Ubuntu Linux上从零开始搭建一个深度学习机器以供研究的详细指南。包括安装驱动程序、工具和其它必要的深度学习框架。

 

文因互联   网页版 2016-05-15 20:07
经验总结 博客 连谷歌
#海外观察# 在过去的3年中有超过20家致力于人工智能的私人企业被大公司竞相收购。Google, Amazon, Apple, IBM, Yahoo, Facebook, Intel等企业也位列抢购名单之中。截至目前,仅2016年已有4家人工智能企业被收购。—-译自CBinsights 原文链接:http://t.cn/RqI19q4

西瓜大丸子汤 网页版 转发于2016-05-15 20:23
一般来说,大企业自己都难自发在人工智能上突破。连谷歌也不例外。谷歌这两年的ai突破都靠收购。雅虎更典型,而且被雅虎收的企业收一个死一个。大企业突破创新者的窘境,谈何容易。

 

陆浑戎   网页版 2016-05-15 15:12
资源 课程
中南大学公开课【人工智能PK人类智能】7集,蔡自兴等主讲。精选人工智能领域中具有代表性的内容进行介绍,包括人工智能的起源、发展等历史,以及在人工智能领域影响最大的三大学派和他们的认知观,人工智能的研究目标、研究内容和研究方法等。http://t.cn/RwYI2hV

 

网路冷眼   网页版 2016-05-15 12:49
【A machine-learning tool that rates the politeness of your writing】http://t.cn/Rqe2o6b Foxtype 是一个机器学习的工具,对你所写作的东西进行打分,并帮助写一个更礼貌,友好的语句。有GMail的插件可下。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-15 07:14
资源 Andreas Mueller Kyle Kastner 代码 课程 视频
“SciPy 2015 Scikit-learn Tutorial” by Kyle Kastner,Andreas Mueller Part1:http://t.cn/RLyUWPp Part2:http://t.cn/RLyUWP0 GitHub:http://t.cn/RLyUWPj

 

eso9   网页版 2016-05-15 22:54
公告板 会议活动 ICDM NIPS 会议 征稿
NIPS16截稿本月20,ICDM16截稿下月17。他们都在西班牙巴塞罗那相继举行,前者十二月5-10日,后者12-15日。会议官网:NIPShttp://t.cn/RqeN9hx ICDMhttp://t.cn/RbBZS2v PS:西班牙国家的房子有的是五颜六色的。

 

算法 决策树 数据科学
决策树算法真的越复杂越好吗? – 数据科学家 对大数据感兴趣的你想必一定知道决策树这个名词吧,是不是也听说过其中各种复杂的组合算法呢?不过,在实际业务中,复杂的算法一定优于简单的算法吗? http://t.cn/Rqe9My2

 

CSDN云计算   网页版 2016-05-15 15:06
会议活动 架构 深度学习 Spark 会议 刘忆智
#CCTC 2016#【中国Spark技术峰会】下午第一个登场的聚效广告技术经理 & DMLC成员、MXNet committer刘忆智从模型、性能等方面对图形计算框架XGBoost和深度学习计算框架MXNet进行解析。对于深度学习,Spark现有的MLlib框架的挑战包括卷积层或全连接层的计算量、参数的量非常大导致内存受限等。

 

会议活动 深度学习 算法 应用 资源 AAAI Jack Lanchantin PDF Zeming Lin 会议 教育网站 预测
#AAAI2016# MUST-CNN: A Multilayer Shift-and-Stitch Deep Convolutional Architecture for Sequence-Based Protein Structure Prediction [Author] Zeming Lin, Jack Lanchantin, Yanjun Qi

Download the PDF file .

http://t.cn/RqewqDB

 

钱皓-互联网分析师   网页版 2016-05-15 09:26
行业动态
【阿尔法狗之父哈萨比斯访谈:人工智能未来将如何碾压一切】1)围棋一直是人工智能研究中的一个圣杯;2)如果能运用今天的学习型AI,电子游戏将会上升到一个全新的层次;3)谷歌的支持对AlphaGo“非常重要…详见: http://t.cn/Rqgp1UH

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-15 07:41
深度学习 代码
‘keras-convautoencoder – Keras autoencoders (convolutional/fcc) [proof of concept]’ by Serj Zakharchenko GitHub: http://t.cn/Rqgk48i

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-15 07:24
深度学习 资源 PDF 代码
《Discrete-State Variational Autoencoders for Joint Discovery and Factorization of Relations》D Marcheggiani, I Titov [University of Amsterdam] (2016) http://t.cn/RqgDmCZ GitHub:http://t.cn/RqgDmCz

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-15 05:52
深度学习 算法 资源 John Schulman 课程 强化学习
《Deep Reinforcement Learning》(MLSS2016) by John Schulman[UC Berkeley] http://t.cn/RqggDLT 云:http://t.cn/RqggDLY

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-15 05:47
资源 Arthur Gretton PDF 幻灯片 课程
“Talks about kernel methods(MLSS2016)” by Arthur Gretton[University College London] Lecture 1: Introduction to RKHS http://t.cn/RqggBtV Lecture 2: Mappings of Probabilities to RKHS and Applications http://t.cn/RqggBtI Lecture 3: Dependence measures using RKHS embeddings …全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3975273303087256…全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3975273303087256

 

视觉机器人   网页版 2016-05-14 09:54
经验总结 深度学习 视觉 算法 资源 博客 课程 神经网络
【深度学习】TensorFlow 人工智能引擎 入门教程系列(2016-05):http://t.cn/RqnJtXN 基本概念以及理解、DNN深度神经网络 的原理 以及 使用、RNN循环网络原理以及使用、DLSTM 双向长短期记忆网络 、RSNN深度残差网络、RCNN 区域卷积网络(视频侦测分析人脸侦测区域检测 )

 

phunter_lau   网页版 2016-05-14 07:21
自然语言处理 主题模型
我来把我用word2vec踩的无数工程坑总结一下,多是关于速度,请观众朋友补充+拍砖+分享自己的人生经验。1. CPU实现gensim号称速度和C语言版本的word2vec差不多甚至更快,但是作者只在四核i7的笔记本上测试… http://t.cn/RqgL2kh

 

eso9   网页版 2016-05-13 18:28
会议活动 深度学习 自然语言处理 ICML NIPS Tong Zhang 会议
建模词序信息的NAACL15:Effective use of word order for text categorization with CNNs作者Rie Johnson & Tong Zhang的ICML16新作:Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using One-Hot LSTM for Region Embeddings,基于NIPS15的工作。论文+代码+数据http://t.cn/RqdHN6V

 

伯乐头条   网页版 2016-05-13 13:56
算法 自然语言处理 神经网络
《Google开源了Parsey McParseface语言工具》Google已经发布了开源的SyntaxNet自然语言神经网络框架,以帮助机器更好地理解自然语言。SyntaxNet中包括了Parsey McParseface,后者是一种专门用于“解剖”英语的语言解析器。(分享自 @伯乐头条http://t.cn/RqdKIxk

 

FT商学院   网页版 2016-05-09 15:58
应用 机器人
#FT中文网-图辑# #人工智能#【特殊的客人——机器人Pepper】Pepper是一个会表达情绪的类人型机器人,可以对人类的表情和声调进行识别并进行交流。图辑记录了Pepper来到英国《金融时报》办公室真实的一天。http://t.cn/RquzkVs

FT中文网 网页版 转发于2016-05-15 09:30
#FT一周图片精选# 【特殊的客人——机器人Pepper】2015年Pepper在日本首发1000台上线1分钟就被抢购一空(售价约1万元人民币)。不少使用者表示Pepper的功能还是着重在交谈,类似于Siri语音助理的“真人强化版”。

 

eso9   网页版 2016-05-09 00:30
会议活动 AISTATS Greg Ver Steeg ICML NIPS Python 代码 会议
无监督表示学习新框架:信息的层次分解。Greg Ver Steeg & Aram Galstyan。 1)ICML16:The Information Sieve,让数据通过逐层细粒度的筛,在独立成分分析、有损无损压缩、缺失值预测上做了评估。2)AISTATS15:高维数据层次表示。3)NIPS14:发现高维数据结构。论文+Python代码http://t.cn/RqmSoQZ

 

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-09 06:01
资源 Python 课程 视频
【视频:DataSchool的机器学习基本概念教学】《What is machine learning, and how does it work?》http://t.cn/RAixa2E Data School系列教程“Introduction to machine learning with scikit-learn”(基于Scikit-Learn的机器学习教程)第一讲,ipn:http://t.cn/RAixKje 云:http://t.cn/RAixCFE

 

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