第610期机器学习日报(2016-05-20)

更新于 2016年5月21日 机器学习
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2016-05-20 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-20

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本期话题有:

全部25 算法13 深度学习7 经验总结7 会议活动4 应用3 自然语言处理2 视觉2 资源2 语音1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 09:25
经验总结 算法 自然语言处理 笔记 李新媛 神经网络
《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(面向NLP的神经网络模型入门)学习笔记 by 李新媛 @李大聪明斯基 (本组实习生),写得很认真,尽显学霸本色,推荐参考 下载:http://t.cn/RqsVc8n 原貌版:http://t.cn/RqsVc8E 参阅http://weibo.com/1402400261/DmHkm11xs

 

暴君祥子   网页版 2016-05-20 19:38
视觉 行业动态 华先胜
阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生 http://t.cn/RqFSo7c 以下内容为由4月27日由将门主办的“计算机视觉”主题技术专家微信群分享嘉宾实录。 自我介绍 我在2001年北大数学系十年寒窗博士毕业以后加入了微软亚洲研究院,在之后9年半的时间在

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 13:25
深度学习 算法 论文 神经网络
《One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks》A Santoro, S Bartunov, M Botvinick, D Wierstra, T Lillicrap [Google DeepMind] (2016) http://t.cn/RqsKPAV

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 13:08
算法 资源 Hugo Bowne-Anderson KNN 聚类 课程 数据科学
《The importance of preprocessing in data science and the machine learning pipeline I: centering, scaling and k-Nearest Neighbours》by Hugo Bowne-Anderson http://t.cn/Rqltz2k @极客头条 提供的译文《数据科学与机器学习管道中预处理的重要性(一):中心化、缩放和K近邻》 …全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3977196114787347

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 06:13
自然语言处理 代码
‘TextRank4ZH – 从中文文本中自动提取关键词和摘要(TextRank)’ by 樂天 GitHub: http://t.cn/Rqs4eBu

 

数据科学家快报   网页版 2016-05-20 22:47
算法 数据科学
译解密 Uber 数据科学团队路径选择算法的优化之路 – 数据科学家 一键用车现在已经烂大街,但是 Uber简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢?这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人,将人送到目的地的呢? http://t.cn/R5vPddL

 

稀土圈   网页版 2016-05-20 20:30
应用 Python 推荐系统
http://t.cn/RqsHnqo 用 python 写一个简单的推荐系统 – 在上篇文章豆瓣电影,电视剧 DM 实战中提及到,我和室友们产生了剧荒,萌生出要做一个个人用的推荐系统,解决剧荒的问题,经过一轮的死缠烂打,这个推荐系统终于成型了。分享by@SegmentFault 详戳→http://t.cn/RqsHnqo

 

会议活动 深度学习 视觉 应用 CVPR 会议 论文 信息检索
#深度学习# #今日arXiv# Siamese Instance Search for Tracking http://t.cn/Rqsu900 Tracking问题转化成 用一个extensively generical的Siamese网络去匹配前后帧Patch,不用更新模型,不用考虑遮挡,不用多个tracker的组合,不用几何配准 … (有种八心八箭的豪迈) … 仍然取得SOTA | CVPR2016

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 18:23
深度学习 代码
‘DeepMining – Auto-tuning Machine Learning Pipelines’ GitHub:http://t.cn/Rqs8Toe

 

samplingN   网页版 2016-05-20 18:16
深度学习 算法 Brain Does 神经网络
#DeepMind# “Neuroscience team published a great paper in Neuron on how the brain does hierarchical planning (+video)”: Neural Mechanisms of Hierarchical Planning in a Virtual Subway Network http://t.cn/Rqs86R2

 

IT程序猿   网页版 2016-05-20 17:00
经验总结 博客
【Quora如何避免软件系统的复杂性】现今,越来越多的产品和工程团队都依赖机器学习(在此篇博客中简称ML)。大量的开源工具和图书馆可以让缺少相关知识和经验的人很容易就能学习、提高,甚至是建造机器学习模型。http://t.cn/Rqo73CN(来自: 解放号)

 

自动化网官方微博   网页版 2016-05-20 16:47
蔡天新 张峥
【人工智能迫近,科学和人文怎样转进?】第一场讨论主题为《启蒙、理性、诗意何以可能》,嘉宾为:数论专家蔡天新等人。人工智能专家张峥表示人和人工智能并存的未来,很可能比想象中来得快。人工智能颠覆人类秩序的可能前景,是对我们在哲学和法律上的挑战。我觉得要早做准备。http://t.cn/RqsjnTm

 

学生古   网页版 2016-05-20 15:18
会议活动 算法 Ali Farhadi ICML Junyuan Xie Ross Girshick 会议 聚类
#ICML16#聚类相关论文九篇及其PDF链接(Github Markdown格式) # [icml16 accepted papers](http://t.cn/RqQ8tEU “ICML 2016 Accepted Papers”) ### 51 Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis Junyuan Xie, University of Washington; Ross Girshick, Facebook; Ali Farhadi, Unive…全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3977228759387570

 

学生古   网页版 2016-05-20 14:13
会议活动 算法 ICML KNN NIPS 会议 聚类 论文
来自麻省理工14年STOC论文Dimensionality Reduction for k-Means Clustering and Low Rank Approximation [Cohen,Elder, Musco, Musco, Persu]已被引25次,包括STOC、ICML、NIPS、EDBT/ICDT。该工作介绍如何将一个数据矩阵降维,降维后可用于K-均值聚类和低秩近似(主成分分析)http://t.cn/RqsCGod

 

白硕SH   网页版 2016-05-20 13:39
经验总结 应用 博客 机器人
发表了博文《AI感冒,谁吃药?》前不久,微软新上线了一个在线对话机器人。强大的机器学习能力,使得这个系统在不到一天的时间里,就学会了种种脏话、恶心话乃至政治不正确的言论。几天前,《连线》发表了一篇封面http://t.cn/RqsKH9b

 

视觉机器人   网页版 2016-05-20 13:30
经验总结 深度学习 算法 Python 博客 神经网络
【深度学习】Grzegorz Gwardys的几篇博文(2016-05):http://t.cn/RqsKqtq 包括,卷积神经网络的反向传播:从直觉来推导:http://t.cn/RqTaI7S 简单的例子来感受一下Theano超能力,:http://t.cn/RqDSa4C 深度学习框架概述:http://t.cn/RqsKqt5

 

自动化网官方微博   网页版 2016-05-20 12:13
算法 产业 强化学习
【索尼注资Cogitai协力研发人工智能】 18日 索尼宣布与Cogitai公司进行合作。索尼已注资这家专注于下一代技术的人工智能(AI)创业公司,双方将共同协作,使用深度强化学习和预测技术研发新一代人工智能科技,使其成为下一代人工智能应用和产品的技术基础。#人工智能##公司合作# http://t.cn/RqsUhhV

 

西瓜大丸子汤   网页版 2016-05-20 12:00
经验总结 算法 博客 神经网络
[科学网—人工智能的新制高点 ] http://t.cn/RqsX7r6 吐槽这篇文章。五点都有些小问题,第一条尤其不对:连续和离散不是判断是否是图灵计算的标准。神经网络和图灵机是等价的,不能解决图灵机不能解决的问题。具体来说就是当网络权值是可计算实数时,也就是递归可枚举(RE)集,这个东东就是图灵机。…全文: http://m.weibo.cn/1932835417/3977178964186381

 

学生古   网页版 2016-05-20 11:53
会议活动 算法 资源 David Blei ICML NIPS 幻灯片 会议 活动 统计
NIPS15近似#贝叶斯推理#专题研讨会,除了论文,还给出了展报和幻灯片可以学习。http://t.cn/Rqs682q 可以预料,David Blei有投稿,且对应文章已被ICML16录取:Hierarchical Variational Models [Ranganath,Tran,& Blei] 论文+展报+幻灯片

 

视觉机器人   网页版 2016-05-20 10:58
深度学习 代码
【深度学习】从头开始建立一个深度学习机(软件)Setting up a Deep Learning Machine from Scratch (Software):http://t.cn/RqsxrWJ 搭建一个深度学习(梦)机:http://t.cn/Ryis3Udhttp://t.cn/Ry9sCzS

 

国际电子商情   网页版 2016-05-20 10:03
语音 行业动态
【Google Home:2016谷歌I/O大会唯一硬件】在本次Google I/O开发者大会上,谷歌瞄准了智能家居领域,结合谷歌强大的搜索引擎、语音识别Google Assistant、机器学习以及人工智能,谷歌成功地将一套完整了智能家居核心嵌入到了一个近乎装饰物的Google Home——谷歌智能音响。http://t.cn/RqsI2Yg

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 09:42
经验总结 博客
《The Neural Turing Machine》by Aidan Gomez http://t.cn/RqsfwG9

 

视觉机器人   网页版 2016-05-20 09:21
深度学习 算法 代码 可视化 神经网络
【可视化、深度学习】基于MNIST数据集的前向神经网络的可视化 Visualization of a feed forward Neural Network using MNIST dataset:http://t.cn/RqkoQPg 有的浏览器打不开,可尝试chrome,代码:http://t.cn/RqFIfv1

 

算法 Python
人工智能可能提出人类没有想到的复杂方法使实验更精确。澳大利亚国立大学的一组研究人员开发了 AI 去重现赢得 2001 年诺贝尔物理学奖的玻色-爱因斯坦凝聚实验。出乎研究人员的预计,AI 在一个小时内就学会了如何执行实验。用 Python 开发的算法上传到了 GitHub。 http://t.cn/RqF1U83

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-20 04:55
经验总结 Matthew Mayo 博客
《5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook》by Matthew Mayo http://t.cn/RqsUY1e

 


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