第615期机器学习日报(2016-05-25)

更新于 2016年5月26日 机器学习
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2016-05-25 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-25

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全部17 算法9 深度学习6 自然语言处理5 资源2 架构1 应用1 语音1 视觉1 会议活动1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-05-25 18:24
算法 应用 推荐系统
《Netflix推荐系统的最新解读:算法、商业价值与创新》by clickstone via:ResysChina http://t.cn/R5wSVYo

 

王威廉   网页版 2016-05-25 23:37
自然语言处理
自然语言处理顶级会议ACL2016录取长文列表:http://t.cn/R5wNt5L

 

钱皓-互联网分析师   网页版 2016-05-25 08:41
语音 行业动态
【深度重磅 | 麻省理工科技评论:AI 即将腾飞】1)人工智能发展史;2)工业界的最炫人工智能风;3)对话谷歌大脑负责人:大众的机器学习;4)当人工智能邂逅百度;5)人机合作才是正道;6)智能语音领域值得关注创业公司;7)人工智能的颠覆时刻…建议收藏 http://t.cn/R5ZQquU

 

数据科学家快报   网页版 2016-05-25 08:16
数据科学
『基于机器学习的高价值用户自动发现 – 数据科学家』http://t.cn/R5w7sqe

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-25 06:05
Bernard Marr 数据科学
《A Short History of Machine Learning》by Bernard Marr http://t.cn/RGptXr4

 

学生古   网页版 2016-05-25 21:05
Christopher D. Manning Christopher Manning Eduard Hovy Hinrich Schutze Percy Liang Xuanjing Huang Yang Liu
柏林#ACL16长文#录取率:231/897=25.8%(去年173/692=25.0%)。高产作者:六篇Christopher D. Manning、Percy Liang;四篇Yang Liu、Xuanjing Huang、Eduard Hovy;三篇Hinrich Schütze等17人。高频词:learning neural language PS:短文录取率:97/507=19.1%(去年145/648=22.4%) …全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3979128208458965

 

视觉机器人   网页版 2016-05-25 17:16
经验总结 深度学习 算法 HMM SVM 笔记 集成学习 决策树 统计
【机器学习】机器学习笔记:http://t.cn/R5z7PEY 随机森林与决策树、支持向量机、EM算法、贝叶斯网络、隐马尔科夫模型、条件随机场、深度学习CNN、RNN 作者:clyyuanzi

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-25 16:28
深度学习 算法 神经网络
《Deep Learning For Sequential Data》 by Prateek Joshi Part I: Why Do We Need It http://t.cn/R5wxOCD Part II: Constraints Of Traditional Approaches http://t.cn/R5wxOCk Part III: What Are Recurrent Neural Networks http://t.cn/R5wxOCF Part IV: Training Recurrent Neural Networks …全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3979058498516697

 

开发者头条   网页版 2016-05-25 16:06
算法
机器学习之线性回归 II:批梯度下降与随机梯度下降 http://t.cn/R5wUtUD 分享自 @zhikaizhang 创建的《zzk的技术工坊》 http://t.cn/RqdRezP ( 想看更多?下载 @开发者头条 app:http://t.cn/RA0H2i6 )

 

视觉机器人   网页版 2016-05-25 14:03
深度学习 算法 代码 论文 神经网络
【深度学习】大家不要着急,最新研究结果表明,在人工智能界,矮胖的神经网络要优于高瘦型的网络,在人界,结果还在分析中[哈哈]。 宽残余网络Wide Residual Networks,论文:http://t.cn/R5ZfhHj 代码:http://t.cn/R5ZfhHl 摘要:深度残余网络被认为是可以扩展至数千个层,并且仍具有改善…全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3979021987685651

winsty 网页版 转发于2016-05-25 21:48
正好今天VALSE公众号也由@summerrlee 对这篇文章进行了深入总结评论,欢迎大家关注~ http://t.cn/R5wOnD2 最近几天我们还会把另外和resnet相关的几篇文章也一起总结评论~

 

阿里技术嘉年华   网页版 2016-05-25 13:44
深度学习 视觉 行业动态 华先胜
【阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生】让你买买买停不下来的淘宝是如何做到所拍即所得的?这背后实际上是图像技术。图像技术经过多年的发展,直到深度学习的出现,才取得阶跃式提升;展望图像技术的未来不是仅凭深度学习就可以解决,而是要靠数据、用户、模型和系统的深度融合。来看看阿里研究员华…全文: http://m.weibo.cn/1939498534/3979017176952198

 

samplingN   网页版 2016-05-25 13:32
架构 算法 资源 自然语言处理 PDF Spark 分布式学习 论文 主题模型
Web-scale Topic Models in Spark: An Asynchronous Parameter Server http://t.cn/R5w5196 基于Parameter Server实现distributed LightLDA(Metropolis-Hastings sampling,O(1))于Spark。 Refs:Glint is a high-performance parameter server compatible with Spark http://t.cn/R5w519i

 

视觉机器人   网页版 2016-05-25 10:52
深度学习 算法 资源 David Silver 幻灯片 教育网站 强化学习
【深度学习】深度强化学习初探:http://t.cn/Rqkr1ha 什么是强化学习、怎么求解强化学习、一探深度强化学习、二探深度强化学习、三探深度强化学习。一句话能够很好的概括深度强化学习“Reinforcement Learning + Deep Learning = AI”,这是DeepMind中深度强化学习领头人David Silver写在他的slides上…全文: http://m.weibo.cn/5501429448/3978973828892600

 

韩先培   网页版 2016-05-25 10:13
深度学习 自然语言处理 陈波
ACL2016长文:中科院软件所中文信息处理实验室陈波博士的论文“Sentence Rewriting for Semantic Parsing”,主要解决语义分析的语言表达多样性问题,审稿人评价为“a simple and elegant semantic parser”。同@刘群MT-to-Death 老师一样,估计也是为数不多没有采用任何deep learning方法的论文[嘻嘻]

 

asker2   网页版 2016-05-25 09:54
会议活动 算法 自然语言处理 代码 会议 主题模型
ACL长文”Generative Topic Embedding: a Continuous Representation of Documents”: 词嵌入和LDA结合的模型,兼顾词在上下文级(局部)的模式和文档级(全局)的模式,得到k个话题向量,作为文本的精简、连续的表示。在文档分类任务上超过bow,词向量平均,sLDA等方法。代码: http://t.cn/RLCEuI4 论文后放出

 

涂兆鹏   网页版 2016-05-25 08:07
算法 自然语言处理 Soon As 机器翻译 论文 神经网络
ACL2016长文:Modeling Coverage for Neural Machine Translation http://t.cn/R48T7y6,使用coverage机制缓解NMT过度翻译和漏翻的现象。有个审稿人给了5分好评“ Everyone working on neural MT will be running to implement this as soon as they read this paper.”。 近期会放出代码。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-25 07:00
《What’s a good machine learning project for an undergrad to do? | Quora》 http://t.cn/R5wPgYZ

 


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