第618期机器学习日报(2016-05-28)

更新于 2016年5月29日 机器学习
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2016-05-28 日报 机器学习

机器学习日报 2016-05-28

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本期话题有:

全部22 深度学习5 算法5 自然语言处理4 应用4 资源4 经验总结2 视觉1 会议活动1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 07:40
经验总结 Matthew Mayo 博客
《Machine Learning Key Terms, Explained》by Matthew Mayo http://t.cn/R520VHT @雷锋网 提供的译文《科普 | 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习》 http://t.cn/R52yQOM

 

IT程序猿   网页版 2016-05-28 23:30
Python
【最好的Python机器学习库】本文总结了一些很好的Python机器学习库的清单。http://t.cn/RqYKlZD(来自: CSDN)

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 20:28
《搞机器学习要哪些技能》by @吳YH堅 http://t.cn/R5LhNz9

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 20:22
深度学习 视觉
《31页报告解读全球深度学习产业链》via:@智东西 http://t.cn/R52epFi ref:《Deep Learning Use Cases for Computer Vision》http://t.cn/R5LhiNz

 

李志飞AI   网页版 2016-05-28 11:32
自然语言处理 China Having Elon Musk Larry Page 李志飞 问答系统
文章很长,观点可能比较偏激,但确实是我做出门问问三年半以来的真实感受,也许将来随着我对创业和这个世界理解更深刻而观点有所变化,甚至自打耳光。但是选择现在把最真实的感受说出来,希望对想了解创业和AI真相的从业者有所帮助!(采访那天晚上,我经历了白天的高度焦虑,胡乱说了很多话,记者甲甲…全文: http://m.weibo.cn/2144212553/3980071050320662

Google谷歌爱好者 网页版 转发于2016-05-28 12:14
出门问问搬新家后观光了一次(印象中有Pepper做前台的说,却没见到),但创业气场却真是超强![赞]

keukenhoff 网页版 转发于2016-05-28 12:27
“Larry Page is the person I spent 2 years closely watching”. Larry Page and Elon Musk are 2 person who influenced me the most. I spent my first 30 years in China having seen various excellent people, they’re the kind I’ve never known before.

asker2 网页版 转发于2016-05-28 13:13
基于机器学习的创业,李志飞(其实我第一次知道这名字)非常诚恳的分享了靠谱的看法 [good]

 

学生古   网页版 2016-05-28 23:07
Alvin Cheung 教育网站
博士毕业于MIT现华盛顿大学助理教授Alvin Cheung合作论文两篇。1)源码摘要的神经留意模型 Summarizing Source Code using a Neural Attention Model [Iyer et al,ACL16] 2) Packet Transactions: High-level Programming for Line-Rate Switches [Sivaraman et al,SIGCOMM16] http://t.cn/RwnSlSp

 

学生古   网页版 2016-05-28 22:45
算法 应用 资源 自然语言处理 PDF SVM 论文 预测
抽取式/选择式文本摘要 Learning-Based Single-Document Summarization with Compression and Anaphoricity Constraints [Durrett et al,ACL16] 1)通过压缩规则予以删减。2)回指/指代约束提升句子间连贯性。结构化SVM,书籍Linguistic Structure Prediction (N.Smith 2011) http://t.cn/R5LbFwx

 

文因互联   网页版 2016-05-28 22:20
我们刚刚推出了新一版的新三板搜索引擎,能查啥呢? * 国信证券包括子公司都投了哪些企业? * 新三板上有哪些糖尿病相关企业? * 有多少企业高管来自清华大学? * 医疗行业近期有哪些定向增发?价格多少?投给谁? 欢迎大家去看看。试试在高管搜索里找找母校或者熟人的名字,说不定有惊喜 😀 用微信…全文: http://m.weibo.cn/5756099182/3980234187168443

 

数据科学家快报   网页版 2016-05-28 21:48
数据科学
语义分析的一些方法 – 数据科学家 http://t.cn/R5L2iKw

 

ML_Yuens   网页版 2016-05-28 20:18
深度学习 魏秀参
深度学习中 Batch Normalization为什么效果好? – 魏秀参的回答 – 知乎 http://t.cn/RGJST79

 

王利锋Fandy   网页版 2016-05-28 18:11
从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 – 科学探索-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区 http://t.cn/RqHWLEI

 

科学网   网页版 2016-05-28 15:04
经验总结 博客 集成学习 周涛
【用似然分析的方法预测网络链路】周涛:统计物理处理网络一个笨笨的方法就是分析网络系综(network ensemble)结构,看看在系综中不同网络出现的概率,或者叫似然(likelihood)。最近,我们尝试把这种方法应用到链路预测中,获得了迄今为止我们尝试过的所有方法中最高精确度。http://t.cn/R521ayk

 

InfoQ   网页版 2016-05-28 13:00
深度学习
【知行合一的深度学习】为什么深度学习受到重视?为什么它应该受到重视?演讲者从四个方面回答这个问题。 http://t.cn/R52EHfi

 

文因互联   网页版 2016-05-28 09:30
应用 信息检索
#Fintech 101# Alphasensehttp://t.cn/R52lm8O是一个解决专业信息获取和碎片问题的金融搜索引擎。Alphasense面向金融投资领域,从文件/新闻和研究中集合所有投资信息并进行语义分析,在全球公司数据中进行趋势分析。其使命愿景是从大量噪音中寻找有价值的信息,专注信息丰富度和碎片化基本问题,从而大…全文: http://m.weibo.cn/5756099182/3980040247114001

 

洪亮劼   网页版 2016-05-28 07:37
应用 信息检索
今天我们看一篇文章,把点击模型(Click Model)和Multi-armed Bandit相结合,为Learning To Rank提供了更加符合现实的Exploitation与Exploration的模型。《【论文每日读】DCM Bandits: Learning to Rank with Multiple Clicks》 http://t.cn/R520qPV

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 07:26
算法 论文 神经网络
《No bad local minima: Data independent training error guarantees for multilayer neural networks》D Soudry, Y Carmon [Columbia University & Stanford University] (2016) http://t.cn/R52pDQQ

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 07:19
深度学习 算法 代码 论文 神经网络
《Deep Neural Networks Under Stress》M Carvalho, M Cord, S Avila, N Thome, E Valle [Sorbonne Universites] (2016) http://t.cn/R52pEp0 GitHub:http://t.cn/R52pEpp

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-28 05:16
Python Sebastian Raschka 代码
“A Concise Overview of Standard Model-fitting Methods – Fitting a model via closed-form equations vs. Gradient Descent vs Stochastic Gradient Descent vs Mini-Batch Learning. What is the difference?” by Sebastian Raschka http://t.cn/R52CKQa

 

学生古   网页版 2016-05-27 19:00
深度学习 算法 应用 资源 PDF 分类 教育网站 期刊 统计 信息检索
Quora上Y.Bengio回答调多个超参的方法 http://t.cn/R52UtGw 1)网格搜索法不好 2)各个超参随机独立采样,例如对数域的均匀采样;Random Search for Hyper-Parameter Optimization [Bergstra & Bengio, JMLR12] http://t.cn/zOVVuEC 3)贝叶斯优化;Algorithms for Hyper-Parameter Optimization …全文: http://m.weibo.cn/2536116592/3979821350811906

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-27 06:50
资源 自然语言处理 书籍
《Three tips for getting started with NLU – Natural language understanding: What it is and where to begin》by Alyona Medelyan http://t.cn/R5AHRoy

 

龙星镖局   网页版 2016-05-26 17:22
资源 PDF 教育网站
在big data的背景下,hashing技术在数据库、机器学习、数据分析等领域都扮演着重要作用,大大提升了利用数据价值的效率。推荐大家看看南大 @李武军nju@南大周志华 老师合作的中文综述《大数据哈希学习: 现状与趋势》,http://t.cn/R5Ac7Dj

 

asker2   网页版 2016-05-25 09:54
会议活动 算法 自然语言处理 代码 会议 主题模型
ACL长文”Generative Topic Embedding: a Continuous Representation of Documents”: 词嵌入和LDA结合的模型,兼顾词在上下文级(局部)的模式和文档级(全局)的模式,得到k个话题向量,作为文本的精简、连续的表示。在文档分类任务上超过bow,词向量平均,sLDA等方法。代码: http://t.cn/RLCEuI4 论文后放出

 

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