第624期机器学习日报(2016-06-03)

更新于 2016年6月4日 机器学习
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2016-06-03 日报 机器学习

机器学习日报 2016-06-03

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本期话题有:

全部17 算法9 深度学习8 经验总结6 自然语言处理2 视觉2 会议活动2 资源2 架构1 应用1

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算法组   网页版 2016-06-03 15:47
深度学习 算法
『深度学习发展的4大新趋势 – 头条 – 算法组』http://t.cn/R5GXKqn

 

云创大数据   网页版 2016-06-03 18:01
自然语言处理
【Facebook推出人工智能引擎DeepText,让机器更好地理解语言和内容】前几天,有新闻报道在查举不良图片方面,Facebook的人工智能战胜了人工。今天,这家公司人工智能研究团队与应用机器学习团队合作,推出了一款文本理解引擎DeepText,试图让它理解用户贴出的每篇文章。 http://t.cn/R5G9nhW

 

视觉机器人   网页版 2016-06-03 09:33
经验总结 深度学习 Thomas Wiecki 博客 统计
【深度学习】贝叶斯深度学习 Bayesian Deep Learning(2016-06-01):http://t.cn/R5b9roQ 作者:Thomas Wiecki

 

立委_米拉   网页版 2016-06-03 08:35
经验总结 博客 统计
科学网—【泥沙龙笔记:语法工程派与统计学习派的总结】 @王伟DL @算文解字 @西瓜大丸子汤 @杨静-新智元 @龙星镖局 @独孤虎-李利鹏 @zhazhaba @团成片的尼克 http://t.cn/R5GZY7Z

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 06:18
算法 论文 神经网络
《Neural Network Translation Models for Grammatical Error Correction》S Chollampatt, K Taghipour, H T Ng (2016) http://t.cn/R5bF5m5

 

数据科学家快报   网页版 2016-06-03 21:19
深度学习 数据科学
『专访360王占一:如何通过深度学习实现对应用流量识别 – 数据科学家』http://t.cn/R5GWWim

 

北望经济学园   网页版 2016-06-03 18:27
算法
事件挖掘算法及其应用 – Event mining encompasses techniques for automatically and efficiently extracting valuable knowledge from histo… http://t.cn/R5G9ExT

 

学生古   网页版 2016-06-03 16:09
会议活动 应用 资源 KDD PDF 会议 社交网络
司机行为挖掘的社会影响力法。Taxi Driving Behavior Analysis in Latent Vehicle-to-Vehicle Networks: A Social Influence Perspective [Xu et al,KDD16] 为了传播社会影响力,利用启发式“ephemeral social networks”从时空数据中构造社会网络。数据集:NYC TLC 2013 http://t.cn/R5Ga679

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 15:32
深度学习 算法 Yoshua Bengio 论文 神经网络
《Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to Dialogue Response Generation》I V Serban, T Klinger, G Tesauro, K Talamadupula, B Zhou, Y Bengio, A Courville [University of Montreal & IBM Research] (2016) http://t.cn/R5G6Dct

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 15:29
深度学习 算法 论文 神经网络
《Generalizing and Hybridizing Count-based and Neural Language Models》G Neubig, C Dyer [Nara Institute of Science and Technology & Google DeepMind] (2016) http://t.cn/R5G6mFX

 

视觉机器人   网页版 2016-06-03 14:55
经验总结 深度学习 视觉 算法 资源 笔记 课程 强化学习
【人工智能】深度学习、人工智能、强化学习笔记(2016-06):http://t.cn/R5GiIFo CS231n课程笔记翻译线性分类、图像分类,深度强化学习、如何搜索人工智能的信息、OpenAI看深度学习前沿等

 

李武军nju   网页版 2016-06-03 14:15
架构 算法 PCA Spark SVM 代码 矩阵
开源了我们小组自主研发的基于Spark的大数据机器学习平台LIBBLE-Spark,目前版本支持分类(LR, SVM)、回归(线性回归)、降维(PCA)和矩阵分解(SVD),其他功能陆续增加中。GitHub地址:http://t.cn/R5Gxm8h .

 

洪亮劼   网页版 2016-06-03 07:55
算法 集成学习
今天我们要看的是一篇把Random Forest和Contextual Multi-armed Bandit所结合的工作。之前,Contextual bandit的研究主要集中在Generalized Linear Model。那么,这篇文章介绍了构建Tree-Structure的一种思路。不过,总体感觉,这个方向的研究还需要加强。 http://t.cn/R5G7cZv

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 06:51
算法 Jason Brownlee Python 集成学习
《Ensemble Machine Learning Algorithms in Python with scikit-learn》by Jason Brownlee http://t.cn/R5bsR4A

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-03 04:57
经验总结 Christopher Watkins 博客
《Machine Learning Is Everywhere: Netflix, Personalized Medicine, and Fraud Prevention | Udacity》by Christopher Watkins http://t.cn/R5beeI7

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-02 20:27
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客
《深度学习与自然语言处理(斯坦福cs224d)》by 寒小阳, 龙心尘 Lecture1:http://t.cn/R5bXEUf

 

视觉机器人   网页版 2016-06-01 22:16
会议活动 经验总结 深度学习 视觉 ICLR Tomasz Malisiewicz 博客 会议
【深度学习】插播一条紧急技术资讯[太开心]。4个小时前Tomasz Malisiewicz发布了最新的ICLR2016的深度学习的趋势分析(Deep Learning Trends @ ICLR 2016),博文:http://t.cn/R54CGCA 该作者博文虽少,但篇篇精彩,之前SLAM博文写的很棒:http://weibo.com/5501429448/DlK6IiEIt 大家好好加班

 

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