第632期机器学习日报(2016-06-11)

更新于 2016年6月12日 机器学习
我来说两句
0 2016年6月12日

2016-06-11 日报 机器学习

机器学习日报 2016-06-11

@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com

订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报   或点击 点我订阅

本期话题有:

全部18 深度学习8 算法4 自然语言处理3 会议活动3 应用2 视觉2 知识工程1 资源1 经验总结1

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

陈天奇怪   网页版 2016-06-11 01:53
深度学习
说下我对于DL争论的看法。ML分几块,表示,目标,求解和泛化证明,联通其中的是计算和数据的规模。之前的机器学习领域关注点在目标和优化,往往为了求解方便牺牲表示。现在大家关注表示的一般性,把求解的要求从下降到了可求导甚至不可求导结构。在新的平衡点下,所有方面依然重要,但都要创新

_散沙_Python玩家_ 网页版 转发于2016-06-11 18:13  回复 @bluerays1008
DL无罪,逻辑清晰,不过淹没在训练技巧里,滥用于算法竞赛中,说穿了就是“做的好又能咋的?”。泛化交给你们科学家,GPUs/ASICs交给你们硬件工程师,我们业务一线的整整张量,拓扑,降维这些无监督技巧就行了

 

36氪   网页版 2016-06-11 19:30
应用 自然语言处理 机器人 新闻
【人工智能】毫无疑问,聊天机器人如今已经成为继移动应用之后最热门的话题之一。在过去的一段时间里,Google、Facebook、微软、Amazon 等众多科技巨头也都开始纷纷加强在聊天机器人领域的布局。然而很多人可能要开始问了,这些聊天机器人将如何获得盈利呢?http://t.cn/R5xZAIf

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 06:28
会议活动 ICML 会议
“ICML 2016 Workshop on Data-Efficient Machine Learning – Accepted Papers” http://t.cn/R5wvAXG

 

洪亮劼   网页版 2016-06-09 13:18
Michael Jordan
今天我们来读一篇文章,来自统计机器学习权威Michael Jordan作为第一作者的分布式机器学习的新进展。本篇文章探讨了在不均分数据和需要高效通信情况下的分布式机器学习计算问题,提出了一个统一框架,来解决三种常见机器学习模型。推荐阅读! http://t.cn/R5fkDcg

 

立委_米拉   网页版 2016-06-07 21:16
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—【立委科普:NLP应用的平台之叹】 – @王伟DL @算文解字 @龙星镖局 @杨静-新智元 @徐涵W3China @西瓜大丸子汤 @独孤虎-李利鹏 @白硕SH @周明1964 @团成片的尼克 @zhazhaba http://t.cn/R5VLQqu

 

HackerNewsDaily   网页版 2016-06-11 23:10
深度学习
《AI, Deep Learning, and Machine Learning: A Primer》原文:http://t.cn/R5xEFca HN评论:http://t.cn/R5xEFcX

 

数据科学家快报   网页版 2016-06-11 22:47
数据科学
语义分析的一些方法 – 数据科学家 感觉已是老调重弹 http://t.cn/R5xRPHL

 

丕子   网页版 2016-06-11 16:32
深度学习 算法 论文 强化学习
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation http://t.cn/R5VK7cK Motivation挺好的~

 

西瓜大丸子汤   网页版 2016-06-11 14:46
知识工程 正则表达式 知识库
第一次知识图谱学习小组线下活动,丁老师分享写正则表达式的正确姿势

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 07:21
算法 自然语言处理 代码 论文 神经网络
《Linguistic Input Features Improve Neural Machine Translation》R Sennrich, B Haddow [University of Edinburgh] (2016) http://t.cn/R5Mgwru GitHub(NEMATUS – Attention-based encoder-decoder model for neural machine translation):http://t.cn/Rqdoa1q

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 07:18
深度学习 算法 论文 神经网络
《Improving Recurrent Neural Networks For Sequence Labelling》M Dinarelli, I Tellier [Universite Sorbonne Nouvelle] (2016) http://t.cn/R5MdszG

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 07:04
深度学习 视觉 代码 论文
《Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet》D Mishkin, N Sergievskiy, J Matas [Czech Technical University in Prague] (2016) http://t.cn/R5MxAH1 GitHub:http://t.cn/RqE9bR9

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 06:47
深度学习 算法 神经网络
《Deep neural networks to help identify, formulate advanced antiaging supplements | KurzweilAI》 http://t.cn/R5MdwHg http://t.cn/R5MdwHr .

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 06:35
深度学习 视觉 Andrew Davison
《The Future of Real-Time SLAM and Deep Learning vs SLAM》by Andrew Davison http://t.cn/R4WSgkn

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-11 06:19
政府网站
《Decoding Faces from the Brain | Neuroskeptic》by Neuroskeptic http://t.cn/R5Mr6sJ ref:《Reconstructing Perceived and Retrieved Faces from Activity Patterns in Lateral Parietal Cortex》Lee H, Kuhl BA (The Journal of Neuroscience, 2016) http://t.cn/R5Mr6sx

 

ResysChina   网页版 2016-06-11 03:35
会议活动 资源 KDD PDF 会议
Google团队的最新论文【Robust Large-Scale Machine Learning in the Cloud】 http://t.cn/R5M3l8k

 

winsty   网页版 2016-06-10 15:22
深度学习
我们在北京招做dl的也有半年了,收到的简历大多是跑跑caffe example的水平,但是也敢写熟悉深度学习。对于dl最大的误解者往往也就是这些人,天天到处说dl就是调参数,更有甚者知乎某号称专家的人说dl也就做做分类。科普dl仍然任重道远。各位不做dl的专家们也嘴下留情,不要单凭自己好恶直接下结论吧。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-10 06:35
会议活动 应用 Fernando Diaz SIGIR 会议 信息检索

 

回复