第642期机器学习日报(2016-06-21)

更新于 2016年6月22日 机器学习
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1 2016年6月22日

2016-06-21 日报 机器学习

机器学习日报 2016-06-21

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本期话题有:

全部26 深度学习13 会议活动8 算法7 资源4 自然语言处理2 视觉2 公告板1 经验总结1

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爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 21:19
会议活动 深度学习 ICML 会议
《ICML 2016最具时间价值奖和最佳论文奖出炉,DeepMind独揽一半奖项》via:@机器之心synced http://t.cn/R5p54tB

 

孟龙恒旭xu   网页版 2016-06-21 23:48
深度学习 Yann Lecun
『前沿|Yann LeCun 谈对抗性网络:如何让机器掌握常识?』http://t.cn/R5p5Ifm

 

龙星镖局   网页版 2016-06-21 23:44
深度学习 Geoffrey Hinton
深度学习教父Hinton专访,AI已跨越重要分水岭 http://t.cn/R5pam93

 

网路冷眼   网页版 2016-06-21 23:08
算法
【An overview of gradient descent optimization algorithms】http://t.cn/R48UzzG 梯度下降优化算法综述。文章很长,请先马后看![doge]

 

数盟社区   网页版 2016-06-21 10:01
会议活动 ICML 会议
国际机器学习大会(ICML)第一天Paper精选 http://t.cn/R5NKvNS

 

王威廉   网页版 2016-06-21 22:55
会议活动 资源 ICML 会议 视频
机器学习顶级会议ICML2016直播地址:http://t.cn/R5pi4uM

 

新智元   网页版 2016-06-21 21:24
深度学习 Geoffrey Hinton 行业动态
【新智元导读】《福布斯》昨日刊登Geoff Hinton专访。游走在学术和产业的AI大神Hinton谈到了自己研究兴趣的起源、在多伦多大学和谷歌所做的研究工作以及发起的私人俱乐部 NCAP。 在采访中,Hinton谈到,现在计算能力和数据的发展让AI获得巨大进步,并且在很多领域得到应用,这也让他从一个AI的“狂热分…全文: http://m.weibo.cn/5703921756/3988917441497511

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 21:13
深度学习 算法 资源 Andrew Ng 集成学习 决策树 课程 刘昊 强化学习 神经网络 书籍
爱可可老师24小时热门分享:1、Andrew Ng 新书 Machine Learning Yearning 2、中科院计算所博士生刘昊淼为大家带来的深度哈希学习算法介绍 3、《Tutorial: Deep Reinforcement Learning》4、《决策树与迭代决策树(GBDT)》5、【论文:像素循环神经网络(PixelRNN)】…… http://t.cn/R5pqmCC

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 20:49
公告板 会议活动 视觉 CVPR 会议 问题
《CVPR 2016 有什么值得关注的亮点? | 知乎》 http://t.cn/R5pGoWp

 

_散沙_Python玩家_   网页版 2016-06-21 19:14
深度学习 Brendan Frey
来自多伦多大学教授的Brendan Frey,同时也是深度基因创始人的访谈,带你了解深度学习应用于基因工程的最新进展。 http://t.cn/R2W6HL4

 

老师木   网页版 2016-06-21 18:37
深度学习 算法 神经网络 正则表达式
不得不说,现在搞神经网络的,并没有推进多少。CNN这种前馈网络能力和局限性很早以前都被认识清楚了,RNN这种所谓带有限 memory 的的网络也是。拿数字逻辑类比,前者对应着combinational logic, 后者对应着sequential logic ,即使是后者,也仅仅能识别正则表达式,能力等同finite state automata。

老师木 网页版 转发于2016-06-21 18:44
而regular expression 之上还有context free grammar。。有趣的是,正则表达式的概念就来源于50年代kleene 刻画一类神经网络(不带环前馈,带环递归)表达能力的研究。chomsky 研究context free grammar 表达能力时,没用正则表达式的概念,而是用马尔可夫模型,以后的研究都用正则表达式,二者等价。

老师木 网页版 转发于2016-06-21 18:59
前馈网络可以类比析取范式。计算学习理论较早就刻画清楚它们的能力和计算复杂度,学习一个正则语言的模型有多难呢,和破解RSA系统一样困难。RNN也就是正则表达式的水平,而且现在只是结构确定只改变参数。

 

算法组   网页版 2016-06-21 18:31
深度学习
『深度学习应用在哪些领域让你觉得 “我去,这也能行!”? – 知乎』http://t.cn/R5pPOal

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 16:50
深度学习
《深度学习(机器学习)的下一步如何发展? | 知乎》 http://t.cn/R5pPKdP

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 16:49
深度学习
《深度学习应用在哪些领域让你觉得”我去,这也能行”? | 知乎》 http://t.cn/R5pPXqV

 

FacePlusPlus   网页版 2016-06-21 15:34
算法
语义分割的常用数据集和算法你都了解吗?听Megvii Researchers 乱弹【语义分割】(Semantic Segmentation) – 今日头条(TouTiao.com) http://t.cn/R5NDY7s

 

Datartisan   网页版 2016-06-21 14:45
R语言
[数析学院] 记录查重与去重http://t.cn/R5Ng59X好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #R语言#

 

王威廉   网页版 2016-06-21 13:22
会议活动 深度学习 ICML 代码 行业动态 会议
百度在ICML最新开源的Persistent RNN代码:http://t.cn/R5NJ4ND

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 12:38
视觉 Eugenio Culurciello
《Training ENet on ImageNet》by Eugenio Culurciello http://t.cn/R5NEZm0

 

洪亮劼   网页版 2016-06-21 12:37
会议活动 算法 自然语言处理 David Blei ICML 会议 主题模型
David Blei的论文Dynamic Topic Model夺得ICML 2016的Test of Time Award。文章拥有1100+的引用,是曾经研习Topic Model的人们所必读的作品。文章的主要思想非常直观,就是LDA嫁接State Space Model。这个基本思想成为了之后无数模型的基石。另外,David Blei的研究不跟风,长期专注于自己的一套东西。

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 12:21
算法 代码 主题模型
‘Light LDA – Modified based on MSR’s Light LDA, added preprocessing scripts’ by Yuntian GitHub: http://t.cn/R5N8oNL

 

深度学习 资源 幻灯片
【DeepMind创始人讲座:深度增强学习–64页ppt(附下载)】http://t.cn/R5NbaMV

 

洪亮劼   网页版 2016-06-21 09:39
自然语言处理 问答系统
今天我们来看一篇文章,讲Facebook AI Research推出的用于做QA系统的Memory Networks如何应用到End-to-End的,基于Goal的对话系统中,有怎样的效果。这篇文章对于研究对话系统的学者来说,是不可多得草考资料。 http://t.cn/R5NKP0i

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 08:57
John Myles White 代码 统计
‘MLNotes – Very concise notes on machine learning and statistics’ by John Myles White GitHub:http://t.cn/R5NiQed

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 06:02
会议活动 深度学习 算法 ICML 会议 论文 强化学习
《Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning》Z Wang, T Schaul, M Hessel, H v Hasselt, M Lanctot, N d Freitas [Google DeepMind] (ICML 2016 Best paper) http://t.cn/RUB6kc3

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 05:54
经验总结 博客
《An Introduction to Machine Learning for Cybersecurity and Threat Hunting》 http://t.cn/R5NccTB

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-06-21 05:33
会议活动 资源 ICML 幻灯片 会议 课程
“ICML 2016 tutorials (Slides)” http://t.cn/RqJt2AK

 


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机器之心的翻译文章可以顺便把英文原文链接带上吗?我觉得都是搞科研的,还是应该尊重一下原文作者和网站吧。

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