数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法

更新于 2016年9月24日 机器学习
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北大新媒体   网页版 2016-09-23 13:28
深度学习 算法 KNN PCA 集成学习 矩阵 聚类 决策树 可视化 神经网络 数据科学
#研究分享#【数据科学家用得最多的十种数据挖掘算法】和2011年相比,占据榜首的依然是回归、聚类、决策树和可视化。在2016年调查中新上榜的有:K-近邻法、主成分分析(PCA)、随机森林、优化、神经网络-深度学习、奇异值分解。下跌幅度最大的包括:关联规则、因子分析、存活分析等。监督学习算法受到广…全文: http://m.weibo.cn/1711479641/4022861896930132

 

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