第968期机器学习日报(2017-05-13)

更新于 2017年5月14日 机器学习
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2017-05-13 日报 机器学习

机器学习日报 2017-05-13

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网路冷眼   网页版 2017-05-13 21:46
深度学习 Yann Lecun
【AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题】只有经历过诋毁并坚持到底的人,才敢无惧争议并走向更大的成功。http://t.cn/Rao9Nqp

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 21:49
【机器学习简史】《Brief History of Machine Learning》by Eren Golge http://t.cn/RXhLW19 pdf:http://t.cn/RaKOAXz

 

一起大数据   网页版 2017-05-13 20:24
机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数-一起大数据 @数据分析招聘 http://t.cn/RaKcGrU

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 16:33
应用 资源 代码 幻灯片 机器人
【(Keras/TensorFlow)AnswerBot自动应答机器人构建】“Building AnswerBot with Keras and Tensorflow (slides & code)” by Avkash Chauhan GitHub:http://t.cn/Raom954

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 06:26
算法 应用 资源 PDF 矩阵 数据科学 推荐系统
【面向推荐系统的矩阵分解技术】《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》Y Koren, R Bell, C Volinsky [Yahoo Research & AT&T Labs] (2009) http://t.cn/RaSYhy6

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 22:01
Kaggle Sung Kim 代码
【Kaggle案例解析】’KaggleZeroToAll – Kaggle problem solving’ by Sung Kim GitHub: http://t.cn/RaKjyTl

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 08:32
【2017年Quora的机器学习应用】《How does Quora use machine learning in 2017? – Quora》 http://t.cn/RaSn5Mu

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 06:51
深度学习 算法 Aaron Brown 代码 强化学习
【(TensorFlow)异步深度增强学习解随机迷宫】“Solving Random Mazes using Asynchronous Deep Reinforcement Learning” by Aaron Brown GitHub:http://t.cn/RaSTvsH http://t.cn/RaSYseS . ​

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 06:08
经验总结 深度学习 博客
【Caffe2在NVIDIA Volta平台新增16位浮点训练支持】《Caffe2 adds 16 bit floating point training support on the NVIDIA Volta platform | Caffe2》 http://t.cn/RaXUbv9

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 06:07
深度学习 视觉 算法 资源 Andrew Candelaresi 神经网络 视频
【CNN/LSTM图片描述】《Image Captioning Through Neural Networks(CNN and LSTM) – YouTube》by Andrew Candelaresi http://t.cn/RaSjcb7 http://t.cn/RaSjc4F

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 05:25
深度学习 Behnam Neyshabur 论文
《Geometry of Optimization and Implicit Regularization in Deep Learning》B Neyshabur, R Tomioka, R Salakhutdinov, N Srebro [Toyota Technological Institute at Chicago & MSR Cambridge & CMU] (2017) http://t.cn/RaSl5Tz

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 05:13
深度学习 论文
《Net2Vec: Deep Learning for the Network》R Gonzalez, F Manco, A Garcia-Duran, J Mendes, F Huici, S Niccolini, M Niepert [NEC Labs Europe] (2017) http://t.cn/RaSl70Z

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 05:06
深度学习 自然语言处理 Harvey Mudd College 论文 情感分析
《Learning Representations of Emotional Speech with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》J Chang, S Scherer [Harvey Mudd College & University of Southern California] (2017) http://t.cn/RaiLWeB

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-13 04:54
深度学习 论文
《Program Induction by Rationale Generation:Learning to Solve and Explain Algebraic Word Problems》W Ling, D Yogatama, C Dyer, P Blunsom [DeepMind & University of Oxford] (2017) http://t.cn/RaSWRhk

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-12 20:44
经验总结 深度学习 Python 博客 数据科学
【PyData 2017上22个必看深度学习/机器学习/数据科学报告】《22 must watch talks on Python for Deep Learning, Machine Learning & Data Science (from PyData 2017, Amsterdam)》by Sunil Ray http://t.cn/RaaH89q

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-12 20:33
算法 应用 代码 机器人
【算法交易/量化交易开发平台StockSharp】’StockSharp – Algorithmic trading and quantitative trading open source platform to develop trading robots (stock markets, forex, bitcoins and options).’ http://t.cn/RaaYFKd GitHub: http://t.cn/RaaYFKg

 

北大新媒体   网页版 2017-05-12 16:29
进化计算 算法 资源 行业动态 课程 视频 吴恩达 智能汽车
#研究分享#【YouTube上有关机器学习最火的十个视频】超级玛丽—电子游戏中的机器学习:http://t.cn/R2YujAA;斯坦福机器学习课程(by吴恩达):http://t.cn/RaavOfc;谷歌自动驾驶AI:http://t.cn/RqE75o5;遗传算法:http://t.cn/RaavOff;TensorFlow—开源的机器学习:http://t.cn/RUpYbYU;你好,世…全文: http://m.weibo.cn/1711479641/4106619056696743

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-12 08:27
深度学习 自然语言处理 Jingwei Zhang 代码 机器翻译
【PyTorch/Visdom实现的神经机器翻译(NTM)&可微神经计算机(DNC)】’Neural Turing Machine (NTM) & Differentiable Neural Computer (DNC) with pytorch & visdom’ by Jingwei Zhang GitHub: http://t.cn/Ra6gbuE

 

英伟达NVIDIA中国   网页版 2017-05-11 01:07
深度学习 GPU 黄仁勋
#GTC 2017# 激动人心的时刻到了,黄仁勋宣布推出革命性的Volta GPU平台。该平台由数以千计的NVIDIA工程师花费三年多时间研发而成,将推动下一代AI和高性能计算的发展。基于Volta的Tesla V100数据中心GPU成功突破了深度学习120 Teraflops的屏障。黄仁勋表示,人工智能正在推动人类历史上最伟大的技术进…全文: http://m.weibo.cn/5943087025/4106024845189882

 

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