第969期机器学习日报(2017-05-14)

更新于 2017年5月15日 机器学习
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2017-05-14 日报 机器学习

机器学习日报 2017-05-14

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全部20 深度学习6 视觉5 自然语言处理4 算法4 资源4 应用3 经验总结2

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爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 19:16
深度学习 资源 Arthur Chan 课程
【适合深度学习入门的五个在线课程】《Learning Deep Learning: The “Basic Five” – Five Beginner Classes on Deep Learning》by Arthur Chan http://t.cn/RaN9O3n pdf:http://t.cn/RaN9O3u

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 19:11
视觉 算法 代码 分类
【图像分类五种方法比较】《Image Classification in 5 Methods》by Shiyu Mou @fdevmsy/image-classification-in-5-methods-83742aeb3645″>http://t.cn/RaNKQrR GitHub :http://t.cn/RaNKQru pdf:http://t.cn/RaNKQrn

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 09:25
视觉 算法 自然语言处理 Ho Github 代码 分类 情感分析
【面部表情(喜怒惊惧哀)分类系统】’mememoji – A facial expression classification system that recognizes 6 basic emotions: happy, sad, surprise, fear, anger and neutral.’ by Jostine Ho GitHub: http://t.cn/Ra9uE0o

 

网路冷眼   网页版 2017-05-14 08:28
算法 神经网络
【Accelerating Neural Networks with Binary Arithmetic】http://t.cn/Ra9TJg7 用二进制算术加速神经网络。 ​

 

湾区日报BayArea   网页版 2017-05-14 04:29
深度学习 行业动态
【为何深度学习突然之间改变了你的生活】这是来自财富杂志关于深度学习的科普长文,用老百姓能听懂的语言解释什么是深度学习、如何运作的、有哪些应用、深度学习发展史上重要的一些里程碑。深度学习四巨头:谷歌,脸书,微软,百度 | 简评:http://t.cn/RcszxnX 原链:http://t.cn/Rcszxna #湾区日报# ​

 

龙星镖局   网页版 2017-05-14 23:41
应用 自然语言处理 代码 信息检索
Facebook这个开源工具据说性能很牛,做相似图片检索,相近词向量查询等dense vector都很适合。『GitHub – facebookresearch/faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.』http://t.cn/RiMhVLs

 

龙星镖局   网页版 2017-05-14 23:32
深度学习
虽然夹杂着广告,但展望的方向都挺有趣的。『深度学习(机器学习)的下一步如何发展? – 微软亚洲研究院 的回答 – 知乎』http://t.cn/RimrsHJ

 

数据科学家快报   网页版 2017-05-14 23:25
Python 行业动态
机器之心 开源 | 谷歌开源 Python Fire:可自动生成命令行接口 http://t.cn/RapCaTq 摘要:Python Fire 可从任何 Python 代码生成命令行接口(command line interfaces (CLIs)),简单地调用任意 Python 程序中的 Fire 函数以将那个程序自动地转化为 CLI。该库可通过 `pip install fire` 从 pyp ​

 

安波_Multiagent   网页版 2017-05-14 23:17
经验总结 深度学习 算法 资源 PDF 博客 强化学习
今年的AAMAS会议刚刚于5月12日在巴西圣保罗结束,我们先来看看DeepMind的一篇用深度强化学习来分析多智能体协作的文章- Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas,五名作者均来自DeepMind。 文章全文见:http://t.cn/RapKKXT http://t.cn/Rapoe1O

 

网路冷眼   网页版 2017-05-14 23:15
资源 自然语言处理 PDF
【Compressed Computation for Text Indexing】博士论文《文本索引的压缩计算》。PDF格式,点击链接下载:http://t.cn/RaNxnvi

 

网路冷眼   网页版 2017-05-14 22:00
经验总结 深度学习 博客
【Using Deep Learning at Scale in Twitter’s Timelines】http://t.cn/RaIdCQH Twitter发布文章《在Twitter时间线大规模使用深度学习》。 ​

 

网路冷眼   网页版 2017-05-14 21:18
资源 PDF 论文
【Space-Efficient Construction of Compressed Indexes in Deterministic Linear Time】http://t.cn/Ra9FdEP 论文《以确定线性时间和高效空间构建压缩索引》,PDF格式,点击链接下载:http://t.cn/RaNgYLQ

 

南国都市报   网页版 2017-05-14 16:46
视觉
【海口滨涯路等两路段积水较为严重】记者从海口市市政局排水所获悉,该所时刻关注天气变化,已启动视频监控实时监控道路积水情况,排水人员及工作车辆均在责任路段排水。        根据各积水点雨天排水工作预案要求,该所已及时通知并跟踪督促水体治理施工单位拆除围堰,白水塘泵站、疏港泵站等根据雨情…全文: http://m.weibo.cn/1962117985/4107348119543765

 

第一财经日报   网页版 2017-05-14 14:26
【硅谷巨头频出招,人工智能哪家强?丨一周大佬说】微软CEO周二在年度开发者大会Build conference上表示,微软目前在企业用户方面处于领先地位,Office 365的月活跃用户达1亿,这些是企业核心中最有价值的用户群体。每月有超过5亿台设备运行windows 10系统,而微软的人工智能Cortana则有1.4亿月活跃用…全文: http://m.weibo.cn/1926909715/4107312933707296

 

PaperWeekly   网页版 2017-05-14 10:55
自然语言处理
论文推荐:机器阅读理解,文本摘要,Seq2Seq加速 | 本周值得读 #34 – http://t.cn/RaCZ81A

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 09:20
应用 Yang Song 代码 推荐系统
【Keras实现的推荐系统(DSSM/MV-DSSM/TDSSM/MF)】’Using Keras to implement recommender systems’ by Yang Song [Google] GitHub: http://t.cn/Ra9mBpI

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 07:33
深度学习 Leonardo Araujo Santos Github 代码
【Matlab深度学习框架】’Deep Learning Matlab Framework – Implementation of Deeplearning library based on my book’ by Leonardo Araujo dos Santos GitHub: http://t.cn/Ra9OgRf ref:http://weibo.com/1402400261/F31teoegk

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 07:18
视觉 Zhitao Gong 代码
【(TensorFlow)对抗图像生成】’Crafting adversarial images’ by Zhitao Gong GitHub: http://t.cn/Ra90BhO

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 05:59
Hong Kong 论文
《Machine Learning with World Knowledge: The Position and Survey》Y Song, D Roth [Hong Kong University of Science and Technology & University of Illinois at Urbana-Champaign] (2017) http://t.cn/Ra9SudM

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-05-14 05:56
视觉 应用 机器人 论文
《Bridging between Computer and Robot Vision through Data Augmentation: a Case Study on Object Recognition》A D’Innocente, F M Carlucci, M Colosi, B Caputo (2017) http://t.cn/Ra9S0yR

 


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