第600期NLP日报(2017-02-03)

更新于 2017年2月4日 自然语言处理
我来说两句
0 2017年2月4日

2017-02-03 日报 NLP

NLP日报 2017-02-03

@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录http://ml_nlp.memect.com

订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群

微信公众号:rgznai100

本期话题有:

全部9 深度学习3 应用2 经验总结2 算法1 语音1 会议活动1 资源1

PaperWeekly   网页版 2017-02-03 22:41
深度学习 分布式学习 论文
Symbolic, Distributed and Distributional Representations for Natural Language Processing in the Era of Deep Learning: a Survey #表示学习##综述#本文是一篇综述,非常详细地介绍了NLP中词各种表示方法,从符号到分布式表示,比较全面。 http://t.cn/RxDsDyg

 

InfoQ   网页版 2017-02-03 15:45
经验总结 应用 博客 机器人
【Google大脑团队2016年度回顾】Google大脑团队在其官方博客撰文回顾了2016年的工作成果并展望了2017年。话题从成果发表到自然语言理解、机器人技术,再到医疗卫生、音乐和艺术生成等领域的应用,随后探讨了AI安全和公正、TensorFlow等话题,最后总结了2016年度的机器学习社区参与情况,以及Google内部…全文: http://m.weibo.cn/1746173800/4071093985636678

 

稀土掘金   网页版 2017-02-03 15:28
应用 机器人
聊天机器人初学者完全指南 – 关于聊天机器人你需要知道的一切!分享by@逗砂 详戳→http://t.cn/RxeIOW2

 

大数据BigData   网页版 2017-02-03 14:07
#今天立春# 汉字分词的两个方面挑战:http://t.cn/RfIBIAz 首先,是汉字切分歧义问题。汉语言本身存在歧义。对人来说,一般是通过上下文来理解,但是机器很难正确判断该如何切分。比如对“组合成机器”来说,“组合”、“合成”都是词,到底是切分成“组合/成”还是切分成“组/合成”?歧义一般来说按…全文: http://m.weibo.cn/2854372157/4071069491571100

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-03 09:02
会议活动 经验总结 Chris Dyer Claire Cardie Hal Daume Kathy Mckeown Philip Resnik Ray Mooney 博客 会议
【ACL 2017:最后关头的(NLP)论文建议】《Last Minute Writing Advice | ACL 2017》by Claire Cardie, Chris Dyer, Hal Daumé III, Kathy McKeown, Ray Mooney, Philip Resnik http://t.cn/RxdK8lk

 

有限次重复博弈   网页版 2017-02-03 07:18
Daniel Loeb
丹尼尔·勒布(Daniel Loeb) 不知道算不算美国版的总舵主(xuxiang),不过这哥们在美国可是偶像级人物。他的Third Point Management 买的垃圾股很多,现代版的corporate raider,找到“有问题”的公司,然后大笔买进公司股票获取Board席位拥有投票权。然后开始着手劝服管理层按照他的意思去重组公司,…全文: http://m.weibo.cn/1098173713/4070966391386327

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-03 06:47
深度学习 资源 Tatiana Erekhinskaya 视频
【Lymba知识抽取/知识表示技术介绍】”What would your first approach when trying to tackle a real world NLP problem? Deep Learning?(Bay Area AI) – YouTube” by Tatiana Erekhinskaya http://t.cn/RxdNMTC

 

言语挖挖   网页版 2017-02-03 04:13
语音
Praat 语音分析软件,出现在电影 降临 中分析外星七桶人的非线性语言。细节的严谨,可见一斑。要是国内名导,估计就是个MP3播放器凑数了。 ​

 

KothUp   网页版 2017-02-02 17:42
深度学习 算法 CRF 代码
kcws加入字卷积+LSTM+CRF的词性标注支持,http://t.cn/RxBPGbI demo:http://t.cn/Rfou874 训练出来的结果看,人民日报2014语料的词性标注更像是某个程序标的,静态的,能拟合到99.6% ​

 

回复