第604期NLP日报(2017-02-07)

更新于 2017年2月8日 自然语言处理
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0 2017年2月8日

2017-02-07 日报 NLP

NLP日报 2017-02-07

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本期话题有:

全部12 深度学习5 算法4 资源2 经验总结2 会议活动1 语音1 机器翻译1 公告板1 视觉1

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-07 07:05
语音
【微软翻译发布语音翻译语料(英/法/德)】《Microsoft Translator publicly releases speech translation corpus》 http://t.cn/RJAdIuS Doenload(Microsoft Speech Language Translation (MSLT) Corpus): http://t.cn/RJAdIua

 

网路冷眼   网页版 2017-02-07 22:22
深度学习 资源 代码 幻灯片 课程
【Oxford Deep NLP – An advanced course on natural language processing】http://t.cn/RJ2JbTW Oxford Deep NLP:牛津大学2017学年自然语言处理高级课程,包括幻灯片和视频,目前放出6讲,来自牛津大学,Google DeepMind 和NVIDIA等牛人主讲。 ​

 

samplingN   网页版 2017-02-07 21:41
深度学习 资源 代码 幻灯片 课程
#课程# Deep Natural Language Processing 2017 http://t.cn/RJ2JbTW 由牛津大学和DeepMind NLP研究组开设的NLP课程(slides + videos)。 ​

 

机器之心synced   网页版 2017-02-07 14:57
深度学习 行业动态
谷歌Lukasz Kaiser为你解读深度学习如何变革自然语言处理 http://t.cn/RJLvKyu → 谷歌大脑高级研究员 Lukasz Kaiser 就自然语言处理的发展现状及目前谷歌翻译的能力做了报告 ​

 

立委_米拉   网页版 2017-02-07 00:48
经验总结 博客
【一日一parsing:#自然语言理解太难了# 吗?】 #自然语言理解太难了# @王伟DL @龙星镖局 @算文解字 @马少平THU @刘群MT-to-Death @白硕SH @徐涵W3China @李利鹏-汇真科技 @zhazhaba @章成志 @周明1964 @陈利人 @团成片的尼克 http://t.cn/RJA0DFw

 

NLPJob   网页版 2017-02-07 19:00
算法
网易招聘自然语言处理NLP算法工程师 http://t.cn/RJLjWOR

 

HackerNewsDaily   网页版 2017-02-07 17:40
代码
《Oxford Deep NLP 2017 course with videos and Practicals》原文:http://t.cn/RJ2JbTW HN评论:http://t.cn/RJLa7up

 

NLPJob   网页版 2017-02-07 12:00
公告板 算法 招聘
【社招/校招/实习生招聘】中国移动在线服务公司招聘自然语言处理/机器学习/文本挖掘算法工程师 http://t.cn/RJ2oeCR

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-07 06:24
深度学习 视觉 算法 情感分析 神经网络
【CNN/MBP自然场景表情(情绪)识别】《Emotion Recognition in the Wild via Convolutional Neural Networks and Mapped Binary Patterns》by gillevicv http://t.cn/RJABigq Project Home:http://t.cn/Rqzw3xJ code:http://t.cn/RJABigG ref:http://weibo.com/1402400261/DokVj1ZGv

 

PKUCATer   网页版 2017-02-06 23:06
机器翻译
细细想一下,整个翻译教育圈确实很像温水里的青蛙,对于正在影响其未来发展的神经机器翻译技术“毫不知情” ​

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-01-27 05:56
经验总结 应用 博客 机器人
【打造聊天机器人(Chatbot):可用平台分析及其局限性】《Building a Chatbot: analysis & limitations of modern platforms | Tryolabs Blog》by Javier http://t.cn/RxxxfFV

 

PaperWeekly   网页版 2016-10-18 11:52
会议活动 深度学习 算法 EMNLP 分类 会议 论文 情感分析 神经网络
#cs.CL##EMNLP 2016##情感分析# RNN处理文本这样的序列数据有天然优势,但对于长文本效果却不尽人意。本文针对这个问题,提出了一种新的LSTM结构Cached LSTM。 Cached Long Short-Term Memory Neural Networks for Document-Level Sentiment Classification http://t.cn/RVXpmWH

 

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