第605期NLP日报(2017-02-08)

更新于 2017年2月9日 自然语言处理
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0 2017年2月9日

2017-02-08 日报 NLP

NLP日报 2017-02-08

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本期话题有:

全部14 深度学习5 资源4 算法3 应用3 公告板2 经验总结2 架构1 机器翻译1

PaperWeekly   网页版 2017-02-08 12:41
深度学习
Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing #CNN or RNN# 本文系统地对比了CNN和RNN在NLP各大任务上的表现,包括:情感分类、关系分类、文本蕴含、答案选择、问题关系匹配、PQA、词性标注等。RNN在大部分任务上都表现的更好,除了在关键词匹配和识别这类任务不如CNN。这篇文章…全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4072859653951530

Wenpeng_Yin 网页版 转发于2017-02-08 15:45
毕业之前,决定走简单路线,拉了几个小伙伴儿,尤其是IBM Research的当家学术帝@Bishop_Gorov 一起搞了这个估计本科生都觉得没技术含量的工作,求轻批[污]

 

CrespoXiao   网页版 2017-02-08 18:19
应用 机器人
自己动手做聊天机器人 http://t.cn/R5InrHt

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-08 17:29
经验总结 深度学习 Jan Bussieck 博客
【揭秘Word2Vec词向量】《Demystifying Word2Vec》by Jan Bussieck http://t.cn/RJL8KoC

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-08 12:16
机器翻译 深度学习 算法 资源 Python 代码 课程 神经网络
【基于Theano的NMT机器翻译网络训练工具集】’nmtpy – a suite of Python tools, primarily based on the starter code provided in github.com/nyu-dl/dl4mt-tutorial for training neural machine translation networks using Theano.’ by LIUM GitHub: http://t.cn/RJ47SKD

 

网路冷眼   网页版 2017-02-07 22:22
深度学习 资源 代码 幻灯片 课程
【Oxford Deep NLP – An advanced course on natural language processing】http://t.cn/RJ2JbTW Oxford Deep NLP:牛津大学2017学年自然语言处理高级课程,包括幻灯片和视频,目前放出6讲,来自牛津大学,Google DeepMind 和NVIDIA等牛人主讲。 ​

 

牛客网   网页版 2017-02-08 18:00
公告板 应用 机器人
#实习兼职#图灵机器人自然语言处理实习生(数据处理方向)http://t.cn/RJ4kuVp 图灵机器人自然语言处理实习生(语义方向)http://t.cn/RJ4kuVd 图灵机器人自然语言处理实习生(对话生成方向)http://t.cn/RJ4kuVK [可爱][可爱]扫描下方二维码,每天都有最新最全的招聘信息推送,还有大量名企面试真题求…全文: http://m.weibo.cn/2165760972/4072939886197510

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-08 17:38
资源 Jacob Perkins Python 书籍
【今日限免:Python3/NLTK3文本处理手册】《Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook》by Jacob Perkins (Packt 2014) http://t.cn/RwMjPm3

 

NLPJob   网页版 2017-02-08 13:00
公告板 招聘
环信AI部门招聘自然语言处理和机器学习工程师/实习生 http://t.cn/RJ4yN04

 

视觉机器人   网页版 2017-02-08 12:40
深度学习 算法 情感分析 神经网络
真实环境下的情感识别,通过卷积神经网络和映射二进制模式,Emotion Recognition in the Wild via Convolutional Neural Networks and Mapped Binary Patterns,http://t.cn/RJABigq 项目:http://t.cn/Rqzw3xJ 代码:http://t.cn/RJABigG

 

PaperWeekly   网页版 2017-02-08 12:13
All-but-the-Top: Simple and Effective Postprocessing for Word Representations 本文提出了一种对已有的词向量进行预处理的方法,用来对学习到的词向量降噪。基于词向量自身的几何结构 — 均值非零以及各项不同性,本文提出了一个反直观的处理方法:从所有的词向量中移除均值,以及移除部分导致各项…全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4072852707894427…全文: http://m.weibo.cn/2678093863/4072852707894427

 

一起大数据   网页版 2017-02-08 09:08
资源 Hilary Term 代码 幻灯片
This repository contains the lecture slides and course description for the Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford. http://t.cn/RJ2JbTW

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-02-08 07:02
架构 Spark
【用Spark训练大规模语言模型】《Using Apache Spark for large-scale language model training | Facebook Code》by Tejas Patil http://t.cn/RJUJHBw

 

ArnetMiner   网页版 2017-02-07 23:59
算法 Paul Mineiro 强化学习 问答系统
【分享】《Reinforcement Learning and Language Support》增强学习和编程语言支持。文章以构建交互式问答系统为例,给出了一段程序分析实例。http://t.cn/RJykshU 来源:machinedlearnings.com 作者:Paul Mineiro,微软云与信息服务实验室研究人员。 ​

 

爱可可-爱生活   网页版 2017-01-27 05:56
经验总结 应用 博客 机器人
【打造聊天机器人(Chatbot):可用平台分析及其局限性】《Building a Chatbot: analysis & limitations of modern platforms | Tryolabs Blog》by Javier http://t.cn/RxxxfFV

 

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