第576期Python日报(2016-05-18)

更新于 2016年5月19日 Python
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2016-05-18 日报 Python

Python日报 2016-05-18

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本期话题有:

全部19 6 数据科学5 基础3 应用2 Web1 数据库1 文本处理1 开发1

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Python开发者   网页版 2016-05-17 15:04
代码
《Python 资源大全》我们在GitHub维护着一个Python精选工具资源列表:http://t.cn/Rq0C0ET(含数百个Python资源,已有 1K+ star),同时开始逐个把单个资源的中文详细介绍整理收录到这里:http://t.cn/zHXhbo9 (已整理发布100+)推荐 Python 程序员收藏!期待更多人参与整理:http://t.cn/RU3fXFR

 

Python开发者   网页版 2016-05-18 20:10
《Python “黑魔法” 之 Generator Coroutines》一个生成器就像是一个微小的线程,可以随处暂停,也可以随时恢复执行,还可以和代码块外部进行数据交换。恰当使用生成器,可以极大地简化代码逻辑。http://t.cn/RqkXeQS (by @HSFZXJY

 

Python开发者   网页版 2016-05-18 08:18
基础 文本处理 正则表达式
《python-文本处理和正则表达式》本文介绍了正则表达式的基本知识以及python正则表达式模块re的使用。http://t.cn/RqkXkyO (by @强强_shu

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-18 05:23
数据科学 Jamal Moir 计算
《An Introduction to Scientific Python (and a Bit of the Maths Behind It) – NumPy》by Jamal Moir http://t.cn/Rqk9B66

 

Python开发者   网页版 2016-05-17 20:28
应用 绘图 可视化
《Python–matplotlib绘图可视化知识点整理》本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找。http://t.cn/RqDxDo8 (by Michael_翔_)

 

LUPA开源社区   网页版 2016-05-18 22:05
【为什么我从Python转战到Node.js】Python版本之间缺乏重点和运转是一个巨大的阵痛。是的,我知道很多库正在被转换或已经被转换过了。但是,一个接一个地缺乏重点以 … http://t.cn/RqF4xP5

 

大数据资讯   网页版 2016-05-18 22:00
数据库
【JSON 的正确用法:Pyhong、MongoDB、JavaScript与Ajax】 本文主要总结 网站 编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的一些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB,后端是 Python,前端采用“半分离”形式的 Riot.js,所谓半分离,是说第一页数据—http://t.cn/RqkBWRI

 

数据科学 电子表格 计算
Python 读写excel文件 – 数据科学家 openpyxl:这个是推荐使用的库; xlsxwriter:是只支持写入,格式化等操作; xlrd:支持以xls结尾的文件,也就是比较老的格式。 xlwt:支持写入书和格式化数据,支持xls结尾的文件格式。 xlutils:整合了xlrd和xlwt两个库的功能。 http://t.cn/RqFUetH

 

数据科学 计算
利用 NGINX 最大化 Python 性能,第二部分:负载均衡和监控 – 数据科学家 Python 以其高性能脚本语言而著称,而 NGINX 则能够通过增加代码的实际执行速度来提供助力。 http://t.cn/RqFUr4g

 

IT技术博客大学习   网页版 2016-05-18 21:05
基础
【Python文件操作函数简介】 Python脚本在自动化测试程序中应用很广。本文用实际的代码演示了Python的文件操作函数的使用方法。 详见:http://t.cn/RZuz6Gn 作者:@周兆熊

 

大数据资讯   网页版 2016-05-18 17:46
Web PyCon 会议 框架
【一种部署 Python 代码的新方法】在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发。它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性。我们的后台是 纯用 Python 写的 ,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上 演讲 。http://t.cn/RqkBlSQ

 

阿里技术嘉年华   网页版 2016-05-18 15:36
应用 可视化
数据可视化工具大集合: http://t.cn/Rqkrrfd 覆盖Android、iOS、C++、Golang、Python、Ruby等几十款工具,一文在手,可视化不愁了[偷笑]

 

老齐Py   网页版 2016-05-18 10:01
基础 代码
http://t.cn/RACHJAc,深入浅出说明Python多态问题

 

Python开发者   网页版 2016-05-18 09:36
《python的一些误区》python提供了许多非常方便的标准库和许多内置命令是我们轻松完成任务.但是好东西太多了就有选择恐惧症了,以至于我们不能很好第利用这个标准库和它的基本机构。本文列出了一些对python新手来说很简单有效的陷阱。http://t.cn/RqkXDXF (by @强强_shu

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-18 06:53
代码
‘Python implementation of algorithms from Russell And Norvig’s “Artificial Intelligence – A Modern Approach”‘ GitHub: http://t.cn/RqkNKUe

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-18 05:50
《(Anaconda Whitepaper) High Performance Python for Open Data Science》 http://t.cn/RqkCc8a

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-18 05:05
数据科学 Shea Github 代码 机器学习
‘KeRLym(KEras Reinforcement Learning gYM agents) – a handful of reinforcement learning agents implemented using the Keras deep learning library for Theano and Tensorflow’ by Tim O’Shea GitHub: http://t.cn/Rqk9WlC

 

开发 数据科学 计算 优化
如何进行 Python性能分析,你才能如鱼得水? – 数据科学家 我们应该忽略一些微小的效率提升,几乎在 97% 的情况下,都是如此:过早的优化是万恶之源。 http://t.cn/RqkijlC

 

爱可可-爱生活   网页版 2016-05-17 20:05
Peter Bengtsson 并行 代码
《Decorated Concurrency – Python multiprocessing made really really easy》by Peter Bengtsson http://t.cn/RqkzhED GitHub:http://t.cn/Rqd2uSo

 

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